Web Analytics: Vilkår, du skal vide

Indhold

Tre smag ved webanalyse
Grundlæggende om Web Analytics
Forhold til webstedsanalyse
Bevæger sig dybere
Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv

Tag væk:

Webanalyse er et hurtigt voksende felt, der kan hjælpe med at bestemme, hvilken type indhold en websteder besøgende ønsker.

Der er et gammelt ordsprog i reklamer: "Halvdelen af al reklame spildes. Du ved bare aldrig, hvilken halvdel." Traditionelt har det været svært for virksomheder at vide, hvornår de når deres kunder, og hvilke metoder der rent faktisk laver. Alt dette har ændret sig på nettet, hvor data om, hvad kunder ser på, læser og deler, er let tilgængelige. Uanset om du kører en personlig blog eller et forretningsorienteret websted, kan webanalyse være et værdifuldt værktøj til at identificere og guide dit indhold. Find ud af, hvad du kan lære af disse beregninger, og hvordan du kan bruge dem til at bringe mere - og bedre - trafik til dit websted. (Lær mere om webanalyse i 6 nøgletendenser i online-forretning.)

Tre smag ved webanalyse

Webanalyse giver tre forskellige niveauer af analyse. Den første er en simpel tæller, der sporer hvor mange gange der sker noget, f.eks. Hvor mange mennesker der ser en bestemt side eller hvor mange mennesker der kommer ind på dit websted via et specifikt link. Det næste niveau af analyse er forhold. I stedet for blot at tælle, bruges nogle enkle matematikker til at udlede et dybere informationsniveau fra tællingerne. Forholdet inkluderer, hvor mange sider der ses pr. Besøg, hvilket antal af de samlede besøgende afslutter efter kun en side, og så videre. Det tredje og sidste analyseniveau sporer de særlige begivenheder, som brugeren finder vigtige. Disse kaldes normalt nøgleprestationsindikatorer (KPI), og de kan være ganske specifikke, såsom antallet af besøgende på en side, der indtaster en for at downloade en fil, eller bred, ligesom antallet af klik på annoncer pr. 1.000 besøgende.

Vi vil se på nogle vigtige udtryk fra hvert niveau, men fordi vi fokuserede på det grundlæggende i analytics i denne artikel, skal du koncentrere os om de to første niveauer.

Grundlæggende om Web Analytics

Den vigtigste måleenhed for webanalyse er en side med indhold. Det kan være lidt vildledende at kalde noget en side, da vi har en tendens til at tænke på en side af. Imidlertid betyder en side i dette forhold bare den HTML-side, der indeholder indholdet, uanset om det er indhold, video, et flashspil eller noget andet, du kan være vært for på en webside. Webanalyse indsamler data om de tre vigtigste metrics på hver side med indhold. Disse er:

Sidevisninger: Et antal gange, hvor en side vises. På en side ville dette være en optælling af visningerne på den side, men hvis der er flere sider, kan antallet af sider gives efter side eller som et samlet antal af siderne på webstedet.
Unikke besøgende: Dette er antallet af mennesker, der kommer til webstedet og ser indholdet - uanset om det er en side eller mange - i en analytisk rapporteringsperiode (måned, uge, dag osv.). Hver besøgende tælles kun én gang i rapporteringsperioden, selvom han eller hun vender tilbage mange gange.
Besøgsvarighed: Også kaldet tid på webstedet, denne måling måler den samlede tid, en besøgende bruger på webstedet - hvad enten det er på en enkelt side eller på mange sider.

Forhold til webstedsanalyse

Der er mange, mange forhold, der bruges i webanalyse. Brugerdefinerede forhold kan også oprettes. Der er dog nogle almindelige, som hvert websted bruger. Disse inkluderer:

Sider pr. Besøg: Også kendt som sidedybde, tæller sider pr. Besøg, hvor mange sider den gennemsnitlige besøgende ser. Jo flere sider pr. Besøg, desto større er sidedybden - hvilket er dybest set en anden måde at sige, jo større er brugerens engagement med webstedet.
Klikfrekvens (CTR): Dette forhold måler, hvor mange mennesker, der har klikket på et link, sammenlignet med hvor mange mennesker, der har set det. CTR kan bruges til at måle annonceydelse, A / B-testrelaterede linkopsætninger og så videre.
Bounce Rate: Bounce-forholdet er antallet af besøg på en enkelt side divideret med det samlede besøg på webstedet. Et højt bounce-forhold resulterer i lave sider pr. Besøg og antyder, at det omgivende indhold ikke er interessant eller fremtrædende nok til at berettige til et andet klik.

Bevæger sig dybere

Som nævnt afhænger KPI-målingerne, der vil være nyttige for et givet websted, af webstedsmålene. Den mest generelle er omregningskursen. Dette deler simpelthen antallet af brugere, der udfører en ønsket handling (tilmelding, produktkøb, annonceklik osv.) Med det samlede antal besøgende. Igen er webanalyser fleksible, så en KPI kan anvendes overalt eller på specifikke sider.

Men der er meget, meget mere ved webanalyse end hvad vi har dækket her. Bare for at få din appetit til mere, findes der analyser, der:

Identificer de sider, hvorigennem brugerne går ind og forlader webstedet
Ranger eksterne websteder efter hvor meget trafik de refererer til dine
Vis strømmen af brugere gennem dine sider
Kort over hvilke linkplaceringer der får flest klik
Segmentér brugere i grupper som ny, gentag og returner
Giv demografiske data om brugere

Og når du læser denne artikel, vil der være endnu mere. Webanalyse er et hurtigt voksende felt, så det er værd at din tid til at lære, hvad analytics måler, og hvilken indsigt du kan få fra dem. Når alt kommer til alt, hvis du ved, hvad dine besøgende kan lide, vil du være mere i stand til at nå dem.