Samarbejdsfiltrering (CF)

Forfatter: Lewis Jackson
Oprettelsesdato: 14 Kan 2021
Opdateringsdato: 25 Juni 2024
Anonim
Samarbejdsfiltrering (CF) - Teknologi
Samarbejdsfiltrering (CF) - Teknologi

Indhold

Definition - Hvad betyder Collaborative Filtering (CF)?

Collaborative filtering (CF) er en teknik, der ofte bruges til at opbygge personaliserede anbefalinger på Internettet. Nogle populære websteder, der bruger samarbejdsfiltreringsteknologien, inkluderer Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious og StumbleUpon. I samarbejdsfiltrering bruges algoritmer til at foretage automatiske forudsigelser om en brugers interesser ved at udarbejde præferencer fra flere brugere.

En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.

Techopedia forklarer Collaborative Filtering (CF)

For eksempel kan et websted som Amazon anbefale, at de kunder, der køber bøger A og B, også køber bog C. Dette gøres ved at sammenligne de historiske præferencer for dem, der har købt de samme bøger.

Forskellige typer samarbejdsfiltrering er som følger:
  • Hukommelsesbaseret: Denne metode gør brug af brugerbedømmelsesoplysninger til at beregne ligheden mellem brugerne eller objekter. Denne beregnede lighed bruges derefter til at fremsætte henstillinger.
  • Modelbaseret: Modeller oprettes ved hjælp af data mining, og systemet lærer algoritmer til at se efter vaner i henhold til træningsdata. Disse modeller bruges derefter til at komme med forudsigelser for faktiske data.
  • Hybrid: Forskellige programmer kombinerer de modelbaserede og hukommelsesbaserede CF-algoritmer.