Indhold
Det første billede er af en gulvforhandler på New York Stock Exchange (NYSE). Det andet billede er et af datacentre for NYSE i New Jersey. NYSE plejede at køre baseret på hvad der skete mellem en masse gamle papirhandlere på børsgulvet, og alle råbte og skrigede over hinanden for at få den bedste pris for deres klient. Vi talte om hundreder af mennesker, der stod på gulvet, viftede med hænderne i handelsgropen og skrigede på hinanden. Og det virkede faktisk. Nå, slags.
På en måde administrerer vi stadig datacentre som den gamle model af NYSE. Ja, vi har overvågningsværktøjer, men hvis værktøjet er baseret på at indsamle data til, når noget er brudt, er det baseret på den gamle break-and-fix-model. Dette har måske fungeret, når datacentre var mindre komplekse, men hvordan er det muligt for et menneske at holde trit, når du taler om snesevis af begrænsninger på tværs af hundreder (eller tusinder) hypervisorer eller containere?
Et menneske kan ikke følge med. Det er ud over menneskelig skala.
Faktisk skulle vi ikke være nødt til det. Algoritmisk handel ser på snesevis af variabler i realtid og træffer beslutninger baseret på - du gætte det - udbud og efterspørgsel. De handlende, der bruger disse algoritmer, kombinerer datalogi med en forståelse af udbud og efterspørgsel.
Spørgsmålet er, hvorfor kan vi ikke bruge det samme koncept i et datacenter?
Et efterspørgselsbaseret system lader dine ingeniører komme tilbage til tekniske løsninger til din virksomhed i stedet for at bekæmpe brand og håndtere alarmer. Jeg tror, løsningen er mere beslægtet med autopilot på et fly. Forestil dig, hvis autopilot eksperimenteres ved at bryde ting, indtil den kom med den rigtige løsning - ikke en stor flyvning, hvis du er på det fly. I stedet er konceptet bag autopilot mere, der tager højde for alle variabler og styrer en ideel tilstand i realtid. Lyder ret godt, ikke? Jeg kan varmt anbefale denne artikel om konceptet.
Parallellen i et datacenter er, at dette er en bevægelse fra blot overvågning til faktisk kontrol af din infrastruktur. En luftfartspilot kan ikke overvåge alt - det er, hvad systemet gør. Ved at opgive en vis kontrol med teknologien kan systemet faktisk blive så meget mere kraftfuldt.
Afslutter
Så hvad dækkede vi?
- Udbud og efterspørgsel er det mest basale koncept inden for økonomi. Det virker.
- Vi kan lære af økonomer ved at anvende udbud / efterspørgsel til vores datacentre.
- Spørgsmålet er, at datacentre er for komplicerede, og at der er for mange tradeoffs til, at et menneske kan styre effektivt.
- Dette fører til den break / fix-model, vi stadig ser i mange datacentre i dag.
- Vi får det bedste fra begge verdener, når vi kombinerer en forståelse af efterspørgselsstyret ledelse med et værktøj, der er proaktivt i forståelsen af kompromiserne.
Hvis du er en sysadmin, håber vi, at dette synspunkt på højt niveau giver dig noget at tænke over. På nogle måder er dette et simpelt koncept, men det skærer kernen i, hvad sysadmins gør dag for dag. Mest af alt tyder det på, at så meget mere er muligt.