En ounce af forebyggelse: Smedning af sund BI

Tag væk: Værten Rebecca Jozwiak diskuterer forretningsinformation med Dr. Robin Bloor, Dez Blanchfield og IDERAs Stan Geiger.

Du er ikke logget ind. Log ind eller tilmeld dig for at se videoen.

Rebecca Jozwiak: Mine damer og herrer, hej og velkommen til Hot Technologies i 2016! Dagens titel: "Et ounce af forebyggelse: smedning af sund BI." Jeg er din stand-in vært i dag, Rebecca Jozwiak; Eric Kavanagh havde en aftale i dag, han kunne ikke gøre det til vores sidste webcast af året. Slå mig op, jeg vil prøve at holde op og multitaske @RebeccaJozwiak.

Dette år er varmt, eller måske må jeg sige, at dette år har været varmt. Vi har udført hundrede webcasts, jeg tror i år og alene på dette program har vi dækket alt fra database med høj tilgængelighed, datamodellering, mainframe-integration - den ene var temmelig cool - sikkerhed, streaming analytics, redigering af analytics, indlejring af analytics, datakataloger, navngive det. Og vi har sandsynligvis dækket det på en eller anden måde, form eller form på et tidspunkt.

Og dagens emne, kender du BI, spørger du måske dig selv, "Hvad er så varmt og interessant ved BI?" Nå, du ved, at der er et væld af forskellige komponenter og processer, der fodrer forretningsinformation. Og efterhånden som vi får nye datakræfter - som vi får, kender du, forskel fra offsite-kraftsystemer - blev vi nødt til at finde en måde at bringe det sammen så hurtigt og problemfrit som muligt. Og enhver hik i ydelsen vil påvirke slutbrugerens oplevelse. Og det er bestemt ikke noget, du vil have i din organisation.

Så hos os i dag har vi vores egen chefanalytiker, Dr. Robin Bloor; vi har vores datavidenskabsmand, der indkalder fra Australien, Dez Blanchfield; og vi har Stan Geiger fra IDERA. Nu har IDERA gennemført en hel del programmer med os i år - tak til IDERA - og dette er Stans første. Så velkommen, Stan.

Og med det vil jeg give bolden videre til Robin Bloor.

Robin Bloor: OK, tak for bolden. Overvågning af BI regnede jeg med, at jeg rent faktisk ville tale om BI-emnet. Det har været de sidste par år, har virkelig været året for analyse, og derfor har BI til en vis grad taget lidt bagside med hensyn til eksponering. Men faktisk var BI altid - og til en vis grad fortsat - være hovedtråden i en organisations rygsystemer, hvilket er den måde, jeg tænker på det. BI er back loop for firmasystemer.

Dette diagram, som vi har brugt i cirka tre eller fire år nu, bare tanken om, at stort set al rapportering i BI, faktisk kommer ud af indsatsen, som er analytisk undersøgelse af data. Denne form for repræsenterer, ved du, fra indsigten kommer ting, der forudsiger analyser, der er fremsyn, det eftertænksomhed, der rapporterer, og det tilsynsstykke, som du kan tænke på som instrumentbræt.

Årsagen til, at jeg tilføjer optimering her, er, at optimering er et meget specielt analytisk område, og et tilfælde, hvor matematik ikke løser problemet helt. Begyndelsen af ​​BI. Ønsket om viden giver brugerne anmodninger om forskellige it-funktioner. Brugeranmodninger beder om analytiske projekter. Analytics-projekter beder datasøer. Datasøer plus analytiske vildtindsigt. Indsigt skal BI. Og BI implementeres normalt som et stykke software, der sidder over en database.

Hvis du tænker på en fuld BI-platform - dette er i øvrigt meget forenklet - indser du, at det er en meget kompliceret aktivitet. Du vil, eller du kan få eksterne data til at gå gennem iscenesættelsesområdet eller interne data, der fodrer iscenesættelsesområdet, og du får aktiviteterne til styring af dataene, datarensning og indtagelsesaktiviteter for at tjene dem op. Udnyttelsen af ​​dataene er dybest set rapportering af analyser afhængigt af hvad du prøver at opnå. Og meget af analyserne fører faktisk til handling.

Og hvis du faktisk ser på listen nede til højre for diaset, når du tror, ​​at hver enkelt af disse ting ikke nødvendigvis bare er en kapacitet, er det faktisk et produkt, de er produkter, flere produkter, måske ganske mange af produkter i stort set alle nævnte områder. Du har advarsler, rapporter, prognoser, dashboards, scorekort, performance management, OLAP, visualisering, attraktiv visualisering. BI-portaler sammensætter mange forskellige ting. Animation: dataanimation kan afsløre ting, som du ikke kan sælge på nogen anden måde. Dataudforskning, som er mere analytisk end interaktiv efterforskning. Og data mining, og mining og video mining er alle slags analyser. Det, der kaldes forudsigelig analyse i dag, er efter min mening blevet BI.

Og dette er en af ​​de ting, der sker, og det er slags, hvis du kan lide, konsekvens, af du ved, du undersøger ting, og så opdager du mønstre, og så er du klar over, at visse mønstre er regelmæssige, og så er du i en forstand, i en slags rapporteringsevne, og derfor bliver det BI. Så du ved for tre eller fire år siden folk sagde, at forudsigelig analyse - kun et par virksomheder investerede i det, mens der i dag er der en god mængde forudsigelig analyse, der netop er blevet en del af rapporteringsfunktionen eller endda automatiseret beslutningsfunktion, der finder sted i nogle operationelle systemer.

Og du ved med datastrøm, at vi har den realtidsanalytiske tidsserie geoanalytisk. Og al denne maskine, der kører kognitiv databehandling og forskellige softwareudviklinger, er alle virkelig mere del af analysen. Det er et enormt område, når du slags tænker over det. Du kan se på det på en anden måde, og dette er bare, du ved, at opdele mellem to specifikke aktiviteter. BI-aktivitet, som er en slags rapportering, der foregår over forskellige emner og forskellige afdelinger. Den analytiske aktivitet, som efter min mening virkelig er virksomhedens F & U med hensyn til data.

Hvis du faktisk ser på dette, er der de operationelle apps og kontorapps, der flyder arbejde. De vil videregive oplysninger til BI-apps eller analytiske apps, styring af datastrøm. Og så er der alle disse datastrømme og datakilder udefra. Det er en meget kompliceret operation, og den er netop repræsenteret i oversigten.

BI-forstyrrelse er værd at nævne, ved du hvad der er sket i de sidste par år. Du har set datavolumener gå op, en række datakilder: streaming er blevet en realitet; introduktion af ustrukturerede data; sociale data, som faktisk har tendens til at være urene data; IoT-data; data herkomst; beregne magt; parallelismens magt; maskinelæring; nye analytiske arbejdsmængder - alt dette har faktisk været meget forstyrrende inden for BI-området. Det er forstyrrende i den forstand, at du ved, at de ældre teknologier ikke nødvendigvis har været i stand til at tage alt dette med om bord. Det er ikke forstyrrende, det forbedrer faktisk i den forstand, at mere og mere kan leveres af BI. BI er dybest set ikke en statisk situation, er det, som det lysbillede siger.

Og det er også værd at understrege - men det siges ikke meget her - at tingenes internet, du er blevet drevet arkitekturer i realtid alt. En del af BI-landskabets fremtid, og dette er bare for at understrege, BI forsvinder ikke. BI bliver sandsynligvis større og større og bliver en vigtig pakke med mere og mere af en organisations aktivitet.

Så BI af brugeren, af brugeren, for brugeren - det er hele BIs punkt. De sammendragte problemer, der skal løses med hensyn til at have det, du vil kalde et sammenhængende BI-miljø - jeg tror, ​​at jeg har listet dem alle her: automatisering af dataflowintegration, præstationsaktualitet, datadækning, datakræfter, også den strukturerede / ustruktureret datasplitning, rensning af data, datatilgangsfærdigheder, at vide, hvordan man kommer til det og bruger det, visualisering, delbarhed og handlingsevne. Og det er en slags oversigt. Det punkt, som jeg lige så godt kan komme med, fordi det er pointen med hele præsentationen: medmindre BI-tjenesten er pålidelig og rettidig, er det ikke en service, så det er derfor, vi har BI på denne ring.

