Skjult lag

Forfatter: Roger Morrison
Oprettelsesdato: 26 September 2021
Opdateringsdato: 21 Juni 2024
Anonim
Skjult reklame
Video.: Skjult reklame

Indhold

Definition - Hvad betyder Hidden Layer?

Et skjult lag i et kunstigt neuralt netværk er et lag imellem inputlag og outputlag, hvor kunstige neuroner indtager et sæt vægtede input og producerer et output gennem en aktiveringsfunktion. Det er en typisk del af næsten ethvert neuralt netværk, hvor ingeniører simulerer de typer aktiviteter, der foregår i den menneskelige hjerne.


En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.

Techopedia forklarer Hidden Layer

Skjulte neurale netværkslag er opsat på mange forskellige måder. I nogle tilfælde tildeles vægtede input tilfældigt. I andre tilfælde finjusteres de og kalibreres gennem en proces, der kaldes backpropagation. Uanset hvad fungerer den kunstige neuron i det skjulte lag som en biologisk neuron i hjernen - den indtager sine sandsynlige indgangssignaler, arbejder på dem og omdanner dem til et output svarende til den biologiske neurons akson.

Mange analyser af maskinlæringsmodeller fokuserer på konstruktionen af ​​skjulte lag i det neurale netværk. Der er forskellige måder at opsætte disse skjulte lag til at generere forskellige resultater - for eksempel indviklede neurale netværk, der fokuserer på billedbehandling, tilbagevendende neurale netværk, der indeholder et element af hukommelse og enkle feedforward neurale netværk, der arbejder ligefrem på træningsdata sæt.


Denne definition blev skrevet i koden Neural Networks