Indhold
- Definition - Hvad betyder Ordinary Least Squares Regression (OLSR)?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer OLSR (Ordinary Least Squares Regression)
Definition - Hvad betyder Ordinary Least Squares Regression (OLSR)?
Almindelig mindste kvadraters regression (OLSR) er en generaliseret lineær modelleringsteknik. Det bruges til at estimere alle ukendte parametre involveret i en lineær regressionsmodel, hvis mål er at minimere summen af kvadraterne for forskellen mellem de observerede variabler og de forklarende variabler.
Almindelig mindste kvadraters regression er også kendt som almindelige mindstekvadrater eller mindstekvadratiske fejlregression.
En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer OLSR (Ordinary Least Squares Regression)
Opfundet i 1795 af Carl Friedrich Gauss, betragtes det som en af de tidligste kendte generelle forudsigelsesmetoder. OLSR beskriver forholdet mellem en afhængig variabel (hvad der er beregnet til at blive forklaret eller forudsagt) og dens en eller flere uafhængige variabler (forklarende variabel). OLSR-applikation findes i utallige områder såsom psykologi, samfundsvidenskab, medicin, økonomi og finans.
Der er to forhold, der kan forekomme: lineær og krumlinet. Et lineært forhold er en lige linje, der trækkes gennem den centrale tendens af punkterne; hvorimod et krumlinjet forhold er en buet linje. Forbindelser mellem de nævnte variabler er afbildet ved hjælp af en scatterplot. Forholdet kan være positivt eller negativt, og resultatvariationen er også forskellig i styrke.
På et grundlæggende niveau, OLSR, kan det let forstås, selv af ikke-matematikere, og dets løsninger kunne let tolkes. Dets ekstra hensyn skyldes det, at det er overkommeligt med de nyere computers indbyggede algoritmer fra lineær algebra. Således kan det hurtigt anvendes til problemer med hundreder af uafhængige variabler, der effektivt leverer resultater til titusinder af datapunkter.
OLSR bruges ofte i økonometrik, da det giver den bedste lineære uvurderede estimator (BLÅ) i betragtning af Gauss-Markov antagelserne. Econometrics er en gren af økonomi, hvor statistiske metoder anvendes til økonomiske data. Det sigter mod at udtrække enkle forhold ved at dissekere eksisterende enorme mængder data. Denne statistiske algoritme bruges også i maskinlæring og forudsigelig analyse til dynamisk at forudsige resultater baseret på dynamisk skiftende variabler.