Jeg skal nu give bolden videre til Dez.

Dez Blanchfield: Tak Robin, altid en hård handling at følge. Mens årets sidste show, og ved at gøre hundredvis af disse ting, burde dette være spændende. Så min overtagelse af dette er, som Robin analyserede, det generelle emne for forretningsinformation er modnet dramatisk, markant; det er et helt nyt boldspil.

Engang en gang var BI et af de kernesystemer, vi muligvis kunne bruge, idet du ved, at vi ville have et finansieringssystem, vi ville have et HR-system og arrangere dets siloer. I disse dage er forretningsinformation ofte en paraply, der går på tværs af dem alle og giver os en enkelt rude glas til at se verden med. Dette er ikke dine forældres BI; dette er noget, der er vokset meget op i det sidste årti, især de sidste tre til fem år. Og mere på grund af de dramatiske forbedringer i infrastruktur og tilgængelighed, skyer, forståelse, analyse, big data.

Dette er ting, der netop har gjort det muligt at gøre nye, fantastiske ting med data i almindelighed, få adgang til datasynlighed til datakilder og præsentere dem på en måde, som vi ikke havde forestillet os før. Ofte har jeg lyst til, at vi slags er gået fra regneark til denne nye magi, som vi ikke har defineret endnu og fortsætter med at vokse. Mit punkt med dette er, at de moderne BI-platforme har virkelig komplekse bevægelige dele. Og til det punkt bruger vi ikke bare en enkelt databaseplatform til at se en BI-motor. Denne BI-motor ser ofte på masser af forskellige komponenter, uanset om det manuelt indtages regelmæssigt gennem batch af data eller realtidsfeeds til andre systemer.

Det er mere end bare at holde lysene tændt, er mit nøglepunkt med netop denne del af min diskussion. Du ved, det var engang bare at holde en BI-platform op og køre og stille den til rådighed. I disse dage er det ikke rigtig tilfældet, og det er vigtigt at være i stand til ikke blot at holde de komplekse dele i bevægelse, men også faktisk få dem til at forme sig virkelig godt. For som Robin fremhævede, vil en BI-platform, der ikke formes godt, påvirke en hel del, og jeg vil komme ind på det lidt mere.

De typer af ting, vi skal tænke på, når vi tænker på moderne business intelligence-platforme, er vi ikke bare holder databasen i gang, ikke bare holder softwareplatformen tilgængelig, den er tilgængelig for slutbrugere og kan rapportere. Det handler om ydelsestilgængelighed, ved du, kan jeg nå det, og fungerer det hurtigt? Hele vejen igennem ting som, ved du, hvad der går ind i BI-platformen, kernen i dataene og datakilderne. Ikke kun hvad der findes i databasen, det ser en BI-platform, men hvad er de andre datakilder, der er tilgængelige for den?

De underliggende databaseplatforme er i sig selv et naturligt givet, men hvad med databaselagringsmiljøer? Virksomhedens datalagerplatforme, som vi ser på, er de tilgængelige, fungerer de godt? Du har måske et selvstændigt miljø til din BI til at beskytte det og kontrollere det og sikre det, og det danner meget godt, men hvad nu hvis alle miljøer omkring det ikke fungerer godt?

Især nu har vi BYOD, mobilitet, ved du, folk sidder ikke bare foran pc-desktops længere, de gør det, når de er ude på vejen. I disse dage, når vi tænker på de typer ting, vi laver med BI-platformen, er det realtid, det er ikke bare et barn, der sidder ned i slutningen af ​​kvartalet eller slutningen af ​​måneden eller ugens slutning og skriver op rapporter og kopiere dem på udklipsholderen og løbe rundt. Vi gør det i realtid. Overgangen fra stationære pc'er til bærbare computere til tablets eller iPad og smartphones, du ved, at vi har den i vores hænder, det er realtid. Hvis vi har et spørgsmål om, hvad der foregår i en organisation, kan vi stille det med det samme.

Og oftere beder vi os om at få push-advarsler om, hvad der sker, især hvis det er et, om det er inden for salg og HR-logistik, om det er en designerannonce, F & U-afdelinger, om det er under udvikling. Du ved, at du endda har softwareudviklingshold, som nu får synlig realtid af, hvad der sker i organisationen og handler i et mere smidigt format for hurtigt at få tingene ud af døren.

Hvis du ved, om du f.eks. Har et stort juleafsalg ved udgangen af ​​året, for eksempel, kan der være en ny funktion, som nogen har bedt om, og som udviklingsholdet kræves for at skubbe det ud af døren. Og de ser BI-platformen, alt hvad der kommer igennem, se, hvordan det fungerer, og hvordan virksomheden ser ud i realtid. Så er der sikkerhedsplatformen og regeringerne omkring den. Der er alle de sædvanlige ting som kontrol og brugeradgang og systemadgang. Og du ved, selv bare miljømæssige ting som, skal folk logge ind, reagerer det hurtigt nok?

Og derefter brugergrænsefladeplattformen. Du ved, i disse dage er ting ofte ikke kun en lokal klient, og der er en webgrænseflade; folk kommer fra forskellige adgangspunkter. De bruger muligvis en stationær pc med en gammel grafisk brugergrænseflade, eller bruger de muligvis en tablet eller mobil enhed eller en telefon, der bruger en webgrænseflade og fungerer hver af disse præsentationslinjer? De forskellige analytiske platforme, der er forbundet med de værktøjer, vi bruger. BI-platformen giver muligvis en vis funktionalitet. Eller de kan muligvis bruge andre værktøjer til at udføre analyse i nogle af de data, der kommer ud af BI-platformen.

Og så er den grundlæggende rapportering og overvågning af instrumentbrætværktøjer, som igen muligvis er hjemmehørende i BI-platformen, de muligvis tilpasset fra BI-platformen. Dette er virkelig komplekse ting at tænke på, og det er grunden til, at når jeg taler med folk, jeg ved med at sige, at dette ikke er BI, som du plejede at kende det: dette er en helt ny generation af BI, og der er nogle virkelig store udfordringer, som kom med det.

Så udfordringerne ved at styre disse BI-platforme, især i skala nu, ved du engang, at det bare ville være et stempel på et system, som jeg nævnte. Nu er de meget store og komplekse systemer, de er masser af bevægelige dele. Og det er ikke kun tilfældet med en emneekspert, der administrerer BI-platformen eller en databaseadministratorsystemadministration. Ofte er de meget store, komplekse teams, hvor de har platforme. Og især fordi de nu bruger det mere kraftigt, kræver vi ydelse fra vores platforme.

Og efter min mening, og jeg tror, ​​at mange mennesker er enige med mig, er business intelligence-platforme ofte organisationens livsgrundlag, og det er, hvis vi har et performance-hit af en eller anden form, at performance-hit vil påvirke bundlinjen, så meget så , at organisationer nu ofte er på samme måde, hvis vi ikke kan få en vi ikke kan kommunikere, hvis vores telefoner er ude, kan vi ikke tale med inter office osv. eller mellem stater og regioner eller internationalt. Hvis vi mister BI-platformen, eller hvis den ikke fungerer meget godt, betyder det faktisk, at vi flyver blinde. Og det er en reel risiko for enhver organisation.

Og hvis vi ender med præstationsproblemer, ender vi bare med mennesker, påvirker det vedtagelsen.Folk vil ikke bruge et værktøj; de vil vende tilbage til pen og papir og grundlæggende ting. De skiller sig ud med dårlige data eller dårlige oplysninger. Generelt tror jeg, at disse spørgsmål påvirker alle slags ting, især beslutningstagningen i hele virksomheden: evnen til at træffe nøjagtige, rettidige beslutninger. I disse dage tager vi datadrevne beslutninger rundt om i organisationerne, som du har hørt mønten, og det er en realitet. Den er drevet af en business intelligence-platform, så vi kan træffe beslutninger i alle vores organisationer i enhver skala, uanset størrelse og til enhver tid, baseret på de data, vi har til rådighed, så datadrevne beslutninger kommer ud af BI-platforme og evne til at få dem til at se tid og information.

