Indhold
- Definition - Hvad betyder databasemarketing?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem hele denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer databasemarketing
Definition - Hvad betyder databasemarketing?
Databasemarketing er en betegnelse for informationsrig marketingindsats, der er afhængig af omhyggeligt samlet databaseinformation. Selvom mange former for markedsføring bruger forbrugerinformation, adskilles databasemarketing med en bestemt form for tilgang, der bruger databaseoplysninger til at knuse numrene på demografi, komme med specifikke målgrupper og ellers direkte markedsføringsindsats.En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem hele denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer databasemarketing
Databasemarkedsføring begyndte virkelig at ske efter den almindelige brug af databaser i virksomheder i 1980'erne og 1990'erne (aspekter af denne markedsføringsmetode tilskrives undertiden indsats fra konsulenter Robert og Kate Kestnbaum i slutningen af 1980'erne). På nogle måder er databasemarketing ofte en form for direkte mailing - systemer fortolker databaseinformation, identificerer forbrugertendenser og håndværksmarkedsføringskommunikation i overensstemmelse hermed. Nogle databasemarkedsføringsteknikker ser ud som "spam" eller bruger automatisk mailing af indhold, som mange forbrugere ikke kan lide, og så mange af disse systemer har "afmeld abonnement" -værktøjer indbygget i dem.Databasemarketing er afhængig af en række relativt nye teknologivirksomhedsværktøjer. Den traditionelle relationsdatabase har givet plads til splinternye informationscontainersystemer, der giver virksomhederne mulighed for at gøre meget mere med de kundedata, de har. Mål, der er involveret i databasemarketing, kan omfatte identificering af bestemte typer VIP-kunder ved deres købshistorie eller inspektion af brug af sociale mediesider eller websteder af forbrugere. Disse tilgange er afhængige af big data, som er blevet en stor del af forretningen i det 21. århundrede, og på analyseværktøjer såvel som automatiserede marketingværktøjer, der kan tage disse data og handle på dem effektivt.