Indhold
- Definition - Hvad betyder Analytics?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer Analytics
Definition - Hvad betyder Analytics?
Analytics er den videnskabelige proces med at finde og kommunikere de meningsfulde mønstre, der kan findes i data.
Det drejer sig om at omdanne rå data til indsigt for at tage bedre beslutninger. Analytics er afhængig af anvendelsen af statistik, computerprogrammering og driftsundersøgelser for at kvantificere og få indsigt i dataene. Det er især nyttigt i områder, der registrerer en masse data eller information.
En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer Analytics
Analytics giver os meningsfulde oplysninger, som ellers kan være skjult for os inden for store mængder data. Det er noget, enhver leder, manager eller næsten enhver kan gøre brug af især i dagens datadrevne ord. Information er længe blevet betragtet som et stort våben, og analyse er den smed, der skaber den. Analytics ændrer alt, ikke kun i forretningsverdenen, men også inden for videnskab, sport, sundhedsvæsen og næsten ethvert felt, hvor enorme mængder data indsamles.
Analytics fører os til at finde de skjulte mønstre i verden omkring os, fra forbrugeradfærd, atleter og holdpræstationer, til at finde forbindelser mellem aktiviteter og sygdomme. Dette kan ændre, hvordan vi ser på verden og som regel til det bedre. Nogle gange tror vi, at en proces allerede fungerer bedst, men undertiden fortæller data os andet, så analyse hjælper os med at forbedre vores verden.
I forretningsverdenen bruger organisationer normalt analyser for at beskrive, forudsige og derefter forbedre virksomhedens forretningsresultater. Specielt ville det hjælpe på følgende områder:
- Webanalyse
- Sviganalyse
- Risikoanalyse
- Annoncering og markedsføring
- Enterprise beslutningsstyring
- Markedsoptimering
- Markedsmodellering