Hvordan Big Data Analytics kan optimere it-ydelsen

Indhold

• Hvad er it-ydelse?
• Sådan måles it-ydelse
• Hvad er de aktuelle effektivitetsparametre?
• Hvad er ulemperne i den nuværende metode?
• Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
• Hvordan Big Data og Analytics kan hjælpe
• Konklusion

Kilde: Oez / Dreamstime.com

Tag væk:

IT-virksomheder, der ikke bruger big data-analyse, går glip af deres fulde potentiale.

Big data-analyse er nu en del af al forretningsstyring og løsninger. Alle afdelinger, fra salg til kundeservice, bruger kraften i big data-analyse til at udnytte dens fordele. IT-afdelingen er ingen undtagelse - den står også over for problemer som præstationer og budgetpres. Så IT-afdelingen kan også drage fordel af indsigt og forbedre ydeevnen. Traditionelle it-løsninger fokuserer på bestemte områder som sikkerhed og netværk, men det afslører ikke det komplette billede af it-miljøet. Her kan big data og analyse hjælpe med at samle alle dataene på et enkelt sted og få reel indsigt i hele it-landskabet.

Big data-analyse giver dig styrken til at tackle enhver form for problem i din IT-forretning. Det kan også håndtere dine interne operationer. Så kort sagt, big data-analyse vil forbedre produktivitetsniveauet for din virksomhed, reducere de ekstra omkostninger, der er afholdt og strømline processer i henhold til deres prioriteter. (Se Kan Big Data Analytics lukke Business Intelligence Gap for at få flere oplysninger om, hvordan big data-analyse kan hjælpe i erhvervslivet?)

Hvad er it-ydelse?

Traditionelt set omfatter it-ydelse overvågning og måling af forskellige præstationsmetrics, der er relevante for området. Dette gøres dybest set for at vurdere ydeevnen for infrastruktur, drift og styring af en it-forretning. Derudover har it-ydelse flere andre kategorier, såsom:

• Netværkets ydeevne
• Applikationsydelse
• Systemydelse
• Virksomhedstransaktionens ydeevne

Sådan måles it-ydelse

Måling af it-ydelse har altid været et stort problem på grund af konkurrenceniveauet. I dag har enhver organisation en vigtig rolle for it, men at have it i hjertet af din virksomhed er forskellig fra at holde det operationelt inden for de rigtige omkostninger og ydeevneniveau. Ydeevnen skal være stabil og upåvirket af alle slags miljøændringer, noget som er meget almindeligt i dagens stadigt skiftende verden. Det er simpelthen ikke acceptabelt længere at vente, indtil kunden klager over en situation, da det kan være en indikation på at miste forretning. I dag bør ideelt set alle problemer løse sig selv, inden der sker en sammenbrud.

Så traditionelle it-virksomheder bruger forskellige værktøjer til hver anden funktion for at optimere hvert segment individuelt. Men dette er ikke så simpelt at gennemføre, da koordinering mellem disse forskellige værktøjer er meget vigtig for at få et samlet overblik. Da disse værktøjer måler parametrene ved fortsat scanning eller arbejder med softwarens miljø, rapporterer de på deres egne måder, hvilket kan være svært at sortere igennem. I traditionel it er alle værktøjer til stede til at måle infrastrukturen. De er i stand nok til at tackle det, der allerede er sket, snarere end det, der er mere dynamisk og komplekst. De traditionelle it-værktøjer hjælper med at overvåge tjenesterne i en infrastrukturopsætning. De kan også arbejde på store mængder data, men udfordres med hensyn til at skabe en fuldt synkroniseret indsigt om ydelsen af ​​IT-infrastruktur. For at administrere it-netværket på en proaktiv måde kræver udviklere imidlertid analytiske, logiske og realtidsdata. Så for at måle ydeevnen og udføre analyse på en ordentlig måde fokuserer moderne værktøjer mere på applikationslaget, som tilføjer forskellige typer metrikker og kilder til tunge data. (Se Vejning af fordele og ulemper ved realtidsanalyse i realtid for mere information om realtid.)

