Indhold
- Definition - Hvad betyder affinitetsanalyse?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer Affinitetsanalyse
Definition - Hvad betyder affinitetsanalyse?
Affinitetsanalyse er en teknik med henblik på datamining og analyse, der er beregnet til at opdage sammenhængende forhold mellem aktiviteter, der udføres af bestemte grupper eller enkeltpersoner. Som sådan kan affinitetsanalyse anvendes til processer, hvor identifikation af agenter er unik og information om aktiviteter kan registreres. I virkeligheden bruges affinitetsanalyse hovedsageligt til markedskurveanalyse, hvor detailhandlere lærer om kundernes adfærd med hensyn til køb, de foretager. Desuden hjælper en sådan analyse med at op- og sælge, udover at hjælpe med loyalitetsprogrammer, salgsfremmende kampagner, rabatplaner og endda design af butikker.
En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer Affinitetsanalyse
Affinitetsanalyse involverer stort set processen med at finde forbindelser mellem forskellige elementer baseret på emnets syn på disse emner. Affinitetsanalyse bruges til at studere mønstre og adfærd hos kunder til at bestemme links i køb. Det mest basale eksempel på dette er shampoo og balsam: mens disse to ting er forskellige fra hinanden, skaber en køber en forbindelse mellem dem, da de tilfældigvis bliver brugt på samme tid.
Det første trin i affinitetsanalyse er at identificere emnet, som kan defineres under visse betingelser. Det næste trin er at observere og derefter registrere vanernes emner. Ved optagelse begynder visse mønstre at dukke op, som kan bruges til at oprette forbindelser. Affinitetsanalyse bruges i vid udstrækning i marketing og sociologi for at forstå forbindelser, der ligger til grund mellem begivenheder, der er forbundet, men ikke direkte relateret.