Rapporteringen om det, for eksempel - uanset om det er daglig, time, ugentligt eller månedligt - er det virkelig vigtigt, at platformen reagerer hurtigt nok til at give rettidig rapportering. Alt, hvad der kører i organisationen om rapportering, hvis det ikke kører hurtigt, ved du, at vi ikke kører et batchjob, der tager en uge længere, vi vil se det i realtid. Og så har det indflydelse på vores reelle kapacitet til at drive virksomheden, ved du, den grundlæggende grund til, at vi alle dukker op kl. 9.00 mandag morgen, eller i disse dage døgnet rundt.

Og så er der nogle andre ting, der flyder ud af det, som folk ofte ikke tænker over det, fordi vi ofte tænker på det fra et kommercielt eller teknisk synspunkt. Den generelle personalepræstation og moral, folks evne til at udføre deres job, grunden til at de er villige til at hoppe ud af sengen om morgenen og komme på arbejde, er ofte drevet af deres adgang og tilgængelighed og ydeevnen på BI-platforme.

Ikke ofte tænkt på, men en af ​​de ting, jeg ser i KPI på tværs af organisationer, nu hvor jeg arbejder med, er, at vi sætter nøgleprestationsindikatorer mod alle de elementer, der driver business intelligence-platforme. Fordi hvis nogen af ​​disse KPI'er begynder at mislykkes eller skade, kan vi direkte forholde os, der korrelerer det mod moral og præstationer for personale generelt, og som understøtter virksomhedens evne til at drive. Og så er der nogle spørgsmål omkring overholdelse og regeringsførelse. Kan vi rapportere hele vejen igennem organisationen, hvordan vi går på tværs af risiko, på tværs af regeringsførelse, på tværs af compliance, ved du, gør vi det rigtige lige nu på ethvert tidspunkt? Hvordan ved vi det, hvordan beviser vi det?

Hvis vi tænker på nogle af disse ting, har CIO en masse ansvar alene i det rum. Og du har CFO'er, der administrerer finanskomponenten, du har CMO'er, der administrerer markedsføring og andre aktiviteter omkring deres realtid. Vi har fået nye roller, ligesom administrerende direktører bliver en ting og får plads i bestyrelseslokalet. Chief data officer, vi har risikobetjente, en Chief risk officer, ofte havde CRO et særligt fokus på compliance, regeringsførelse og risiko. Nu overvejer de mere i dataterm. Vi har fået nye roller, som en, jeg for nylig har set en CAO, en chef for analytikeren, alt fra aktuar klar gennem analyse og dataanalyse, der tænker over, hvad der foregår i BI-værktøjerne, hvad der kommer ud af det, hvordan det ser ud ligesom er det nøjagtigt, fungerer det godt?

Du ved, når vi tænker over det, det meget brede børsteslag, når vi ser på det, vi er klar over, at ethvert bestemt enkelt ydelsesproblem i hele vores økosystem kan påvirke næsten enhver anden del af det. Det er på samme måde som et korthus på mange måder; folk kan ikke lide at kassere det. Hvis du trækker en ud, resten af ​​tinget, vil den kollapse. Det er som en dominoeffekt: du banker en over, den skubber alt andet over. Det er meget vigtigt, at hele BI-platformen forbliver stabil, sikker og online på alle tidspunkter.

Så for at opsummere, nogle af de ting, jeg ser rundt om i stedet, der kan påvirke ydeevnen og føre til vores hektiske idé at tale om en stor platform, og hvor den adresserer disse ting. På mange måder bringer dette mig til min foretrukne one-liner, Donald Rumsfeld conundrum her, og det vil sige, "Der er ingen ukendte eller ingen ukendte, og der er ofte ukendte ukendte." Ting, der kan påvirke kernepræstationerne i BI-platforme . Uanset om det er en salgsplatform eller det er en marketing, finans, menneskelig ressource, operationer, logistik, planlægning, prognoser, rapportering - alle disse kernefunktioner i virksomheden, som vi tager for givet, trækker altid informationsrapportering og synlighed i realtid fra forretnings intelligens platforme. Nogle dele af det på en eller anden måde, hvad enten det er i operationer, om det er planlægning, om det er design, om det er strategi, om det er historisk rapportering, aktuelle realtidsrapportering eller forudsigelse i fremtiden over horisonten, med krystalkugle stirrende.

Enhver af disse back-end platforme, enhver af frontendene, hvis responstiden er langsom, eller belastningsgennemsnittene i platformen begynder at blive såret af en eller anden grund. Især omkring slutningen af ​​året er jul en klassiker til det, som er rettidigt i betragtning af den tid, vi er i nu. Uanset om det er en bestemt arbejdsbyrde, der kører, om det er batches, der køres, eller det er en sikkerhedskopi, der køres et eller andet sted, uanset om vi udfører vedligeholdelse eller opgraderinger af programrettelser af nogle sikkerhedsrettelser, især nu bekymrer vi os om sikkerhed mere og mere på grund af risikoen for overtrædelse af data og tab af data osv., i betragtning af at dette er et rigtigt varmt emne i enhver branche i disse dage. Især sociale platforme og platforme, der mister milliarder af konti, hvilket er ved at blive en realitet. Generel systemadministration, nogen beslutter, at de skyller nogle logfiler ud eller sletter ubrugte data.

Du ved, at køre nogle af ting ad hoc ofte kan generere arbejdsbyrde, der har en lille indvirkning. Eller måske er det bare en begivenhed, hvor du fusionerer erhvervelser eller indtager nogle nye data, især nu hvor vi bringer datakilder uden for virksomheden. En person, der laver en manuel dataimport, som undertiden genererer en reel belastning i bagenden, som vi ikke har gjort rede for, og alt andet bremser. Måske eksporterer vi data af en bestemt grund, måske gør vi noget så simpelt som en mail-kørsel, og vi dumper data, der skal leveres til et mailing-center. Igen er dette ting, som ofte ikke kommer igennem, og som har en reel indflydelse på virksomheden. Og det trick her er at bringe værktøjer, så dataene kan overvåge det og holde styr på det.

Og med det formål er min overordnede opfattelse af verden, at disse komplekse systemer kræver smarte værktøjer til at styre denne ydelse. Og jeg tror, ​​vi er ved at høre en rigtig god historie på den måde at nærme os den særlige tale for det, og med det i tankerne vil jeg overlevere det til vores ven på IDERA, tage det væk, lad os høre hvad du har.

Stan Geiger: Okay, lad mig dele min skærm rigtig hurtigt her. Så her hos IDERA, som du måske eller måske ikke ved, udvikler vi værktøjer til overvågning af flere værktøjer af administrativ type: alt fra overvågning til sikkerhedskopiering. Grundlæggende er det, vi har, et værktøj kaldet Business Intelligence Manager, der er ansvarlig for at styre sundheden og ydeevnen og tilgængeligheden af ​​din Microsoft BI-stack. Det er det, vi skal tale om i dag og bygge videre på, hvad Dez talte om.

Jeg kan godt lide at sætte dette op, dette er slags den gamle skole syn på forretningsinformation. Jeg mener, at meget af dette stadig er tilstrækkeligt i dag. Det er bare udvidet med ting som tingenes internet, og nu har vi NoSQL-databaser derude og Hadoop-filsystemer, hvor vi lagrer ustrukturerede data, og du ved, at dybest set, du begynder at tale om dem, der er dine datakilder til erhvervslivet intelligensaggregationer, hvis du vil kalde dem.

Og her i midten er det, hvor vi har, vi har måske ETL-processer, hvor vi går ud og henter data fra alle disse forskellige kilder, og vi lægger dem i datalagre, som vi derefter kan udføre forretningsoplysningsoperationer, ting som dataforskeren kan køre et R-script mod de data, der laver analyse, visualisering, ting som Microsoft Power BI, du har produkter som Tableau, lignende ting, der kan sidde oven på disse data. Og du ved, at disse ting er dybest set på præsentationssiden af ​​dette. De forbruger dataene. Vi taler om platformniveauet, og det hele begynder med, du ved, slags dine datalagre.

