![KomDigital: To former for kunstig intelligens](https://i.ytimg.com/vi/0sv8qqJCKB8/hqdefault.jpg)
Indhold
- Definition - Hvad betyder kunstig intelligens (AI)?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer kunstig intelligens (AI)
Definition - Hvad betyder kunstig intelligens (AI)?
Kunstig intelligens (AI) er et område inden for datalogi, der understreger oprettelsen af intelligente maskiner, der fungerer og reagerer som mennesker.
Nogle af aktiviteter computere med kunstig intelligens er designet til inkluderer:
- Tale genkendelse
- Læring
- Planlægning
- Problemløsning
En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer kunstig intelligens (AI)
Kunstig intelligens er en gren af datalogi, der sigter mod at skabe intelligente maskiner. Det er blevet en væsentlig del af teknologisektoren.
Forskning forbundet med kunstig intelligens er yderst teknisk og specialiseret. Kerneproblemerne ved kunstig intelligens inkluderer programmering af computere til bestemte egenskaber
som:
- Viden
- Ræsonnement
- Problemløsning
- Opfattelse
- Læring
- Planlægning
- Evne til at manipulere og bevæge objekter
Videningeniør er en kerne del af AI-forskning. Maskiner kan ofte kun fungere og reagere som mennesker, hvis de har rigelig information om verden. Kunstig intelligens skal have adgang til objekter, kategorier, egenskaber og relationer mellem dem alle for at implementere vidensteknologi.
Initiering sund fornuft, ræsonnement og problemløsningskraft i maskiner er en vanskelig og kedelig opgave.
Maskinindlæring er også en kerne del af AI. Læring
Uden nogen slags tilsyn kræver en evne til at identificere mønstre i strømme af input, mens læring med passende tilsyn involverer klassificering og numeriske regressioner.
Klassificering bestemmer den kategori, et objekt tilhører, og regression handler med
opnå et sæt numeriske input- eller outputeksempler,
derved opdage funktioner, der muliggør generering af passende output fra respektive input. Matematisk analyse af maskinlæringsalgoritmer og deres ydeevne er en veldefineret gren af teoretisk datalogi, ofte benævnt computational learning theory.
Maskineopfattelse omhandler evnen til at bruge sensoriske input til at udlede de forskellige aspekter af verden, mens computervision er kraften til at analysere visuelle input med en
få under-problemer som
ansigtsbehandling, genstand for genstand og gestus.
Robotik er også et vigtigt felt relateret til AI. Roboter kræver intelligens til at håndtere opgaver som objektmanipulation og navigation sammen med delproblemer med lokalisering, bevægelsesplanlægning og kortlægning.