Data Science Platform

Forfatter: Laura McKinney
Oprettelsesdato: 4 April 2021
Opdateringsdato: 26 Juni 2024
Anonim
Science at Uber: Building a Data Science Platform
Video.: Science at Uber: Building a Data Science Platform

Indhold

Definition - Hvad betyder Data Science Platform?

En datavidenskabelig platform er et miljø til udførelse af datavidenskabeligt arbejde, der typisk inkluderer kodning og implementering af kodemodeller samt sammenlægning og brug af data fra forskellige kilder. Datavidenskabelige projekter drager fordel af en central datavidenskabelig platform, der ofte beskrives som et ”softwarepunkt” til denne slags big data-arbejde.


En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.

Techopedia forklarer Data Science Platform

Datavidenskabelig platforme kan oprettes på mange måder. Mange af dem drager fordel af moderniseringsprincipper som virtuelle maskiner og containervirtualisering, hvor en datavidenskabelig platform indeholder plads til designfaktorer, der giver udviklere mulighed for at arbejde med applikationer og kodebaser i et modulært miljø. Datavidenskabsarbejde har også udviklet sig ved hjælp af teknologier som Apache Hadoop og andre klynger og modulære systemer til datahåndtering og en datalivscyklus.

En del af udfordringen med en datavidenskabelig platform er at bestemme, hvordan værktøjer vil blive understøttet, og kontrollere, hvad nogle refererer til som ”værktøjspredning”, hvilket kan være en negativ faktor.