Varme data

Forfatter: Roger Morrison
Oprettelsesdato: 23 September 2021
Opdateringsdato: 1 Juli 2024
Anonim
Varme Arbeider
Video.: Varme Arbeider

Indhold

Definition - Hvad betyder varme data?

Varme data er en betegnelse for data, der bliver analyseret på en forholdsvis hyppig basis, men ikke konstant i spil eller i bevægelse. I modsætning hertil er hot data data, der bruges meget ofte, og data, som administratorer oplever, at de altid ændrer. Håndteringskrav til varme data kan være mindre strenge end kravene til varme data på grund af den lavere mængde aktivitet, der finder sted omkring varme datasæt.


En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem hele denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.

Techopedia forklarer Warm Data

Det er vigtigt for virksomheder at undersøge hyppigheden af ​​dataanvendelse af forskellige årsager. Med varme data er der en masse bekymring for datapolitikken - om et stykke data i en del af systemet vil matche dets tilsvarende stykke i en anden del af systemet. Der er også en række andre bekymringer såsom kryptering for sikkerhed, forsinkelse og adgang og gennemsigtighed.

For varme data er opløsning ikke så meget af et problem, fordi dataene ikke konstant ses på. Der kan stadig være problemer med sikkerhed og adgang - og der er stadig ansvaret for at tilvejebringe en mekanisme til hentning. Varme data skal arkiveres, men fordi de kan være sovende et stykke tid, kan arkiveringsprocessen være lidt mindre kompleks. Tag eksemplet på et hotel, der bruger et komplekst digitalt reservationssystem. De individuelle kundeposter betragtes ofte som hot data - de ændrer sig altid i tabellerede felter som kundeidentifikator, natophold, faciliteter osv. Disse kan muligvis synkroniseres i mellemvare og et centralt datacenter. I modsætning hertil kan gruppekonti betragtes som varme data - de kan sidde et stykke tid uden at blive brugt, så de har muligvis ikke brug for det samme niveau af opmærksomhed. De måder, som virksomheder behandler varme og varme data, siger meget om deres digitale strategier, især når virksomheder flytter til offentlige, private og hybride skysystemer og vurderer kravene til arbejdsbyrde.