Indhold
- Hjemmesundhedspleje - Hvad er det?
- Hvordan kan Big Data forbedre kvaliteten af hjemmebaserede sundhedsydelser?
- Hold sygdommen under kontrol
- Afskrækkende sygdom
- Hvordan kan udbydere af sundhedsydelser til hjemmet bruge Big Data?
- Konklusion
Tag væk:
Big data hjælper folk med at forblive sundere og tillader dem at få færre besøg på læger og hospitaler.
Den næste generation af sundhedsydelser kan kun opnås ved hjælp af big data. Dette gøres hovedsageligt ved at forbedre kvaliteten af den service, hospitalet eller sundhedscentret tilbyder. Imidlertid er det ikke kun store sundhedscentre, der kan forbedre deres tjenester ved hjælp af big data; mange sundhedsydelser, der er hjemmehørende i patientens hjem, kan også forbedre sig med dens hjælp. Hvis sundhedsydelser, der leveres i patientens hjem, er bedre, kan der spares en masse penge på hospitaler og medicinske omkostninger.
Derfor er disse tjenester en vigtig del af det samlede helbredsnetværk i et område. Sådanne tjenester analyserer faktisk patientens tilstand og konverterer den til data. Disse data kan bruges til korrekt diagnose og korrekt medicin. Disse tjenester er således en vigtig del i den globale proces med total udryddelse af flere sygdomme fra jordens overflade. Selv om udsigterne for big data i sundhedsvæsenets verden er store, er deres anvendelse stadig ikke fuldt ud realiseret.
Hjemmesundhedspleje - Hvad er det?
Hjemmebaserede sundhedsydelser er faktisk en gruppe af flere tjenester, der gør det muligt for patienten at komme sig i sit eget hjem uden at skulle gå til et sundhedscenter. Det er sandt, at nogle ting ikke kan gøres derhjemme, for eksempel en operation, men effektiv hjemmebehandling kan kurere mange lidelser. Dette er et meget veletableret koncept over hele verden, og der er tusinder af tjenesteudbydere på dette område. Behovet for denne service afhænger dog af sværhedsgraden og sygdomsformen, som kun en læge kan bestemme.
En hjemmebaseret udbyder af sundhedsydelser kan tilbyde følgende opsvingstjenester:
- Ernæringsrådgivning
- Korrekt diæt
- injektioner
- Analyse af daglige dosisindtagelsesmønstre for med succes at administrere patientens doseringsmønstre og advare patienten, hvis der er nogen form for ændring i det
- Temperatur, åndedræt, blodtryk og pulsmåling
- Deling af information med patientens personlige læge og advarsel om ham / hende i nødsituationer
Hvordan kan Big Data forbedre kvaliteten af hjemmebaserede sundhedsydelser?
Begrebet hjemmebaserede sundhedsydelser blev accepteret i 1960'erne, og det har set en stabil vækst siden da. Dens vækst og udvikling skete i forskellige faser. Informationsalderen har givet mange muligheder for vækst i denne branche, og big data kan brændstof for at blive mere udbredt.
Nogle grunde til, at big data er nyttige til udvidelse og vækst af hjemmebaseret sundhedsvæsen, inkluderer:
Du kan ikke forbedre dine programmeringsevner, når ingen er interesseret i softwarekvalitet.
Hold sygdommen under kontrol
Store data kan bruges af hjemmebaserede sundhedsudbydere til at vurdere deres patientoplysninger. Dette kan undgå mange farlige situationer ved at underrette lægen, før den går ud af hånden. Hjemmebaserede sundhedsudbydere kan endda bruge big data til at analysere patientens tilstand og kapacitet til at håndtere en bestemt sygdom. Mange sundhedsudbydere scanner forskellige onlineaktiviteter hos deres patienter for at indsamle information til korrekt påvisning af sygdomme. Dette kan endda give dem mulighed for at bestemme patientens vitalitet og deres nærhed til et større sundhedsspørgsmål. Ved at analysere disse data kan de beslutte de bedste trin for at afværge denne situation.
Afskrækkende sygdom
Med fremkomsten af hjemmesundhedstjeneste, der er baseret på big data, kan mange patienter effektivt undgå behovet for at gå til klinikken eller indlægges på hospitalet. Mange sundhedsorganisationer har endda undersøgt patienterne for at bestemme vigtigheden af big data i sundhedsydelser til hjemmet, og de fandt, at det virkelig var vellykket med at forhindre hospitaliseringer og andre nødsituationer. I denne undersøgelse indsamlede de faktisk dataene fra deres patienter for at analysere deres mønstre og estimerede antallet af de patienter, der var modtagelige for indlæggelser i fremtiden. Derefter gav de alle de sårbare patienter en specielt skræddersyet hjemmebaseret sundhedsvæsen. De bemærkede, at de faktisk indlagte hospitaler var 50% af de anslåede. Dette viser vigtigheden af bigdata-baserede sundhedsydelser til hjemmet for ustabile patienter.
Hvordan kan udbydere af sundhedsydelser til hjemmet bruge Big Data?
Sundhedsudbydere kan kun bruge big data, når de har visse færdigheder og teknologi. For at håndtere den store mængde data skal de også indsamle dem, inden programmet starter. Der er også behov for at analysere dataene for at finde mønstre eller foreslå forebyggende foranstaltninger.
Konklusion
Brugen af big data i hjemmebaseret sundhedssektor er en voksende tendens. Forskellige ledere i branchen forsøger at introducere revolutionerende produkter, der supplerer generelle sundhedssystemer og processer. Kombinationen af sundhedspleje-baserede Internet of Things (IoT) -enheder og de data, der indsamles gennem disse enheder, har stor indflydelse på hjemmesundhedsplejen. Patienter er ikke længere forpligtet til fysisk at besøge sundhedsfaciliteter for alle deres helbredsbehov; snarere kan de udføre de fleste af procedurerne gennem hjemmebaserede procedurer og systemer til sundhedsvæsenet.
Selvom det ser ud til, at integrationen af big data og sundhedsydelser til hjemmet har en lys fremtid fremover, er der helt sikkert mange hindringer på rejsen. For det første vil der være nogle teknologiske hindringer. Derefter vil der opstå nogle monetære problemer. Men til sidst vil de på lang sigt blive succesrige, selvom dette stadig vil tage nogen tid.