Generelt betaler it-virksomheder for en masse løsninger for at overvåge ydeevnen, men disse løsninger overvåger normalt kun et specifikt segment af hele virksomheden. Nogle af nøglefunktionerne, som IT-virksomheder bruger til at måle ydeevne, er antivirus-serviceadministrationssystemer, afhængighedskortlægning med hensyn til enhver applikation, styring af hele netværket og overvågning af driftsydelsen, der drejer sig om data.

Hvad er de aktuelle effektivitetsparametre?

I øjeblikket bruges mange forskellige typer parametre til at kontrollere effektiviteten af ​​enhver virksomhed i IT-branchen. De vigtigste er:

• Overvågning og kontrol af administrationen
• Analytics og logisk ydelse
• Kørselspræstation
• Realtidspræstation
• Sikkerhed på alle niveauer
• Selvopløsende evne

Hvad er ulemperne i den nuværende metode?

De vigtigste ulemper, der findes i de nuværende metoder, påvirker ikke kun omkostningerne, men også produktiviteten. Individuelle løsninger er kun afhængige af, hvad de ved, uden nogen idé om, hvad de mangler. Dette kan føre til:

Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv

Du kan ikke forbedre dine programmeringsevner, når ingen er interesseret i softwarekvalitet.

• Vigtigste spørgsmål inden for sikkerhed
• Huller i dækningsområdet
• Kommunikationshuller
• Forskellighed i rapporter
• Stor stigning i strømafbrydelser
• Forøgelse af den tid, det tager at løse strømafbrydelser

Hvordan Big Data og Analytics kan hjælpe

For at undgå nogen af ​​de ovennævnte situationer samler big data alle de individuelle rapporter fra forskellige kilder og giver en kontinuerlig strøm af ETL. Her er ETL forkortelsen af ​​en proces med tre trin: udtræk, transformer og indlæst. Big data har kapacitet til at behandle alle data ved hjælp af meget komplicerede algoritmer på realtid. Det gør også brug af en avanceret form for analyse, lineær skalerbarhed og høj ydeevne. Efter afslutningen giver det meget nøjagtige resultater.

Kombinationen af ​​big data, it-netværk og analyse kaldes it-operation analytics sektor. Hvis it-virksomhederne implementerer denne sektor i centrum af deres arkitektur, vil det være meget let at overvåge de komplekse og vigtige it-applikationer og -tjenester. Denne platform vil hjælpe udviklerne med at give mening om alle data på en pålidelig og holdbar måde.

Lad os se på et par flere anvendelser af denne sektor til at optimere dine it-tjenester på dette konkurrencedygtige marked:

• Den vigtigste anvendelse vil være overvågning i realtid af din IT-infrastruktur, der inkluderer alle forskellige typer kortlægning, der udføres mellem hardware og software i servicenetværket. Et realtidsoversigt over ydeevnen i dit IT-miljø vil hjælpe med til at forbedre kvaliteten af ​​slutbrugeroplevelsen.
• Det hjælper dig med at finde den grundlæggende årsag til problemer, som din IT-infrastruktur står overfor i realtid. De problemer, der tager meget tid at løse, kan håndteres automatisk, og der vil være en advarsel, inden et sådant problem opstår. I dag kræves det en masse talentfulde og dyre strateger for at gennemføre en sådan analyse, men med denne sektor kan alt tages hånd om automatisk.
• Evaluering af virkningen af ​​enhver situation og rangering af problemerne i henhold til deres sværhedsgrad. Dette vil hjælpe udvikleren med at løse ethvert problem effektivt. Hvis der opstår noget problem, vil systemet også indikere for udvikleren, hvilken server / applikation der skal bruges til at reducere påvirkningen af ​​skader eller løse problemet.
• Responsiv IT-udvikling forbedres ved at samle data i realtid, opdatere systemet og udføre effektiv kortlægning i realtid.

Konklusion

Hvis du er inden for it-branchen, er du helt sikkert opmærksom på værdien af ​​data - det er hjertet i din branche. Overvågning og administration af dit it-netværk med big data-analyse vil sikre, at din virksomhed er i en sund og fuldt opdateret tilstand. Det vil hjælpe dig med at forstå dit eget netværk korrekt og vil også hjælpe dig med at tage realtidsbeslutninger. Hvis du kan implementere denne idé i din virksomhed, forbedrer den slutbrugertjenesten, hvilket yderligere vil hjælpe dig med at konkurrere stærkt og overgå dine konkurrenter.