Og som Dez talte om, ved du, udførelsen af ​​dem er kritisk for at være i stand til at drive din virksomhed nu. Det plejede at være, at du kender dine produkter, eller hvad du end solgte var din nøglekomponent. Nu i det konkurrencedygtige landskab ser det ud til, hvor godt du bruger de oplysninger, du har til din hånd, til at tage hurtigere forretningsbeslutninger virkelig er, hvor slags forretningsinformation ligger nu.

Så snak lidt om Microsoft-platformarkitekturen, ved du på tværs af deres BI-stak, dybest set har du tre områder. Og jeg vil også medtage databasekomponenten derinde, fordi det er, hvor typisk dine datalagre og dit datalagertype af applikationer findes, på databasesiden. Og det ville være her, din datalagring og integration, du ved, trækker data. Microsoft er integrationstjenester til en ETL-platform i BI-stakken; det har analysetjenester som din multidimensionelle terning, aggregeringsdatalager og nu med tabularer, som en del af analysetjenester på en anden måde at se disse aggregeringsdata på.

Microsoft har det gennemsnitlige datalager nu i skyen. Og på præsentationssiden plejede jeg at være BI-arkitekt, og vi spøgte altid med, at Excel er BI-værktøjet til masserne, ikke sandt, så du ved, at du stadig har en masse Excel, der opretter forbindelse til analyseservices. Og så på præsentationssiden fik vi rapporteringstjenester som Microsofts redskab til rapportering.

Så du ved, Dez fremsatte sitatet fra Rumsfeld. Det ligner Noam Chomsky-citatet, du ved, "Du ved ikke, hvad du ikke ved." Hvordan ved du, om din BI-platform klarer sig, som du gerne vil have den var, eller som brugerne gerne vil have det at være, eller om tjenester er op eller ned? Og jeg kan ikke få, ved du, jeg er tilsluttet andre tjenester, og jeg kan ikke komme til det. Normalt er det, når telefonen eller starten kommer til DBA'erne eller DevOps-teamet, når brugerne begynder at klage.

Men virkelig vil du gerne være proaktiv over for det; du vil gerne vide, hvad der foregår; du vil gerne blive advaret, når tingene begynder at komme til et punkt, hvor brugerne bliver påvirket, og virksomheden påvirkes, fordi de ikke kan komme til de oplysninger, de har brug for. Du vil aldrig nogensinde være i den situation, hvor du ved, der er en ild, og du vender dig om, og du ved, ti tusind acres er i brand, og du ved, du har en haveslange.

Så når vi taler om platformovervågning, vil vi være i stand til at overvåge tilgængeligheden: kører disse ressourcer op eller ned, kører de? Kunne udføre nogle grundårsagsidentifikationer baseret på tilgængelighed. Vi vil også se på præstationer. Vi ønsker at se på ydelsen ikke kun for selve ressourcen, men på serverniveau, måske hardware-niveauet. Fordi du kender ting, der foregår på det stykke jern eller VM eller det virtualiserede miljø, som du kører disse ting i, kan du have andre ting, der foregår på samme tid som dine BI-kilder kører.

Du ønsker at være i stand til at se, hvad der foregår på det serverniveau, og du vil være i stand til at identificere disse flaskehalse og se på ydeevneniveauet på disse ressourceniveauer. Du ved, at den anden ting, som folk ofte glemmer, er, at du er nødt til at se på brugen af ​​disse ressourcer, du ved, hvem der forbinder, hvem der er tilsluttet nu, hvad er de aktive sessioner, der gør, hvilke forespørgsler der kører, hvilke rapporter der kører, Hvilke interaktioner foretages på det tidspunkt? For hvis du ikke ser på det, hvordan ved du hvordan du løser problemer med ydeevnen? Grundlæggende siger Laurent, ”Hej min CPU var på 95 procent,” du ved godt hvad, det kunne være godt, og det kunne være dårligt. Det kan være godt, i og med at min server virkelig er ved at svirre ud og virkelig yde det optimale, som jeg ønsker. Eller det kan være, at jeg har en ting, der binder min server, og alt venter der. Du skal vide, hvad brugerne laver.

Et af mine yndlingscitater fra den udødelige Burt Gummer - som blev spillet af, jeg kan ikke huske hans navn - i "Skælvninger" var: "Når du har brug for det, og du ikke har det, synger du en anden melodi." Og det er på den måde, vi ser det her på IDERA om vores overvågning, præstationsovervågningsprodukter. Du ved, du tror ikke, du har brug for det, før du ikke har det, og så synger du en anden melodi.

Jeg vil trække demoen op her. Så hvad vi ser på her er vores BI Manger værktøj. Hvis du vil overvåge hele din Microsoft BI-platform, har vi en ledsager til vores Diagnostic Manager-produkt, som har eksisteret i over 10 år og er temmelig kendt derude i branchen, og det overvåger dybest set databaseplatformerne. BI Manager-produktet, som vi viser her, overvåger BI-stablerne. Det er dine BI-tjenester, integrationstjenester, analysetjenester og rapporteringstjenester. Og en af ​​de vigtigste ting, som jeg nævnte, er, at hvis du vil være proaktiv, skal du have en advarselsmekanisme. Så hvad vi har i produktet er muligheden for at specificere alarmer og specificere tærskler for disse alarmer og muligheden for at kunne blive underrettet og til bestemte grupper eller personer, der skal underrettes, når ting sker.

Du kan se i eksemplet her, jeg har et sæt advarsler, og du kan se, at de skete over tid her, og du kan se, hvad alarmen er. Du ved, jeg har f.eks. En af mine analysetjenester, og jeg kan indstille alarmer på det, så nogen bliver advaret. Dette er den måde, du bliver proaktiv, er at, du ved, blive underrettet, før tingene kan komme til en kritisk situation. Og en af ​​de ting, du har brug for, er at være i stand til at bore ind og se, hvad der foregår.

Jeg bruger denne alarm f.eks. Jeg kan klikke her, og det vil føre mig til dette tidspunkt og vise mig, hvad der foregik i mine analysetjenester, for eksempel på det tidspunkt. Det, vi ser her, var, da denne alarm blev udløst, nu kan jeg for eksempel se, hvad der foregik. I ved i dette tilfælde, lad os se, jeg kan se, at der var en masse CPU-trådskift, der foregik - og jeg vil ikke gå nærmere ind på disse statistikker - men du kan se, jeg kan se disse toppe nu, og jeg kan se, om dette blev rampet op eller rampet ned efter det, fordi det kun skete, og så gik det tilbage, det er jeg sandsynligvis ikke for bekymret over. Du ved, en af ​​tingene, vi gør her, er i stand til at overvåge på serverniveau og på serviceniveau, her på analyseservices.

Og jeg vil bare dække et område mere her her. Og jeg talte om brugeraktivitet, en af ​​de ting, jeg kan se her, jeg kan faktisk se, hvad der blev kørt mod mine analyseservicetilfælde, som jeg overvåger her. Jeg kan se på disse forespørgsler og faktisk se, hvad de lavede, og jeg kan se præstationsmetrikker der omkring, og hvor det er vigtigt, når jeg får telefonopkaldet, sagde jeg ”Mand, alt kørte langsomt i går mellem kl. 10 og middag. Mand, hvad foregik der? ”Jeg kan indstille den periode her, og jeg kan gå tilbage og faktisk se, hvad brugerne gjorde. Ikke kun kan jeg gøre det, men så kan jeg faktisk begynde at kigge rundt på selve platformen for at se, hvad der foregik. Ting som, du ved, cachemekanismen, lignende ting.

