Indhold
- Definition - Hvad betyder Data Warehouse Architect?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer Data Warehouse Architect
Definition - Hvad betyder Data Warehouse Architect?
En datalagerarkitekt er ansvarlig for at designe datalagerløsninger og arbejde med konventionelle datalagerteknologier for at komme med planer, der bedst understøtter en virksomhed eller organisation. Som med andre lignende roller, tager en datalagerarkitekt ofte kundebehov eller arbejdsgivermål og arbejder med at udvikle en specifik arkitektur, der vil blive opretholdt til at tjene de specifikke angivne formål.
En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer Data Warehouse Architect
Mange datalagerarkitekter vil kende almindelige teknologier til datalagring og udtrække, transformere og indlæse (ETL) metodologier. En datalagerarkitekt kan have erfaring med at bruge Oracle eller lignende ressourcer såvel som andre teknologier som J2EE eller Cognos og programmeringssprog som Java. Nogle påpeger dog, at størstedelen af en datalagerarkiteks arbejde muligvis har at gøre med et bredere designmål og effektiv kommunikation snarere end praktisk viden om specifikke værktøjer. F.eks. Kan datalagerarkitekter stort set fokusere på at definere og implementere løsninger og uddanne andet personale.
Grundlæggende vil datalagerarkitekten vedligeholde systemer til at holde rå data, metadata og andre dataaktiver sikre og tilgængelige inden for en større it-infrastruktur. Disse arkitekturer understøtter aktiviteter som data mining, der kan tilføje værdi. Datalagerarkitekten bruger måske meget tid på at overveje ROI og økonomiske målinger til projekter for at bestemme bedste praksis og levere løsninger, der skaber overskud, såvel som dem, der holder data alsidig.