Netværksvidenskab

Forfatter: Lewis Jackson
Oprettelsesdato: 6 Kan 2021
Opdateringsdato: 1 Juli 2024
Anonim
Netværksvidenskab - Teknologi
Netværksvidenskab - Teknologi

Indhold

Definition - Hvad betyder Network Science?

Netværksvidenskab studerer forbindelserne mellem forskellige videnskabelige områder, såsom ingeniørvirksomhed, information og biologiske netværk.

Fra et simpelt peer-to-peer-netværk til store, avancerede netværk som World Wide Web, er det fælles formål med alle netværksstrukturer at dele netværksressourcer eller information som filer, mappe, ers, scannere osv. Kernefunktionen af netværksvidenskab er at designe fælles principper, algoritmer og værktøjer, der kan styre disse netværksaktiviteter.


En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.

Techopedia forklarer Network Science

Tjenesterne og anvendelsen af ​​netværksvidenskab eller internetvidenskab er praktisk taget ubegrænset. Netværksvidenskaber hjælper ofte med at indsamle, gemme og analysere store datasæt og hjælpe med at fokusere på mønsteret for interaktioner mellem flere studieretninger. Denne bestræbelse anvendes endvidere til at undersøge mønsteret af datasæt for mere forskellige aktiviteter som biologiske eksperimenter, online handelsinformation, telekommunikation og overvågningsteknologier.

Nogle af de grundlæggende aspekter omfattet af studiet af netværksvidenskab inkluderer:

  • Undersøgelsen af ​​faste netværksforbindelsesstrukturer som empiriske studier, matematiske modeller og beregningsalgoritmer.
  • Inspektion af tidsafhængige processer såsom synkronisering, passage og algoritmer over netværket.
  • Undersøgelsen af ​​udviklende netværk såsom World Wide Web og forskydninger i egenskaber ved topologi som tilslutningsmuligheder, spektrum, perkolering osv.
  • Undersøgelse af anvendelser af komplekse netværk inden for fysisk og ingeniørvidenskab og fremskridt inden for sådanne områder.
  • Undersøgelse af de matematiske modeller for netværksadfærd for at forudsige ydeevne med netværksstørrelse, kompleksitet og miljø.