Datatilpasning

Forfatter: Robert Simon
Oprettelsesdato: 21 Juni 2021
Opdateringsdato: 1 Juli 2024
Anonim
Tilpasning af data til datasæt
Video.: Tilpasning af data til datasæt

Indhold

Definition - Hvad betyder datatilpasning?

Datatilpasning beskriver bestræbelserne på at sammenligne to sæt indsamlede data. Dette kan gøres på mange forskellige måder, men processen er ofte baseret på algoritmer eller programmerede sløjfer, hvor processorer udfører sekventielle analyser af hvert enkelt stykke af et datasæt, matcher det mod hvert enkelt stykke i et andet datasæt, eller sammenligner komplekse variabler som strenge for særlige ligheder.


En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.

Techopedia forklarer Data Matching

Datatilpasning kan udføres for at kaste duplikatindhold eller til forskellige former for datamining. Mange bestræbelser på datatilpasning gøres med det formål at identificere en nøgleforbindelse mellem to datasæt til markedsføring, sikkerhed eller anden anvendt anvendelse.

Generelt tillader datatilpasning dem, der har store mængder data, at udføre mere præcise søgninger, der giver mere effektive resultater. Nogle vil hævde, at kapacitet til at matche data kan bruges på måder, der udgør en trussel mod det personlige privatliv, især hvor brugen af ​​forskellige datasæt ikke er eksplicit eller gennemsigtig. Datatilpasning kan være et af de spørgsmål, der får føjet til den overordnede igangværende debat om personligt privatliv i en æra, hvor meget mere data indsamles om den gennemsnitlige borger i mange forskellige brancher og spillesteder.