Indhold
- Hvad er selvbetjeningsdata?
- Sådan hjælper selvbetjeningsdata Analytics
- Hvordan BI påvirkes af selvbetjeningsdata
- Hvad er udfordringerne?
- Motionsoft
- Hylant
- Konklusion
Kilde: Nexusplexus / Dreamstime.com
Tag væk:
Ved hjælp af selvbetjeningsanalyse kan selv folk, der ikke er specialiseret i datavidenskab, fortolke data.
Selvbetjening er en del af vores daglige liv. Folk er bemyndiget til selv at udføre deres opgaver, som monetære transaktioner i en hæveautomat, pumpe gas på tankstationer, check-in i lufthavne og mange andre lignende aktiviteter. Så på den ene side reducerer det driftsomkostningerne for en organisation, og på den anden side genererer det en enorm mængde data (typisk big data). Disse data har et stort potentiale i analyseverdenen. Organisationer henter meningsfuld indsigt fra sådanne selvbetjeningsdata og genererer flere forretningsmuligheder ud af dem.
Hvad er selvbetjeningsdata?
Selvbetjeningsdataanalyse er faktisk en type avanceret analyse, der kan gøre det muligt for virksomheder at bruge den store mængde data / sky-data til at finde de bedste forretningsudsigter og valg. Dette er også let nok til at blive brugt af dem uden en meget klar statistisk eller teknologisk baggrund.
Selvbetjeningsanalyse giver brugeren mulighed for at scanne store datadumps, visualisere dataene og bruge dem til at få nyttig indsigt i deres forretning. Dette gør det også muligt for virksomheder at sikre, at deres daglige krav bliver opfyldt, og at vide om andre krav, der måtte opstå. Indblikene kommer fra store forretningsejede datareserver, som igen kommer fra forskellige transaktionsdata, weblogfiler, sensordata og sociale mediedata. Selvbetjent forretningsinformation er en undergruppe af selvbetjeningsdata, som hjælper en virksomhed til at tage vigtige beslutninger baseret på dataene.
Sådan hjælper selvbetjeningsdata Analytics
I dag laver mange virksomheder software, der giver forretningsbrugere mulighed for at indsamle information fra forskellige kilder. Sådan software kan være vanskelig at bruge. Det har dashboards, som gør det muligt for analytikeren at forespørge data og analysere dem. En sådan software kan på grund af dens kompleksitet og stejle indlæringskurve kun bruges af højtuddannede dataanalytikere, også kaldet datavidenskabsmænd. (Se Data Scientists: The New Rock Stars of the Tech World for at lære mere om datavidenskabsmænd.)
Tværtimod er selvbetjeningsanalyse introduceret for at hjælpe virksomhederne med at fortsætte den effektive analyse af data uden behov for nogen uddannede fagfolk, da datavidenskabsfolk bliver meget vanskelige at finde i dag. Dette vil også give forretningsbrugere mulighed for direkte at håndtere dataene, som de let kan manipulere i henhold til deres behov og præferencer. Så selvbetjeningsdata giver forretningsbrugere mulighed for at tage gode beslutninger baseret på kraftfuld, men let at gøre analyse.
Hvordan BI påvirkes af selvbetjeningsdata
Virksomhedernes behov forbliver altid de samme, skønt den teknologi, der kræves for at nå disse mål, ændrer sig med tiden og de tilgængelige teknologier i øjeblikket. I dag er mængden af data også steget mange gange. Sådanne data er også meget komplekse, da de kommer fra mange forskellige kilder.
Men med fremkomsten af selvbetjeningsdataanalyse kan store mængder data let analyseres. Et særligt “semantisk lag” giver også selv normale forretningsbrugere mulighed for let at få adgang til dataene og bruge dem, da det løser datakomplexiteten. Dette har resulteret i lettere forretningsbeslutninger, der er baseret på nøjagtig dataanalyse og giver et nyt navn til forretningsinformation. (Læs En introduktion til Business Intelligence for at lære det grundlæggende i BI.)
Hvad er udfordringerne?
Integrering af selvbetjeningsværktøjer til forretningsinformation skal være meget forsigtigt udført, for selv om det kan give forretningsbrugere let mulighed for at udføre forretningsintelligensrelaterede opgaver, kræver det, at it-fagfolk administrerer deres data. Det kan dog være meget vanskeligt at integrere dataene, som det er med enhver BI-løsning.
Boston College University Biblioteker er uddannelsesressourcer centre, der består af tre biblioteker med mere end 2,5 millioner bøger. Systemet havde imidlertid brug for rapportering om selvbetjening for korrekt tildeling af budgettet og sikring af mobiladgang.
Efter implementeringen af selvbetjeningsløsningen blev ca. 14.000 flere studerende tilføjet sin studentbase. De kunne få adgang til dets enorme ressourcer overalt og når som helst.
Motionsoft
Motionsoft er en udbyder af finansielle løsninger til virksomheder inden for sundheds- og wellness-sektoren. Det gamle Crystal-rapporteringssystem var ikke stærkt nok til interaktive dashboards og webbaseret rapportering, så det valgte selvbetjeningsløsninger som Logi Ad Hoc og Logi Info. Løsningerne var meget kraftfulde og gjorde det muligt for mange selvbetjeningsfunktioner.
Hylant
Hylant er en udbyder af forsikringsmægler, som er ekstremt omkostningseffektive. De leverer også risikostyringsløsninger til forskellige virksomheder. De var nødt til at fjerne eventuelle ad hoc-ændringer ved at forbedre rapportanmodningsprocessen. De havde også brug for at hjælpe brugerne med at oprette deres egne rapporter.
Så de brugte Logis selvbetjeningsmodul, som gjorde det muligt for deres klienter at forespørge og administrere deres egne rapporter meget let og hjælpe med til bedre beslutningstagning.
Konklusion
Selvbetjening er virkelig et vendepunkt inden for forretningsanalyse. Selvhjælp er den bedste hjælp, som vi alle kender, og ved hjælp af selvbetjeningsvirksomhedsanalyse kan vi indse dette. Borte er de dage, hvor forretningsbrugere måtte konsultere dataforskere for ethvert spørgsmål eller til enhver opgave.Nu kan brugerne nemt udføre deres egen analyse nøjagtigt, hvilket øger virksomhedens hastighed også. Efterhånden som erfarne dataforskere bliver sværere at finde, er der et behov for lettere operationer, som selv uerfarne brugere kan udføre gennem ordentlig træning. Selvom der er visse problemer, såsom sikkerhedsproblemer, problemer med dataintegritet osv., Vil denne selvbetjeningsløsning udvikle sig og forhåbentlig eliminere dem automatisk. Så det er sikkert at konkludere, at self-service business intelligence vil være fremtidens business intelligence.