Indhold
- Definition - Hvad betyder Automatic Machine Learning (AutoML)?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer Automatic Machine Learning (AutoML)
Definition - Hvad betyder Automatic Machine Learning (AutoML)?
Automatisk maskinlæring (AutoML) er en generel disciplin, der involverer automatisering af enhver del af hele processen med maskinlæringsapplikation. Ved at arbejde med forskellige faser i maskinlæringsprocessen udvikler ingeniører løsninger til at fremskynde, forbedre og automatisere dele af maskinlæringsrørledningen.
Automatisk maskinlæring er også kendt som automatiseret maskinlæring.
En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer Automatic Machine Learning (AutoML)
Nogle automatiske maskinindlæringsteknikker og -værktøjer er rettet mod at fremskynde og automatisere dataforberedelse - samlingen af samlede data fra forskellige kilder. Andre dele af denne proces er rettet mod funktionsteknologi - valg af funktion og ekstraktion af funktioner er en stor del af, hvordan maskinlæringsalgoritmer fungerer. Automatisering af disse kan forbedre maskinens indlæringsproces yderligere.
En anden del af automatisk maskinlæring er hyperparameteroptimering, der udføres på forskellige måder. Ingeniører kan bruge metaheuristik-teknikker som simuleret annealing eller andre processer for at få automatisk maskinlæring til at ske. Hovedpunkterne er, at automatisk maskinlæring er et bredt fængslende udtryk for enhver teknik eller indsats for at automatisere enhver del af maskinlæringsprocessen "ende til ende".