Dataintegrationstjeneste

Forfatter: Lewis Jackson
Oprettelsesdato: 14 Kan 2021
Opdateringsdato: 1 Juli 2024
Anonim
Java tech talk: Spring Boot and GraphQl integration. Как сделать это просто?
Video.: Java tech talk: Spring Boot and GraphQl integration. Как сделать это просто?

Indhold

Definition - Hvad betyder Data Integration Service?

Dataintegrationstjeneste er ansættelsen af ​​en gruppe af tjenester, der overholder serviceorienteret arkitektur. Dataintegrationstjeneste kan udføres i en N -> 0 latenstid. Samtidig tilbyder det et kraftfuldt sæt transformationsprocesser til at imødekomme en række forretningsimperativer. Fordelene ved at anvende dataintegration som en virksomhedstjeneste inkluderer reduceret tid til markedsføring, en reduktion i de samlede ejendomsomkostninger (TCO) og en løsning på de forældede og dyre dataintegrationsmønstre, der i øjeblikket er tilgængelige i forretningsvirksomheder.


En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.

Techopedia forklarer Data Integration Service

Et dataintegrationsprodukt skal være platformuafhængigt. Det skal også have kapacitet til at integrere data uanset følgende:

  • Krævet frekvens
  • Kommunikationsprotokol
  • Forretningsregler, der er nødvendige for indviklede integrationsmønstre

Der er primært tre typer produkter, der stammer fra dataintegrationsområdet:

  • Ekstraktionstransformation og -belastning (ETL): Disse produkter er bygget til at flytte store datamængder, mens de giver mulighed for at udføre effektive transformationer. De findes ofte i en batchprocesalgoritme. Dette skyldes tilgængeligheden af ​​datamængder og de ofte anvendte transformationer som summering, aggregering, sortering og flerbordsforbindelser.
  • Enterprise Application Integration Products (EAI): Disse er ofte kendt som mæglere eller messaging-software. Disse er designet på en sådan måde, at de flytter en mindre mængde data med forstærkede frekvensmønstre.
  • Enterprise Data Replication (EDR): Disse produkter præsenterer oplysninger, når datasæt ændres eller ændres. Dette er delta-behandlings- eller ændringsdatafangstprodukter. De arbejder ofte på enten en udløsende eller log-skraberende mekanisme. De tilbyder også en markør til det sidste ekstraktionspunkt for sporing af de data, der er behandlet.