Indhold
- Apache Drill - Hvad er det?
- Hvordan Apache Drill gør dataanalyse let
- Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
- Apache Drill og NoSQL databaser
- Apache-drill til datakompleksitet
- Konklusion
Kilde: Khunaspix / Dreamstime.com
Tag væk:
Apache Drill hjælper dig med at forfine og analysere big data på egen hånd uden behov for en datavidenskabsmand.
Det er kun gennem big data-analyse, at den faktiske værdi af big data bliver klar. Men disse analyser kræver statistisk og teknisk viden for at implementere enhver big data-løsning. Så antagelsen har været, at du skal være dataforsker for at udtrække meningsfuld indsigt fra big data. Det er her Apache Drill kommer ind. Det giver fleksibiliteten til at udføre big data-analyse på Hadoop uden at skulle have en viden om en datavidenskabsmand.
Apache Drill - Hvad er det?
Apache Drill er en softwareramme, der kan churn big data og levere den indsigt, du har brug for, gemmer sig under petabytes af datasæt. Teknisk set er Apache Drill en open source, standard ANSI SQL, der kan bruges som en forespørgselsmotor med lav latens på den populære Java-baserede programmeringsramme Hadoop.
Det kan også arbejde med en besætning af spirende NoSQL-databaser som MongoDB, HBase og også med cloud-dataservere, som Amazon S3 og Google Cloud Storage. Tilføjet til disse slår det også niveauet for andre industristandard API'er (applikationsprogrammeringsgrænseflader) som ODBC / JDBC og RESTful API'er.
Apache Drill er ofte kendt som open source-versionen af Dremel, et interaktivt dataforespørgselssystem oprettet af Google, som er rygraden i dets populære IaaS (infrastruktur som en service), BigQuery. Apache Drill har den samme dataindhentningshastighed som BigQuery, og det kan snyde billioner af datatabeller, der er indeholdt i tusinder af databaseservere, på en flash.
Apache Drill er en ideel ramme til de datahungrige applikationer, der understøtter visionen om næste generations distribueret eller kantberegnet computing. Så alsidig dataforespørgselssoftware er bundlinjekravet for disse distribuerede applikationer.
Nu kan en Java-baseret databehandlingsramme som Hadoop behandle større datasæt i et distribueret databehandlingsøkosystem, og pludselig er big data og Hadoop blevet så indbyrdes forbundne, at de ofte bliver talt om i samme åndedrag.
Hvordan Apache Drill gør dataanalyse let
Så hvad er egentlig specialiteten ved Apache Drill?
Faktisk har det mange.
Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
Du kan ikke forbedre dine programmeringsevner, når ingen er interesseret i softwarekvalitet.
For det første har Apache Drill alle de regelmæssige funktioner i et struktureret forespørgselssprog. Så brugerne kan bruge den som en almindelig SQL-motor på deres databaserede app. For det andet kan den spørge efter en bred vifte af strukturerede eller semistrukturerede datatyper. Så det kan ramme standarden for populære business intelligence-værktøjer og arbejde med dem.
Nu kan analyse af big data være en irriterende opgave, da det kræver et bestemt niveau af ekspertise fra den person, der ønsker at grave dybt ned i big data. Heldigvis kan Apache Drill være fyret i mørket, da det kombinerer data fra mere end en aktiv kilde i runtime for en enkelt forespørgsel.
Desuden er skalering med Apache Drill endnu et gennembrud. Dets kommunikationsområde går fra en enkelt knude til flere kolossale serverklynger. Regelmæssige brugere kan simpelthen dumpe Apache Drill på en standard bærbar computer og kan udføre alle disse banebrydende processer.
Apache Drill og NoSQL databaser
I arenaen med big data ser det ud til, at NoSQL er fremtiden for denne stadigt udviklende verden. Informationsverdenen bliver mere gigantisk med hver dag, der går, da skyens servere er travlt med at registrere hver eneste opdatering af den menneskelige civilisation. Webdata er allerede annekteret "stort" fra sit navn, og i den nærmeste fremtid vil de kun blive større.
Men hvad har NoSQL at gøre med det?
Ganske vist er Apache Drills hovedfokus de ikke-relationelle databaser, da den voksende mængde data på Internettet også betyder, at variation inden for de forskellige datatyper eller formater også vokser. Så med tiden bliver den voksende mængde big data ikke kun uhåndterbar, men bliver også mere ukendt.
Uoverensstemmelsen mellem forskellige datatyper ændrer sig forholdsmæssigt med modenheden for internetbrugerne over hele verden. Derfor bliver kendte forhold mellem forskellige datasæt mere ubalanceret med tiden. Derfor er NoSQL-databaser stigende, og for at klare dette er Apache Drill det ultimative våben.
Apache-drill til datakompleksitet
Hvad kan defineres som "komplekse data?"
Det er ganske enkelt disse datasæt, som det er vanskeligt at læse for så vidt angår et dataspørgselssprog. Ethvert datasæt uden tilknyttet skemaværdi kan falde ind under denne gruppe. Skemaværdier er som en nomenklatur af forskellige datatyper. Så uden skemaværdi, som er temmelig indlysende i NoSQL-databaser, er det ekstremt vanskeligt for et forespørgselssprog at identificere og hente en bestemt datapost fra en hvilken som helst database.
Tværtimod er Apache Drills hovedfokus at arbejde med datasæt, der er komplekse i deres natur. Sammen med skemabaserede dataformater kan Drill let arbejde med skemafrie JSON-datamodeller, der ligner NoSQL-databaser.
Apache Drill kan mærkes som et selvbetjeningsdataudforskningsværktøj, da det gør al den tunge løft af opdagelse af dataskemaer, mens du spørger om dem. Desuden kan det hente data fra de flere formater af datasæt og sikre en interaktiv analyse af dataforespørgsler i petabyte-skalaen.
Derudover har Drill sit eget sæt optimizers, der kan genkende forskellige databaser, og det har også evnen til at ændre hele forespørgselsplanen for at udnytte de interne behandlingsfunktioner i en bestemt type database. Flately, Drills-arkitektur er alsidig og tilsluttelig til enhver form for database.
Konklusion
I slutningen af dagen er det handlingsmæssige indsigt, som branchens ledere ønsker, da det har et svar på alle deres spørgsmål om deres fremtid, og de har brug for det hurtigt. I dag, hvor hvert sekund, der går, er mere dyrebart end det foregående, er hurtig indhentning af information allerede blevet normen.
Ganske vist bliver big data gradvist den eneste mad til de datahungrige virksomheder eller organisationer, der ønsker at designe deres fremtid baseret på en dyb analyse af den. Nu vil enhver marketingmedarbejder tage en informeret beslutning, og kun et sæt standard business intelligence-værktøjer kan hjælpe dem med det. Apache Drill tilhører denne gruppe og hjælper virksomheder med at analysere deres data på innovative nye måder.