Og så begyndte jeg at korrelere en historie om, hvad der skete der. Og det giver mig mulighed for at gå tilbage og ved at finde ud af, hvad der skete, og så kan jeg sætte tingene på plads. Jeg vil måske ændre konfiguration; Jeg vil måske tilføje mere hukommelse; Det kan være nødvendigt, at jeg foretager nogle ændringer omkring selve platformen for at være i stand til, så det ikke sker igen. Du ved, en af ​​de ting, vi gerne siger, er, at det er kritisk, at du overvåger dette med tiden. Du ved, når du ser på nogle af disse diagrammer, kan du se og se, hvordan dine ressourcer har det over tid og bruge det til kapacitetsplanlægning. Det kan være nødvendigt, at jeg opgraderer min hardware for at kunne håndtere den kapacitet, som jeg begynder at nærme sig over tid. Du ved, det er rigtig godt, disse værktøjer er rigtig gode til kapacitetsplanlægning, ikke kun korrelerer og identificerer begivenheder og hvad brugerne laver.

Den anden ting, vi talte om, er integrationstjenester, der er ETL-platformen. Du ved, at du inden for forretningsmæssig intelligens typisk tager data fra, du ved, flere platforme. Du ved, du kunne have dine økonomiske ting i et Oracle-system; Jeg kunne have et SAP-miljø herovre; Jeg kan have nogle SQL Server-databaser, der kører herover, men jeg vil måske samle alle disse data ind i mit datavarehus.

Og jeg kan muligvis bruge et værktøj som integrationstjenester. En af de ting, der er kritisk dertil, er evnen til at se, hvad der foregår, hvad der kører, og om, hvad der kører, og hvordan det kører, og om det mislykkes. Og en af ​​de ting, vi gør her i produktet, er, at du kan gå ind der for at integrere tjenester, og vi overvåger al din pakkeudførelse, så hvis du kører ETL-processer, overvåger vi dem, ved du, du kan få, siger du havde en kritisk, dit datavarehus, din dimension og dine fakta. Dit job, der kører integrationstjenester, der opdaterer dit datavarehus, der opdaterer dine dimensioner og fakta hver aften. Vi vil gerne vide, om denne proces mislykkedes. Du ved, at du kan få besked om det gennem produktet. Jeg kan gå her, jeg kan bore ind i det, se på trinene, der løb med derinde.

Og jeg kan for eksempel se, at dette trin mislykkedes. Jeg kan klikke på det trin, og så kan jeg få den faktiske fejl. Det, vi gerne vil sige, er, at vores mål er at forkorte vinduet fra identificering af et problem til at løse problemet. Dette giver dig mulighed for at bore ind i og få den rigtige årsag til problemet. Jeg kan se på denne fejl her - og jeg ved tilfældigvis, hvad fejlen er her, fordi jeg kiggede på den tidligere - og ved at vide, at jeg kan gå lige til, kan jeg løse min proces, sparke den tilbage, køre igen det og det forkorter vinduet ned. Det handler om at komme til problemet, løse det og få tingene op og køre igen.

En af de andre ting, vi også leverer her, er muligheden for at se på disse pakker over tid og se på, hvordan de kører. Og denne type giver mig en idé: hvis jeg ser pigge, og det begynder med tiden at køre længere og længere, vil jeg måske se på ting som mit vedligeholdelsesvindue; mit vedligeholdelsesvindue forkortes muligvis, så jeg muligvis bliver nødt til at flytte rundt.Sådan at dette job, hvor det plejede at tage, ved du, vil jeg måske gå ind og begynde at jonglere omkring min tidsplan. Igen, bare information, så du kan holde tingene i gang i et acceptabelt serviceniveau til de mennesker, der har brug for at få disse oplysninger fra BI-synspunkt.

På rapporteringstjenestesiden overvåger vi også rapporteringstjenesterne. Og en af ​​de vigtigste ting der, er, at du gerne vil vide, hvilke rapporter der kører, og hvor lang tid de tager. Vi kan gå ind her, og vi overvåger det, og uanset om de er abonnementsbaserede eller ad hoc, overvåger vi alle disse rapporter. Hvad dette giver dig mulighed for at gøre, er at gå ind der, når nogle kundeopkald, eller en medarbejder ringer, eller den udøvende opkald, for den sags skyld: "Hej, jeg har ikke fået min TPS-rapport i dag." Du kan gå ind her, godt det mislykkedes, og korrelerer derefter, hvorfor mislykkedes det? Nå, så kan du se, hvornår denne rapport kørte, og du kan derefter gå ind på, måske var det imod analyseservices, måske kørte den mod databasens lager. Jeg kan gå ind i Diagnostic Manager, en slags søsterprodukt i databasen, og jeg kan gå derinde og sige ”Åh, her er hvad der skete.” Jeg ved ikke, hukommelsen var begrænset, rapporten kørte, og det var en deadlock-offer, og det dræbte forbindelsen, og det er derfor, rapporten ikke kørte. Men hvis, du ved, hvis jeg slags kunne opsummere det. Det vigtigste er der, det går tilbage til, at du ikke ved, hvad du ikke ved, ikke?

Det er vigtigt at have værktøjer rundt for at kunne overvåge dette miljø. Det handler ikke kun om at have et værktøj, der giver dig besked, når ting går i stykker, det handler om at have et værktøj, som du kan overvåge og indstille tærskler og se på ting over tid, så du kan være proaktiv omkring din BI-infrastruktur og dit BI-miljø for at være i stand til at foretage ændringer eller få en bedre brugeroplevelse, eller for at folk kan komme til informationen på en rettidig måde, som de har brug for. Fordi denne information bliver virkelig hurtig.

Jeg gætte, det er alt, hvad jeg har. Så jeg vender det tilbage til Rebecca, eller hvem der er næste.

Rebecca Jozwiak: Jeg er sikker på, at Robin og Dez har mange spørgsmål til dig, og jeg har også et par gode fra publikum til dig. Så, december, hvorfor går du ikke væk og fyrer væk?

Dez Blanchfield: Absolut, jeg har masser af dem. Min første, bare et par høje niveauer, hvis du ikke har noget imod det, bare for at sætte scenen, så er det således, at du ser BI modne hurtigt, og nu er der ikke så meget et krøb, men bestemt meget mere spænding fokuseres omkring organisationen og ikke kun at have en BI-platform og bare parkere den. Men ser du mennesker nu, lever du nu bare og trækker vejret med BI i deres hænder? Jeg har bemærket, at mange mennesker bare går rundt med tablets og telefoner med deres platform på deres skærm regelmæssigt. Er det det, du har set?

Stan Geiger: Åh ja, uden tvivl. Jeg mener, min baggrund er i BI - og jeg er blevet fjernet i cirka to år, siden jeg har været i produktstyring - og det er bare ændret spring og grænser. Jeg mener Microsoft, jeg glemmer, hvad udtrykket de bruger, det handler om at få dataene indleveret af brugeren, ikke? Du kan se ting som power BI og mobile platforme og lignende. Du har det helt rigtigt, folk går rundt dybest set tilsluttet BI-platforme nu og er bare i stand til dynamisk at køre ting. Tidligere fik vi rapporter, højre og betjeningspaneler, men nu, du ved, ændres data så hurtigt, at disse platforme er så meget mere fleksible og er i stand til hurtigt at få disse data til forbrugeren.

Dez Blanchfield: Jeg var for nylig på et logistikfirma lige ved at indhente frokost til en venn med en ven, og han gik rundt med en iPad Pro, og jeg spurgte ham, hvordan oplevelsen var. Og han er som "Jeg bruger faktisk ikke enheden som en generel ting," og han ramte opvågningsknappen og viste mig. Og på skærmen, på det produkt, de bruger, havde han dette live instrumentbræt, og hans job var at sikre, at lastbilerne kom og gik, leverede, logistik. Dette var ikke engang relateret til julestemning, dette var bare generel dag for dag, de havde hundreder af lastbiler der kom ind hver dag.

