In-Memory Analytics

Forfatter: Robert Simon
Oprettelsesdato: 23 Juni 2021
Opdateringsdato: 14 Kan 2024
Anonim
What is In-Memory Analytics?
Video.: What is In-Memory Analytics?

Indhold

Definition - Hvad betyder In-Memory Analytics?

In-memory analytics er en forretningsarkitektur (EA) rammeløsning, der bruges til at forbedre BI-rapportering (Business intelligence) ved at spørge data fra systemhukommelse (RAM) i forhold til det traditionelle harddiskmedium. Denne tilgang reducerer forespørgselstiden markant i et forsøg på at lette effektive forretningsbeslutninger.


En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.

Techopedia forklarer In-Memory Analytics

Med udviklingen af ​​BI- og RAM-hardwareteknologi er flere BI-platforme tilgængelige og overkommelige, herunder analyseværktøjer i hukommelsen, der bruges til at lette beslutningstagningen i virksomheden - også for små virksomheder.

Traditionel BI inkorporerer dedikerede, tunge ressourcer til opbygning af datastrukturer gennem online analytisk behandling (OLAP) programmering eller denormaliserede skemaer. Analyse i hukommelsen eliminerer omkostningen ved lagring af dataggregattabeller eller indeksering af foraggregerede datakuber, hvilket resulterer i ekstremt hurtige forespørgsler. Kort sagt, hurtigere dataindhentningshastigheder indikerer hurtigere behandling og informeret beslutningstagning.

I oktober 2011 introducerede Oracle Oracle Exalytics In-Memory Machine - det første BI-analysesystem i hukommelsen.