Hvordan Big Data kan drive smart kundeservice

Forfatter: Laura McKinney
Oprettelsesdato: 2 April 2021
Opdateringsdato: 1 Juli 2024
Anonim
HP Smart RAID controllers:  Sharpen your RAID skills
Video.: HP Smart RAID controllers: Sharpen your RAID skills

Indhold


Kilde: Rawpixelimages / Dreamstime.com

Tag væk:

Organisationer bruger big data til at implementere smartere kundeservice, hvilket fører til gladere kunder og øget forretning.

Big data er nu en integreret del af alle forretningsdomæner, og kundeservicesektoren er ingen undtagelse. Dette er et område, hvor påvirkningerne er direkte, målelige og tydeligt synlige. Data er blevet brugt i branchen i et stykke tid nu, men det fulde potentiale er kun målbart i det aktuelle scenarie med big data og forudsigelig analyse.

Her vil vi forsøge at udforske måderne, som big data kan hjælpe med til at drive smart kundeservice.

Kundeservicepunkter

Det er et velkendt faktum, at en virksomhed kun kan blomstre, når den forstår forbrugernes behov. Mange virksomheder styrter imidlertid ned og brænder, fordi de ikke kan forstå, hvad forbrugeren ønsker eller ikke kan give dem den ønskede service. Desuden er virksomheder undertiden ikke i stand til effektivt at kommunikere med deres kunder, og deres tjenester kan ikke ordentligt nå ud til alle deres kunder.


Dette er, når kunden kan henvende sig til konkurrenter på grund af utilfredsstillende ydeevne. Hvis den nuværende IT-infrastruktur ikke kan hjælpe en virksomhed med hurtigt at diagnosticere problemer i dets fakturerings- og online shopping-system, er det en stor ulempe. Dette er således de smertepunkter, der skal forebygges for enhver pris, som kan gøres ved hjælp af big data-analyse og digital transformation.

Så simpelt set er det vigtigste smertepunkt i kundeservicen ikke at kunne oprette forbindelse til kunderne på en hurtig og effektiv måde.

Hvilke områder skal forbedres?

Der er mange ting, der skal gøres for at forbedre kundeoplevelsen. Dette kan opnås ved en komplet digital transformation af en virksomhed. En virksomhed vil næsten helt sikkert blomstre ved vedtagelse af big data gennem digital transformation. (Se Implementering af en smartere kundeengagementstrategi ved hjælp af Big Data for at få flere oplysninger om forbedring af kundeoplevelsen)


Før en digital transformation og vedtagelse af big data, er en virksomhed ikke fuldt ud forbundet med sine klienter. Det kan ikke helt forstå kundernes tankeproces, så dets produkter undlader ofte at mærke meget af deres kunder. Mange små virksomheder er heller ikke digitalt sofistikerede til at konkurrere på det moderne marked.

Derfor er digital transformation nødvendig for at gøre sådanne virksomheder digitalt selvhjulpne og moderne nok til at forstå kundens behov. På denne måde kan de levere smart kundeservice og være i stand til at slå deres konkurrenter.

Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv

Du kan ikke forbedre dine programmeringsevner, når ingen er interesseret i softwarekvalitet.

Hvordan Big Data og Analytics kan hjælpe

Big data og analyser er kendt for at have en enorm indflydelse på kundeservicefeltet. De virksomheder, der korrekt kan bruge big data, kan få enorme overskud og nemt løbe foran deres konkurrenter.

De virksomheder, der foretager investeringer inden for big data og forbedrer deres IT-infrastruktur, vil være i stand til at indsamle, analysere og integrere disse data fra en række digitale enheder, der bruges af deres kunder. Disse data kan bruges til at få nyttig indsigt og skabe modeller, der er ekstremt præcise.

Disse modeller kan derefter bruges til at køre simuleringer af reelle salgseksperimenter.For eksempel, hvis de forbinder denne model med detailhandlere, vil de være i stand til let at indstille markedspriser.

Ved hjælp af big data og analyse kan virksomhederne også få mere information om deres kunders lide og ikke-lide. På denne måde vil de være i stand til at få indsigt i deres kunder og forbedre deres kundeservicemodel. De opnåede data kan desuden bruges til at finde hurtige løsninger på forretningsproblemer.