Og han sagde, at han engang engang stod op og ankom, og der ville være rapporter på hans skrivebord med grafer og ting, slags hvad han kaldte klippebordoplevelsen. Nu går han rundt med et digitalt klippebord. Og så spurgte jeg ham, frem til begivenheden, sagde jeg til ham: ”Hvad sker der, hvis du ender med et performance-spørgsmål?” Nå, han blev bleg. Han var absolut, han var som, "Nej, nej, ikke jinx, læg ikke kibosh på mig, på ingen måde!" Han sagde, hvis vi har en times strømafgang, ved du, han begyndte at løfte en strøm på en fix , og hans sindspræstation hits af BI svarede til en slags ligesom en katastrofeopsving. Du ved, hvis vi kan lide offline fra BI i en time, begynder du at tænke på at skære til platforme til gendannelse af katastrofer.

Så det var interessant, og jeg er interesseret i at høre, om du ser det andre steder. Tror du, hvor, hvor tror du denne slags, ved du, jeg mener, at den type værktøjer, du taler om, ofte er noget, der kan bruges af en meget teknisk del af virksomheden, men ser du denne ting som et samlingspunkt nu, som i dit produkt, der kræves af chefdatadirektører, chefrisikobetjente osv., i modsætning til måske tidligere solgt til CIO'er, ville CTO overveje det? Er det mindre en højdepunkt i organisationen og mere kommerciel og at se dine direktører uden for CIO's kontor og bede om adgang til denne slags værktøj?

Stan Geiger: Ja, det er et godt punkt. Jeg ved ikke, om du bemærker det, men dette produkt kører i en webkonsol, ikke en Windows-klient. Og en af ​​grundene er, at en af ​​tingene, vi finder, er ja, jeg mener, at jeg ikke vil navngive kunden, men det var et stort underholdningsfirma, og det var en af ​​de hele grunde til, at de kiggede på dette, fordi CIO ønsker, at CTO skal være i stand til at se, hvornår en af ​​disse platforme er oppe, og de udfører på et højt niveau. Fordi de får de grimme telefonopkald fra fyren, når jeg, hvis den er nede i fem minutter, nu er fem minutter tilbage på min lastbil, ikke?

Dez Blanchfield: Ja, ja, det ser jeg bestemt nu. Og det er en behagelig overraskelse, fordi jeg tror, ​​jeg tror ikke, det er en australsk ting, jeg synes, det er en global ting nu. Et par fora, jeg har været på, og jeg havde privilegiet at tale på en smart bykonference her om dagen. Og et antal mennesker, der taler om, hvad vi normalt ville overveje forretningsinformation, de talte om det som big data, analytics og en hel række ting, og nye mønter, som du er i markedsføring, i leverandørland eller i medierne hypede op. Men virkelig, da jeg bragte det tilbage et par gange, sagde jeg ”Du ved, at du virkelig taler om grundlæggende forretningsinformation; du taler om big data; du ved, at du bringer dette tilbage til bare nogle smarte om, hvad der sker i din virksomhed. ”

Du finder også ud af, at der er et skift i en af ​​de ting, jeg bemærker i dine foredrag, et antal stykker af puslespillet. Ser du et skift til folk, der tænker uden for deres egen computer af et datacenter, så de nu er bekymrede for, hvad der sker i deres skyplatforme, eller hvad der sker i tredjepartsplatforme, og hvordan de kan overvåge det. For eksempel er jeg muligvis afhængig af en andens system, og jeg begynder nu at tænke mere, ”OK, det er fantastisk, at jeg ved, at min BI-platform fungerer godt, men hvad med deres infrastruktur, hvad med de bits, der fodrer os? ”Ser du et mere bredt syn på verden i den forstand?

Stan Geiger: Ja, hvis jeg forstår, hvad du spørger, får vi hele tiden kunder til at spørge om, hej du ved, vi flytter nogle af vores platforme til skyen. Du ved typisk, at du ved, at du bliver debiteret for udnyttelsen. Hvordan ved jeg, at jeg får min penge for mit penge? Fordi jeg får en regning, der siger, at jeg får så meget udnyttelse, men jeg vil gerne vide, at fordi jeg dybest set deler ressourcer, ved du? Hvis det er et resultat af, at ressourcer, der er dårligt udført i slutningen. Vi bliver meget spurgt af kunderne om overvågning af, at være i stand til at overvåge deres skymiljø ud fra et synspunkt om, at være i stand til at vide, om de får et smell for deres buck in, på disse platforme.

Dez Blanchfield: Og ser du folk, en af ​​tingene, jeg så bare på en demo, den ting, der stod ud for mig, jeg kan nu sætte en slags dollarværdi mod KPI'erne inde i BI, så mange af de virksomheder, jeg er ser, virksomhed nu, og siger, hvad koster det, hvis denne platform er offline? Hvad koster det, hvis vi ikke investerer i denne centrale infrastruktur? Hvis vi ikke har X, koster det os Y? Ser du en samtale på det sted, hvor det næsten er som et sted fuldstændigt fra dit synspunkt, fordi det sælger dit produkt? At folk nu faktisk forstår den slags værdi og kommercielle bundlinjevirkning ved ikke at have deres BI online og tilgængelig? Og at de nu er blevet uafhængige af dem som et kritisk forretningssystem?

Stan Geiger: Jeg tror, ​​du ved, i min erfaring, det er, at samtalerne begynder. Men de har svært ved at komme op med dollaren, med investeringsafkastet, dybest set dollarværdien og derefter være i stand til - alt hvad de kan gøre, bare i min erfaring, med kunder - det er som "Ja, vi ved, at vi har brug for at have disse ting i gang, men vi har ikke virkelig været i stand til at finde ud af, hvordan man sætter en dollar på, hvis jeg er nede i en halv time, ”for eksempel. Men samtalerne begynder, og jeg tænker over det næste år, ved du, vi vil begynde at komme til det punkt. Du ved, vi kæmpede længe tidligt, ved du og prøvede at komme med ROI for at have værktøjsperiode, ved du, for 10 år siden.

Dez Blanchfield: Ja, jeg tror, ​​at det næsten vil være en metrisk opbygning i platforme. Jeg har ikke set det blive et faktisk dashboard endnu, men jeg har været i samtaler, hvor folk vender sig om og siger: ”Hvorfor kan vi ikke have et dashboard til det?” Du ved, næsten et dashboard for at vise os, hvad det koster , undtagen instrumentbrættet er ikke tilgængeligt.

Fra et teknisk synspunkt, hvordan ser det ud? Jeg tror, ​​et af de spørgsmål, jeg fik stillet for et øjeblik siden, lige via WebEx-platformen, ”Hvad gør - på et par minutter, bare en rigtig kort version - hvad er rejsen ved at gå fra at ikke have et værktøj på plads til har den på plads? Hvilken tidsramme tager det at implementere det og få det til at køre pr. Bevis på koncepter? Hvordan ser det ud? Kan vi downloade en gratis prøveversion? Hvilke ressourcer har vi brug for i organisationen? Hvordan kan vi gå i gang med at sætte det på plads og gøre beviset for koncepter og se, hvad værdien af ​​proposition er ud over den store demo, du lige har leveret? ”

Stan Geiger: Ja, så du ved, en af ​​de ting, vi gør, vi har et prøvekøb, ved du, vi har ved eksperiment. De kan gå til IDERA-webstedet, downloade en fuldt funktionel version af produktet, installere det og køre det i to uger - og det er et fuldt funktionelt produkt. Og det er ikke rigtigt komplekst: det er agentfrit, så der er intet at installere efter alle tilfælde. Du skal bare downloade det, installere det og derefter oprette det og derefter registrere dine BI-forekomster, du vil overvåge. Og så har vi en dataindsamlingsproces, der kører på, som en service på klientsiden. Og det går bare ud der som standard, det er indstillet for hvert sjette minut at indsamle data undtagen for forespørgseldata, som du kan tænde for den konstant indsamling.

Men alligevel, lang historie kort, det er meget let at konfigurere. Der er ikke mange stykker til det. Du installerer det grundlæggende bare, giver det de legitimationsoplysninger, som det har brug for for at kunne kommunikere til disse platforme, registrere de forekomster eller de platforme, du vil overvåge, og så er du i gang.

