Indhold
- Definition - Hvad betyder anbefalingsmotor?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer Anbefalingsmotor
Definition - Hvad betyder anbefalingsmotor?
En anbefalingsmotor er et system, der identificerer og leverer anbefalet indhold eller digitale elementer til brugerne. Idet mobile apps og andre teknologiske fremskridt fortsat ændrer den måde, brugere vælger og bruger information, bliver anbefalingsmotoren en integreret del af applikationer og softwareprodukter.
Anbefalingsmotorer er også kendt som anbefalingssystemer.
En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer Anbefalingsmotor
Et populært eksempel på en anbefalingsmotor er den algoritmiske software, der er indbygget i musikapplikationer som Pandora, Spotify og andre. Tidligere downloadede brugere bestemte numre fra digitale butikker og satte dem ind på deres mobile enheder. Brug af en anbefalingsmotor er en del af det, der nu skaber en større ændring i lytte: i stedet for at købe og afspille individuelle numre, kan brugerne logge på et system, der spiller dem valgte numre, baseret på deres generelle lyttepræferencer.
I opbygningen af en anbefalingsmotor kan designere bruge samarbejdsfiltrering, der får adgang til tidligere adfærd eller andre målinger. Generelt repræsenterer en anbefalingsmotor en del af det nye felt inden for maskinlæring, hvor designere opretter software, der forsøger at lære mere om brugeren og opbygger en brugerprofil til at levere skræddersyede, personlige resultater. Dette ligner det, der sker i naturlige sprogbehandlingssystemer, hvor softwaren "lærer", hvordan en individuel bruger taler over tid.
Efterhånden som anbefalingsmotoren udvikler sig, ser udviklere og ingeniører på, hvordan man gør disse typer algoritmisk software mere effektiv. Dette repræsenterer en del af området kunstig intelligens, hvor computere og softwaresystemer ser ud til at blive mere i stand til at interagere med mennesker på en intelligent måde, i dette tilfælde ved at vide, hvad de vil, og tilbyde det til dem regelmæssigt.