Indhold
- Definition - Hvad betyder Data Warehouse (DW)?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer Data Warehouse (DW)
Definition - Hvad betyder Data Warehouse (DW)?
Et datavarehus (DW) er en samling af virksomhedsoplysninger og data, der stammer fra driftssystemer og eksterne datakilder. Et datavarehus er designet til at understøtte forretningsbeslutninger ved at tillade datakonsolidering, analyse og rapportering på forskellige samlede niveauer. Data indsamles i DW gennem processerne med ekstraktion, transformation og indlæsning.
En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer Data Warehouse (DW)
Datalagerarkitekturen blev født i 1980'erne som en arkitektonisk model designet til at understøtte strømmen af data fra operationelle systemer til beslutningsstøttesystemer. Disse systemer kræver analyse af store mængder heterogene data akkumuleret af virksomheder over tid.
I et datalager udvindes data fra mange heterogene kilder til et enkelt område, transformeres i henhold til beslutningsstøttesystemets behov og gemmes i lageret. For eksempel gemmer en virksomhed oplysninger, der vedrører sine ansatte, deres løn, udviklede produkter, kundeoplysninger, salg og fakturaer. Administrerende direktør ønsker måske at stille et spørgsmål vedrørende de seneste omkostningsreduktionsforanstaltninger; svarene involverer analyse af alle disse data. Dette er en hovedtjeneste i datalageret, dvs. at give ledere mulighed for at træffe forretningsbeslutninger baseret på alle disse forskellige rå dataelementer.
Et datalager bidrager således til fremtidig beslutningstagning. Som i ovenstående eksempel kan en firmadministrator forespørge lagerdata for at finde ud af markedets efterspørgsel efter et bestemt produkt, salgsdata efter geografisk region eller besvare andre forespørgsler. Dette giver indsigt i de nødvendige trin for mere effektivt at markedsføre et bestemt produkt. I modsætning til et operationelt datalager indeholder et datalager samlede historiske data, som kan analyseres for at nå kritiske forretningsbeslutninger. På trods af tilknyttede omkostninger og kræfter bruger de fleste større virksomheder i dag datalager.