Dez Blanchfield: Når du laver demo, den ting, der virkelig slog mig som rå, at der er et par tsunamier, der kommer til os, de er ligesom godstog, der kører i en tunnel, og lyset i den anden ende er ikke godt nyheder. Du ved, at der er meget snak om, om det er i den ene ende af spektret af smarte byer og infrastruktur, der bliver intelligent eller om det er IoT generelt. Hvor ser du nogle af de største påvirkninger rammer BI i de næste tre til fem år? Hvilken slags ting skal vi tænke på, da du er ved den blødende kant af det? Du taler med virksomheder dagligt om, hvilken type udfordringer er en ting, og jeg er på showet nu, og jeg tænker, hvor skal jeg fokusere min tid og kræfter på at få en business case og model at få dette værktøj på plads? Er det virksomheder, der bliver smartere og forventes at levere mere? Er det nødvendigt at tænke over, hvad IoT endda betyder for dem? Du ved, hvis du er AirBus, og du laver fly, og du lægger sensorer i fly, og disse sensorer producerer terabyte med data, hvor er nogle af disse større virkninger, som du ser, komme igennem?

Stan Geiger: Det er et rigtig godt spørgsmål. Jeg laver en anden præsentation, jeg kalder det faktisk en data-tsunami i stedet for datasøen på grund af bare den forskydningsmængde information, der indsamles nu, ikke.

Fortsæt?

Dez Blanchfield: Nej, nej, jeg ville sige, at jeg er ivrig efter at høre, hvad dine tanker er omkring det.

Stan Geiger: Ja, så et af de største problemer, som jeg hører fra kunder og bare mine kolleger, som jeg holder kontakten med, jeg har denne forskydningsmængde data, hvordan korrelerer jeg alle disse data til, i organisationen i sådan en måde, vi kan give mening ud af, hvad disse data betyder? Du ved, fordi der er sådan en forskydning, du ved, at folk bruger udtrykket ustrukturerede data, men det er kun ustruktureret indtil det punkt, du har brug for at bruge dem til at tage en beslutning, så strukturerer du, så du kan få relevant eller meningsfuld information ud af det.

Og den største ting, de kæmper med, er, at jeg har instrumenteringsdata herover, hvordan korrelerer jeg det med produktionsdataene for widgets, som jeg bygger, eller flydele? Du ved, jeg ved, at der er en vis sammenhæng der, hvordan får jeg hovedet omkring det for at kunne sætte det i en slags meningsfuld platform, som folk kan tage hurtige og gode beslutninger, der er relevante for virksomheden? Med andre ord handler det bare om forskydningsmængden af ​​data, og hvordan man finder ud af, hvordan disse data passer ind i organisationen. Jeg mener, selvfølgelig kan du tage nogle beslutninger om komfuret omkring det, men du ved, der er sammenhæng der, og jeg tror, ​​det er derfor, datavidenskab er en så stor sag lige nu.

Nu har vi udviklet, der er hele denne karriere og tankegang omkring at bruge denne matematik på højere niveau og ting i maskinlæring ved at tage disse data og prøve at udnytte de korrelationer i den information derude. Så jeg tror det lige nu er en af ​​de største udfordringer, og jeg tror, ​​det er derfor, du ser datavidenskab og ting som det vokser så hurtigt.

Dez Blanchfield: Du ved, du har faktisk ført mig til mit sidste spørgsmål, før jeg afleverer det til Dr. Robin Bloor, som jeg er sikker på har fået nogle gode spørgsmål. Ser du ikke et skift, men også en afvejning af, at den traditionelle IT-butik nu har været nødt til på en måde at vige lidt for refokuseringen omkring datavidenskab?

Og jeg ser et tungt skridt, ikke væk fra, men du ved, vi plejede at være virkelig analt fikseret om, hvordan vores IT-butik kørte på COO's kontor og om lysene blinkede. Jeg ser nu, som en anden geniuspool ankommer i organisationer, især omkring BI-platforme, hvor vi har aktuar, vi har statistikere, vi har datavidenskabsmand som helhed. De ønsker nu lige så meget som infrastruktur som resten af ​​virksomheden, hvis ikke mere. Du ved, de siger ”Vi vil have adgang til dataene, men vi vil også køre dem et eller andet sted, og vi vil ikke bare have dem i en Hadoop kaldet Spark. Og vi vil ikke bare have en analytisk platform. ”

Og som Robin henviste til, har vi nu, at maskinlæring bliver anvendt på ting nu som standard; vi har kognitiv computing. I lighed med Watson-platformen fra IBM, kan vi nu kaste BI-data på og sige "hvad hvis." Ser du som en rebalansering af, hvor fokus og teknologikomponent i virksomheden er, og lidt mere pres bliver lagt på team, der leverer BI-infrastruktur og -tjenester, så de nu understøtter endnu et stort stykke forretning omkring datalogi især? Er det noget, du ser?

Stan Geiger: Ja, nej, det er et stort spørgsmål og en stor observation; det ser du bestemt. Du ved, at det plejede at være, for eksempel hvis du havde en BI-gruppe, levede den i IT. Det er stadig, at datavidenskab vil bo i dette område, men det boede stort set ved siden af ​​DBA'erne, ikke? Du ved, de fyre, der er ansvarlige for alle datalagre. Nu ser du denne anden, der vokser ud, og nogle gange BI-analysegrupper og datavidenskab, ved du, at disse grupper bor uden for, jeg vil kalde det på forretningssiden uden for IT-afdelingen.

Så hvad der sker er nøjagtigt som det, du sagde: De bruger disse platforme, og disse platforme har brug for at udvide så meget, de lægger meget pres på IT-grupperne, eller i nogle tilfælde fortæller jeg altid salgsrepræsentanter , når de sælger disse produkter, skal du finde dataanalysegruppen, finde BI-gruppen, ikke kun it-folk. Deres interesse i, at deres platforme er i gang, fordi deres job afhænger af det.

Dez Blanchfield: Ja, bestemt, og jeg ser, at CIO engang var fjernet fra bestyrelseslokalet, han var for teknisk og brugte akronymer, som ingen forstod, nu er CIO'erne ikke bare, CIO'erne er tilbage i bestyrelseslokalet, men Jeg ser, du ved, CMO'er, Chief marketing officerer, Chief Data Officer, Chief risk officerers og nu bringes analytiske tjenester ind i bestyrelseslokalet, og de bliver stillet disse store spørgsmål om, du ved, hvad hvis, hvor går til, hvad er der over horisonten, hvad er der i krystalkuglen? Det er overvejende analytics, men det er analytics for BI. Jeg synes, dette er et interessant tidspunkt og nu. Folk er nødt til at oprette en vokab og et sprog for at beskrive, hvad de beder om på en fælles måde, så folk forstår det.

Mange tak for din tid til det. Virkelig rigtig gode svar på disse spørgsmål. Jeg kastede sandsynligvis et par kurvekugler på dig der. Jeg overgår til Dr. Robin Bloor. Jeg ved, at vi også har nogle spørgsmål, der kommer fra publikum, og vi løber sandsynligvis kort tid.Robin, kan jeg videregive til dig? Jeg ved, at du også har et par krumme at kaste.

Robin Bloor: Ja, du kan videregive til mig. Hvad jeg gerne vil have dig til at gøre, Stan, hvis du kan - vi har lavet en række af disse hot tags med de forskellige IDERA-produkter, og det er helt klart for mig på en eller anden måde at dette passer ind i den portefølje, vi har fik. Hvis jeg var i en situation - lad os forestille os, at jeg er en virksomhed, der faktisk har fået meget dårlige overvågningsværktøjer - og jeg har databaser derude og forskellige slags og forskellige BI-applikationer, hvordan fungerer porteføljemonitorerings- og rettelsesværktøjer, som IDERA har? Hvordan passer det hele sammen?

Stan Geiger: Det er et godt spørgsmål. Jeg ved, jeg tror, ​​vi har åbenlyst værktøjer, du ved, du nævnte Diagnostic Manager på databasens overvågningsside. Vi har BI Manager på BI-overvågningssiden, og så har vi andre værktøjer som Inventory Manager, som du kan køre, og det vil gå derude og finde alle dine forekomster, dine SQL forekommer både BI og database derude. Nu kan jeg finde ud af, hvad jeg har, og så kan jeg bruge overvågningsværktøjerne til at pege dem til overvågning. Og så har vi også sikkerhedsværktøjer, som Compliance Manager og Secure, til at gå derude for at udføre sikre revisioner og lignende ting.

