Indhold
- Definition - Hvad betyder DataOps?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer DataOps
Definition - Hvad betyder DataOps?
DataOps-metoden søger at anvende principperne for agil softwareudvikling og DevOps (kombination af udvikling og operationer) til dataanalyse, nedbryde siloer og fremme effektiv, strømlinet datahåndtering på tværs af mange segmenter. DataOps serveres af værktøjer, teknologier og teknikker, der kombinerer flere faser i en iscenesat proces for at forbedre og forbedre styringen af data til virksomhedsbrug.
En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer DataOps
Mange forskellige typer rammer kan lette en DataOps-tilgang. Brug af Apache Oozie til at håndtere Apache Hadoop-projekter kunne kaldes DataOps, så brugen af ETL-processer kunne også bruges i en strømlinet datastrøm. Generelt erstatter DataOps en "vandfald" eller en sekventiel strategi for analyse med en, der involverer "håndholdelse" på tværs af teams og afdelinger: For eksempel er en universel aftale om semantik af data og metadata et skridt på vejen til anvendte DataOps. Denne idé blev virkelig kun implementeret i 2015 og senere, og nogle eksperter ser 2017 som indførelse af mere fokus på DataOps til enterprise IT og dataanalyse.