Indhold
- Definition - Hvad betyder Machine Learning Engineer (MLE)?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem hele denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer Machine Learning Engineer (MLE)
Definition - Hvad betyder Machine Learning Engineer (MLE)?
En maskinlæringsingeniør er en bestemt type dataforsker, der er dybt involveret i vurdering og design af maskinlæringssystemer. Maskinindlæringsingeniøren har et "forreste sæde" til udviklingen af disse nye typer ressourcer inden for kunstig intelligens.
En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem hele denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer Machine Learning Engineer (MLE)
Maskinlæringsingeniørens arbejde starter med et betydeligt færdigheds sæt inden for algoritmeudvikling og ML-design. MLE skal være fortrolig med, hvordan disse teknologier fungerer. Ud over det er MLE nødt til at forstå, hvordan man arbejder med data (i tilfælde af ML-teknologier, trænings- og testdata og produktionsdatasæt), og være i stand til at bidrage til hele ML-projektets livscyklus.
Derudover arbejder MLE ofte med forskellige interessenter. Den typiske MLE er "tæt på det blotte metal" med hensyn til at arbejde direkte med teknologierne og i forlængelse heraf ML-teams, men kan også præsentere for ledere eller endda perifere målgrupper, såsom klientteam eller VC-folk.