Nu kan jeg kontrollere, om du ved, om mit miljø er sikkert, og jeg kan kontrollere mine forekomster og sørge for, at de er konfigureret korrekt, og du ved, og så ved du, at vi har andre værktøjer, der gør jobstyring. Grundlæggende handler vores hele portefølje om at være i stand til at overvåge, opdage monitor, du kender revision omkring hele dette miljø. De fleste af disse værktøjer passer ind, som jeg nævnte, dette er et web-konsol-baseret produkt, BI-manager er. Diagnostic Manager, vores backup- og gendannelsesværktøj, passer ind i denne webkonsol. Du kan tænkes at have flere af vores produkter, og de passer alle inden for den samme webkonsol. Det giver mig et holistisk syn på tværs af mit miljø fra min katastrofegendannelse, fra min overvågning til, du ved, min opdagelse af alle tilfælde i mit miljø. Så der er en temmelig god synergi mellem de produkter, der passer ind i webkonsollen, som jeg viste tidligere.

Robin Bloor: Ja, OK. Det indtryk fik jeg fra de forskellige hot tags, vi har lavet derude. Den ene ting, jeg ikke fik fra din demo, hvis jeg ville have et overblik over nøjagtigt, hvad der foregår, før jeg gravede ned i noget, var der en skærm til det i værktøjet?

Stan Geiger: Ja, fordi du ved med den korte tid, dybest set, hvad vi gør i hver af disse tjenester, kan du se på ting på serverniveau, så vi overvåger ting på serverniveau. Og så kan jeg også bore ned i de forskellige områder: Jeg kan gå ned og se på brugernes sessioner, de aktive sessioner, som brugerne, alle der er tilsluttet, jeg kan bore ind i det og se, hvad de laver. Så hvis du var tilsluttet, kunne jeg klikke på dit login eller på din session, så kunne jeg se, hvad du rent faktisk kører eller grænser sammen med den ressource. Med tiden gik jeg ikke igennem det. Ja, du kan se på de forskellige områder og bore ind i disse områder.

Robin Bloor: Ja, jeg var især imponeret over identifikationen af ​​grundårsagen, fordi jeg plejede at gøre en masse af det, da jeg var slags, ved jeg ikke, at det var ca. 25 år siden. Så livet var lidt mindre kompliceret end det er nu. Jeg synes, tingene løber tør for tid. Rebecca, har du nogle spørgsmål fra publikum?

Rebecca Jozwiak: Jeg har et par spørgsmål fra publikum og publikum, tak for at du holder dig sammen med os og har brugt tid i dag på vores sidste webcast af 2016. Stan, jeg tror, ​​jeg ved svaret på dette spørgsmål, og jeg tror, ​​vi har haft nogen fra IDERA laver en Hot Technologies på netop denne løsning, og måske kan du tale lidt om det. Hjælper BI Manager overhovedet med tuning af forespørgslens ydeevne? Og jeg er temmelig sikker på, at du har nogle andre produkter, der gør det, er det ikke?

Stan Geiger: Ja, så vi har et par ting, vi har SQL Doctor, som vil gå ind og se på dine databaseforekomster, og så har vi et andet produkt kaldet SQL Workload Analyzer, der ser på forespørgsler mod databasesiden. Lige nu har vi ikke et sammenligneligt produkt til lignende forespørgsler, der kæmper imod analysetjenester, men vi ser på vejen mod at udvikle et lignende produkt, til at se på forespørgsler eller optimere forespørgsler på analyseservicesiden.

Nu har du evnen til at være i stand til at se disse forespørgsler, men du vil gerne bruge det lignende produkt SQL Workload Analyzer, som faktisk vil gå til at analysere disse forespørgsler. Vi ser på et sammenligneligt produkt til det analyseservicestykke.

Rebecca Jozwiak: Ok godt. Og jeg mener, jeg ved, hver gang du kører nogen ekstra service eller script eller noget på et system, det kan - uanset om det er lidt eller meget - påvirke ydelsen. Men hvordan ville du bedømme slags, hvordan BI Manger påvirker ydeevnen, eller gør det overhovedet?

Stan Geiger: Du ved, jeg siger normalt, at det er mindre end tre procent. Folk spekulerer altid på, hvad de faste omkostninger er. Fordi vi er agentfri, så vi ikke har noget, der rent faktisk kører på denne server. Du ved, det sparer naturligvis ting. Og selv forespørgselsovervågningsstykket til analysetjenester er meget lavt overhead; det er mindre end tre procent.

Rebecca Jozwiak: Ok godt. Og jeg ved, at vi går lidt over timen. Jeg ville gerne stille dette spørgsmål, jeg ved i dit arkitekturbillede - lad mig trække det rigtigt hurtigt op - du nævnte, at en datasikkerhed og leksikon, jeg er nødt til at antage, at du bruger noget andet produkt til sikkerhed. Men en deltager vil gerne vide, hvordan håndterer du cyberangreb, eller hvad bruger du til sikkerhed?

Stan Geiger: Hvad bruger vi i produktet? Det er klart, jeg mener ja, det er et godt spørgsmål. Jeg kan fortælle jer det høje niveau, fordi vi har en masse regeringskunder, men vi bruger - jeg glemmer hvad det hedder, og jeg burde vide det - men vi bruger sikre forbindelser mellem vores kommunikation, mellem webkonsollen og ting som tjenesterne og lignende. Undskyld, jeg ved ikke detaljerne omkring det. Men vi har flere, flere offentlige kunder, det vil sige endda DOD-kunder, og så er vi virkelig - hvordan kan du sige - vi er hyperfølsomme over for det. Vi prøver altid at bruge de nyeste protokoller til at beskytte mod indtrængen udefra i vores produkter.

Rebecca Jozwiak: Det er interessant, at du bragte det op. Og jeg er ikke sikker på, om dette er et spørgsmål, hvor du vil sige, "Hvis jeg siger dig, bliver jeg nødt til at dræbe dig!" Men en anden deltager spørger: nyder den militære efterretning en slags bedre analyse, mere sikker beskyttelse end typisk forretningsinformation? Jeg er ikke sikker på, om du kan svare på det eller ej.

Stan Geiger: Nå gennem produktet, er det overalt. Jeg mener, at vi ikke har det, det har vi ikke - til min viden, medmindre de bare ikke fortæller mig - de får det samme produkt, som alle andre gør. Så alle får den samme sikkerhed.

Rebecca Jozwiak: OKAY. Det er godt at vide. Før vi går sammen, Stan, er der noget sted, som vores folk kan gå for at få en gratis prøveversion eller downloade en let version?

Stan Geiger: Ja, bare gå til IDERA.com og gå til produktsektionen, og så kan du se BI Manager derinde, og hvis du går til siden og registrerer dig, kan du få en prøve på to uger, og det er en fuldt funktionel kopi, så det er ikke en let kopi. Vores salgsmodel er prøvekøb. Så vi kan lide, at vores kunder skal kunne prøve den rigtige aftale for, du ved, et par uger, så de kan sikre sig, at det fungerer for dem og deres miljø.

Rebecca Jozwiak: Ok godt. Vi har nogle flere spørgsmål fra publikum; Jeg vil sørge for, at de bliver sendt videre til programlederen i dag, hvis vi ikke kom til dit spørgsmål online. Med det folkens, vil vi indpakke det. Tak så meget til Robin Bloor og Dez Blanchfield for at have udført vores Hot Techs som altid. Og tak Stan, en rigtig god demo.

Og det er det for 2016, alle sammen, vi sparker i gang i 2017 den 10. januar^th, med IDERA igen i briefingsrummet denne gang. Så det skulle være en anden sjov tid. Og alle håber, du har en glædelig ferie, måske får du lidt R & R og har et godt nyt år. Og med det, folk, farvel. Pas på.