Succes med at vedtage Big Data

Fremkomsten af ​​big data i informationsalderen har hjulpet mange organisationer. Hver time oprettes terabytes af data af forskellige elektroniske enheder, der bruges af forbrugerne. Denne frekvens af dataproduktion vokser hver time, når der produceres og bruges nyere enheder.

Disse data bør ikke gå til spilde, da de viser forbrugernes adfærd og mønstre. Disse data kan bruges korrekt af virksomheder til at få indsigt i præferencer og problemer hos deres målgruppe og introducere løsninger. Hvis det digitale kommunikations- og e-handelssystem kan forbedres gennem dette, forbedres kundeservicesystemet mærkbart. Dette kan yderligere udjævne den samlede kundeoplevelse og øge kundetilfredsheden.

Små virksomheder kan vedtage big data for hurtigt at løbe fremad. Big data og analytics spiller en meget vigtig rolle i denne æra, så virksomhederne bliver nødt til at stå overfor den virkelighed, at de, der vedtager big data, vil fortsætte på det moderne marked, mens de, der ikke gør det, vil forsvinde.

Vejen frem

I fremtiden vil big data spille en endnu større rolle i kundeservice. I dag vedtager virksomheder big data og gennemgår digitale transformationer. I betragtning af den nuværende datatilvækst forventes det, at vækstraten i fremtiden vil være stor. Virksomhederne skal således gennemgå en komplet transformation for at gøre brug af disse data. (Se Top 6-tendenser i kundeforholdsstyring for at lære mere om kundeforhold.)

Da mængden af ​​data vil være enorm, og dataene vil være forskellige, er der behov for nyere teknologier for at analysere dem korrekt. I fremtiden vil næsten enhver virksomhed have et websted, der giver dem mulighed for at interagere med forbrugerne og forstå deres problemer og præferencer. Store data vil hjælpe med at diagnosticere problemer i virksomhedens eksisterende IT-struktur. Således vil big data blive endnu mere vigtig i den nærmeste fremtid.

Praktisk implementering

En af de bedste implementeringer af digital transformation ved hjælp af big data er adiVerse Virtual Footwear Wall. Dette tillader, at ægte fodtøj vises praktisk talt på en hylde. Dette er muligt gennem en meget innovativ skærm og analyse af big data. Computeren, der er tilsluttet skærmen, analyserer alle data, der er relateret til de nuværende modetrends og mønstre for sko-shopping. Dette gør det muligt for kunderne let at få det ønskede stykke fodtøj online uden besvær.

En anden god implementering er smart automater (SVM'er). For at forstå brugen af ​​big data i dette, lad os tænke på en vedligeholdelsesmedarbejder, der bliver nødt til at genoprette eller reparere en normal salgsautomat. Meget ofte finder vedligeholdelsesarbejderen sig i en vanskelig position, da han ikke ved, hvilken komponent eller produkt der skal udskiftes.

Dette er dog ikke tilfældet med SVM'er. Disse automater fungerer efter en dataplatform, der analyserer data i realtid. Således er maskinen i stand til at blive meget mere interaktiv. Det kan interagere med kunderne og servicemændene og kan analysere brugerdata for at give skræddersyede tilbud og regelmæssige advarsler, så kundens eller vedligeholdelsesmedarbejdernes oplevelse vil blive meget forbedret.

Konklusion

En virksomhed med god kundeservice kan let vinde nogen over. Kundeservice er meget vigtig for en virksomhed, fordi den hjælper virksomheden til at forstå mere om forbrugerens lide og ikke lide, så den kan lancere det rigtige produkt til det rigtige tidspunkt. God kundeservice kan også hjælpe virksomheden med at finde ud af eventuelle problemer, som kunden har i kommunikations- eller e-handelssystemet. Derfor bør forbedring af virksomhedens kundeservicekvalitet være den første prioritet.

I dag genereres der en masse data af alle de enheder, som kunderne bruger. Disse data kan, hvis de indsamles og analyseres korrekt, afsløre en masse om forbrugernes præferencer. Datatransformation kan også hjælpe med at forbedre interaktionen med kunderne. Således er big data-analyse og digital transformation nøglen til at forbedre kundeservicen.