Indhold
- Definition - Hvad betyder Hadoop YARN?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer Hadoop YARN
Definition - Hvad betyder Hadoop YARN?
Hadoop YARN er en specifik komponent i open source Hadoop-platformen til big data-analyse, licenseret af det non-profit Apache-softwaregrundlag.
Hovedkomponenter i Hadoop inkluderer et centralt biblioteksystem, et Hadoop HDFS filhåndteringssystem og Hadoop MapReduce, som er en batchdatahåndteringsressource. Ud over disse er der Hadoop YARN, der beskrives som en klyngeplatform, der hjælper med at styre ressourcer og planlægge opgaver. Apache-softwaregrundlaget, licensindehaveren for Hadoop, beskriver Hadoop YARN som næste generation af MapReduce 'eller MapReduce 2.0.'
En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer Hadoop YARN
Eksperter forklarer, at nøglekonceptet med YARN involverer opsætning af både globale og applikationsspecifikke ressourcestyringskomponenter. Dette hjælper med at allokere ressourcer til bestemte applikationer og styre andre former for ressourceovervågningsopgaver. I YARN indsender en ansøgningsklient en ansøgning til YARN-ressourceadministratoren. YARN planlægger applikationer med henblik på at prioritere opgaver og vedligeholde big data-analysesystemer. Dette er kun en del af en større arkitektur til samling og sortering af data, udførelse af specifikke forespørgsler for at hente data og ellers bruge Hadoop og relaterede værktøjer til at manipulere big data til forretningsinformation og meget mere. Virksomheder bruger disse typer platforme til at se på forsyningskæder, dokumentere produkt- og servicefunktioner, holde styr på kundeoplysninger og til mange andre slags kraftfulde datadrevne og automatiserede forretningsprocesser.