Indhold
- Definition - Hvad betyder Self-Service Business Intelligence (SSBI)?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer Self-Service Business Intelligence (SSBI)
Definition - Hvad betyder Self-Service Business Intelligence (SSBI)?
Self-service business intelligence (SSBI) er en relativt ny tilgang til forretningsintelligens, der giver mindre teknisk-erfarne slutbrugere mulighed for at udføre dataanalyse på egen hånd snarere end at stole på dygtige og erfarne professionelle teams.
En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer Self-Service Business Intelligence (SSBI)
Forretningsintelligens refererer generelt til at hente handlingsdata fra virksomhedens store datasæt. Der er adskillige måder at forfølge forretningsundersøgelser på, men self-service business intelligence (SSBI) har vist sig som en populær mulighed, delvis fordi det giver et klientfirma mulighed for at gøre mere uden så meget støtte fra en it-leverandør.
Der er forskellige principper på arbejdspladsen i SSBI - et overordnet princip er tilvejebringelsen af systemer, der giver brugerne mulighed for at opbygge deres egne forespørgselssystemer og opsætninger af forretningsundersøgelser fra eksisterende værktøjer og ressourcer. Mange eksperter taler om "personaliserede dashboards" som en måde at give brugervenlige værktøjer til dataanalyse. De taler også om at knytte dem til en højdrevet datalagerkomponent, så data let og hurtigt kan tragtes til og fra et centralt lager.
Et andet stort problem i SSBI er at gøre de tilgængelige oplysninger tilgængelige for slutbrugeren eller med andre ord oversætte tekniske systemer til klienter. Nogle SSBI-systemer indeholder specifikke værktøjer til at "tolke" metadata for at vise uerfarne slutbrugere, hvor visse oplysninger kan være. Der er også brugen af datavisualisering, der formulerer information til brugervenlige diagrammer og grafer.
Alt dette understøtter et system, der skubber mere ud af potentialet og ansvaret for brug til den "lægperson" eller den ikke-tekniske slutbruger, i modsætning til, at disse mennesker videresender deres anmodninger til dygtige it-teams. Dette vil være en vigtig komponent i forretningsinformation fremover og et væsentligt spørgsmål i fremtidens virksomhedssystemer.