Indhold
- Definition - Hvad betyder Big Data virtualization?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer Big Data-virtualisering
Definition - Hvad betyder Big Data virtualization?
Big data virtualization er en proces, der fokuserer på at skabe virtuelle strukturer til big datasystemer. Virksomheder og andre parter kan drage fordel af big data-virtualisering, fordi det giver dem mulighed for at bruge alle de datainformationer, de indsamler, for at nå forskellige mål og målsætninger. Inden for IT-branchen er der et opfordring til big data-virtualiseringsværktøjer til hjælp til håndtering af big data-analyse. Inden for IT-branchen er der et opfordring til big data-virtualiseringsværktøjer til hjælp til håndtering af big data-analyse.En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer Big Data-virtualisering
At forklare big data-virtualisering kræver forståelse af de generelle principper for virtualisering som helhed. Den vigtigste idé med virtualisering er, at heterogene eller distribuerede systemer er repræsenteret som komplekse systemer gennem specifikke grænseflader, der erstatter fysiske hardware- eller datalagringsbetegnelser med virtuelle komponenter. For eksempel gør hardware-virtualisering et system af fysiske computere til et system af "logiske" eller virtuelle computere. Dette virtualiseringssystem kan præsentere dele af to eller flere forskellige lagringsdrev på to eller flere computere som et enkelt "drev A", som brugerne får adgang til som en samlet helhed. I netværksvirtualisering kan systemer repræsentere et sæt fysiske noder og ressourcer som et andet sæt virtuelle komponenter.En måde at tænke på en big data-virtualiseringsressource er som en grænseflade, der er skabt for at gøre big data-analyse mere brugervenlig for slutbrugere. Nogle fagfolk forklarer dette også som at skabe et "lag med abstraktion" mellem de fysiske big data-systemer, dvs. hvor hver bit af data er individuelt placeret på computere eller servere og skabe et virtuelt miljø, der er meget lettere at forstå og navigere. Big data-virtualisering sigter mod at kombinere alle disse distribuerede placeringer i et let virtuelt element.
Erhvervslivet har udviklet et sofistikeret sæt big data-analyseværktøjer, men ikke alle understøtter princippet om big data-virtualisering, og denne type arbejde har sine egne udfordringer. Nogle hævder, at virksomheder er langsomme med at tackle big data-virtualisering, fordi dens implementering betragtes som kedelig og vanskelig. Dette kan dog ændre sig, efterhånden som tjenesteudbydere fortsætter med at fremstille produkter og tjenester, som virksomhederne ønsker, og dygtige it-fagfolk ser på de bedste måder at foretage ændringer mellem, hvordan et system fysisk opsættes, og hvordan det bruges gennem en overordnet softwarearkitektur.