Indhold
- Definition - Hvad betyder backpropagation?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer Backpropagation
Definition - Hvad betyder backpropagation?
Backpropagation er en teknik, der bruges til at træne visse klasser af neurale netværk - det er i det væsentlige en princip, der gør det muligt for maskinindlæringsprogrammet at justere sig selv i forhold til at se dets tidligere funktion.
Backpropagation kaldes undertiden "backpropagation af fejl."
En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer Backpropagation
Bagpropagering som en teknik bruger gradientafstamning: Den beregner gradienten af tabsfunktionen ved output og distribuerer den tilbage gennem lagene i et dybt neuralt netværk. Resultatet er justerede vægte for neuroner. Selvom backpropagation kan bruges i både overvågede og ikke-overvågede netværk, betragtes det som en overvåget indlæringsmetode.
Efter fremkomsten af enkle feedforward neurale netværk, hvor data kun går en vej, fandt ingeniører, at de kunne bruge backpropagation til at justere neurale inputvægte efter faktum. Bagpropagering kan betragtes som en måde at træne et system baseret på dets aktivitet, til at justere, hvor nøjagtigt eller præcist det neurale netværk behandler visse input, eller hvordan det fører mod en anden ønsket tilstand.