Kan Big Data Analytics lukke Business Intelligence Gap?

Forfatter: Eugene Taylor
Oprettelsesdato: 11 August 2021
Opdateringsdato: 20 Juni 2024
Anonim
What the Heck is a PM in Data Science? (funny!) - Ft @Luke Barousse
Video.: What the Heck is a PM in Data Science? (funny!) - Ft @Luke Barousse

Indhold


Kilde: Everythingpossible / Dreamstime.com

Tag væk:

Virksomheder bruger dyrebar tid og ressourcer på at indsamle big data, men så slipper mange bolden på analyse.

CIO'er kræver i stigende grad bedre data mining og dataanalyse.

I en undersøgelse foretaget af Gartner Research sagde CIO'er, at den største udfordring er at gå ind i digitaliseringsfasen. Som en helhed er vi på randen af ​​en mere digital verden. Denne stadig mere digitaliserede verden vil forme forretningsmodeller. Det vil definere, hvordan ledere fører, og det vil fortsat give større digital forretningsinnovation.

Business intelligence, i traditionel forstand, kæmper for at holde trit med big data. Selvom det er godt til besvarelse af specifikke spørgsmål, såsom at få indsigt i nøgleprestationsindikatorer, mangler det noget større. Den primære brug af traditionelle forretningsinformationstjenester er at besvare de spørgsmål, du ved, du burde stille.


Med mere digitalisering kommer flere data. Virksomheder bruger fortsat disse store data til at få svar på deres spørgsmål. I traditionel forstand er dette effektivt. Dog efterlader det stadig et gapende informationshul.

Og deri ligger problemet - big data tilbyder meget mere.

Big data har magten til at besvare spørgsmål, som virksomhederne ikke gør ved, at de er nødt til at spørge. Dette hul mellem svar på spørgsmål, som virksomheder i øjeblikket stiller (findes i business intelligence), og indsigt, som virksomhederne ikke er klar over, at de har brug for, indtil de har dem, er det, der udgør kløften mellem business intelligence.

Indtast Big Data Analytics

Big data-analyse er stadig i sin spædbarn. Efterhånden som flere data bliver tilgængelige, fortsætter flere datastrategier og data mining-værktøjer. Som de gør, kan disse værktøjer tage data for at finde ny indsigt og analyser. Ved hjælp af disse analyser kan virksomheder afsløre uventede indsigter, de ikke vidste, at de havde brug for.


Vil disse innovationer være tilstrækkelige til at lukke kløften i forretningsinformationen? Det ser ud på den måde.

Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv

Du kan ikke forbedre dine programmeringsevner, når ingen er interesseret i softwarekvalitet.

Lige nu bruger virksomheder ikke big data til sit fulde potentiale.

Der er tre hovedkomponenter til big data: indsamling af data, lagring af data og analyse af dataene. De fleste virksomheder investerer i de to første dele, men kommer til kort når det kommer til analyse. Fremtiden ser imidlertid lys ud og fuld af innovation, der kunne overbryde kløften i forretningsmæssig intelligens.

Fremtiden for Big Data Analytics og Business Intelligence

Med så meget brummer og spænding, der cirkulerer markederne for stor dataanalyse og business intelligence, har mange topforskningsfirmaer frigivet deres prognose for retning af disse brancher.

  • Cloudbaseret forretningsinformation forventes at fortsætte med at vokse. Dette er baseret på en rapport fra Redwood Capital. Ifølge rapporten vil alle typer business intelligence fortsætte med at vokse, men den traditionelle type business intelligence vil være langsommere med at udvide. I stedet forventes skybaseret forretningsinformation at vokse meget hurtigere fra under 1 milliard dollars i 2013 til 2,49 milliarder dollars i 2018.
  • Innovation vil ske, når ledere fokuserer på at engagere aktive lokalsamfund i organisationen for at fokusere på analyse i stedet for kun at stole på teknologi. I henhold til en Leadership Excellence in Analytic Practice (LEAP) undersøgelse viste det sig, at ledere fokuserede mere på samarbejde mellem teammedlemmer, mens laggards mere fokuserede på at bruge teknologi til at opnå indsigt.
  • Store data forventes at fortsætte med at blomstre. Talrige undersøgelser viser, at big data-industrien forventes at fortsætte med at skyrocket i væksten. En undersøgelse fra Signals and Systems Telecom rapporterer, at store data vil være et marked på 76 milliarder dollars i 2020. En anden undersøgelse fra Wikkbon rapporterer, at markedet forventes at vokse til et marked på 50,1 milliarder dollars i 2017.
  • PÅ. Kearney forudsagde for nylig, at de globale forbrug på store datarelaterede varer, inklusive hardware, software og tjenester, vil nå op på 114 milliarder dollars i 2018. Dette er en CAGR-sats på 30%.
  • En ny rapport fra World Economic Forum, INSEAD og Cornell University viser, at der vil blive foretaget flere investeringer i datasystemer, der giver flere muligheder for analyse, og som er egnede til et specifikt formål. Rapporten taler om adskillige andre tendenser relateret til big data-vedtagelse fra virksomheder, og viser et tydeligt skift mod en mere dybdegående analyse og bruger disse oplysninger til at nå nye forretningsmæssige mål.

Det er en spændende tid for virksomheder. Hvis statistikken og prognoserne viser sig at være sande, er det sandsynligt, at big data-analyse faktisk vil hjælpe med at lukke kløften i forretningsinformationen. Den fortsatte vækst i big data-industrien sammen med større vedtagelse af skybaseret forretningsintelligens viser en klar tendens til at bringe stærkere analyser til organisationer.