Big Data Analytics

Forfatter: Judy Howell
Oprettelsesdato: 25 Juli 2021
Opdateringsdato: 12 Kan 2024
Anonim
Big Data In 5 Minutes | What Is Big Data?| Introduction To Big Data |Big Data Explained |Simplilearn
Video.: Big Data In 5 Minutes | What Is Big Data?| Introduction To Big Data |Big Data Explained |Simplilearn

Indhold

Definition - Hvad betyder Big Data Analytics?

Big data analytics refererer til strategien til analyse af store mængder data eller big data. Denne store data indsamles fra en lang række kilder, herunder sociale netværk, videoer, digitale billeder, sensorer og salgstransaktionsregistre. Målet med at analysere alle disse data er at afsløre mønstre og forbindelser, der ellers kan være usynlige, og som muligvis giver værdifuld indsigt om de brugere, der har oprettet dem. Gennem denne indsigt kan virksomheder muligvis få et udbytte af deres rivaler og træffe overordnede forretningsbeslutninger.


En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.

Techopedia forklarer Big Data Analytics

Big data-analyse giver dataforskere og forskellige andre brugere mulighed for at evaluere store mængder transaktionsdata og andre datakilder, som traditionelle forretningssystemer ikke ville være i stand til at tackle. Traditionelle systemer kan komme til kort, fordi de ikke er i stand til at analysere så mange datakilder.

Sofistikerede softwareprogrammer bruges til big data-analyse, men de ustrukturerede data, der bruges i big data-analyse, er muligvis ikke velegnet til konventionelle datalager. Store databehandlingsbehandlingskrav kan også gøre traditionel datalagring en dårlig pasform. Som et resultat er der opstået nyere, større dataanalysemiljøer og teknologier, herunder Hadoop, MapReduce og NoSQL-databaser. Disse teknologier udgør en open source-softwareramme, der bruges til at behandle enorme datasæt over grupperede systemer.