Indhold
- Definition - Hvad betyder Linear Discriminant Analysis (LDA)?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer Linear Discriminant Analysis (LDA)
Definition - Hvad betyder Linear Discriminant Analysis (LDA)?
Linear discriminant analysis (LDA) er en type lineær kombination, en matematisk proces, der bruger forskellige dataelementer og anvender funktioner til det sæt, der separat analyserer flere klasser af objekter eller elementer. Strømning fra Fishers lineær diskriminerende, lineær diskriminerende analyse kan være nyttig inden for områder som billedgenkendelse og forudsigelig analyse i marketing.
En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer Linear Discriminant Analysis (LDA)
Den grundlæggende idé om lineære kombinationer går tilbage så langt som i 1960'erne med Altman Z-scorerne for konkurs og andre forudsigelige konstruktioner. Nu hjælper lineær diskriminerende analyse med at repræsentere data for mere end to klasser, når logisk regression ikke er tilstrækkelig. Lineær diskriminerende analyse tager middelværdien for hver klasse og overvejer varianter for at gøre forudsigelser under forudsætning af en Gaussisk fordeling. Det er en af flere typer algoritmer, der er en del af at skabe konkurrencedygtige modeller for maskinlæring.