Koblede data

Forfatter: Peter Berry
Oprettelsesdato: 18 August 2021
Opdateringsdato: 1 Juli 2024
Anonim
t-test - koblede data
Video.: t-test - koblede data

Indhold

Definition - Hvad betyder tilknyttede data?

Koblede data er et paradigme for publicering af data på Internettet og samarbejde med brugere og maskiner. Det fremmer, at data er enkle og strukturerede. Det fremmer en bottom-up tilgang til publicering af data og hjælper data med at blive sammenkoblet og rig på con, hvilket resulterer i, at data bliver et mere værdsat aktiv.


En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.

Techopedia forklarer Linked Data

Baseret på RDF-modellen ser linkede data data som en samling og i forhold til andre data. Med andre ord fremmer det stor integration af data, der findes på Internettet. Fokus for det linkede dataparadigme er at gøre det muligt at dele strukturerede data på Internettet så let som muligt. Tilknyttede data betyder ikke nødvendigvis brug af nye værktøjer eller teknologier til de data, der findes på Internettet. Hvad det gør er faktisk at berige de eksisterende data, der findes ved hjælp af strukturerede data. De strukturerede data opnås gennem andre teknologier såsom rammer for ressourcebeskrivelse og hypertransportprotokol. Ressourcebeskrivelsesramme betragtes som en af ​​nøglekomponenterne i tilknyttede data.


Der er betydelige fordele forbundet med det tilknyttede datakoncept. Det giver en enkelt standardiseret adgangsmekanisme for alle involverede og er også delbar, udvides og genanvendelig, selv på forskellige resultater og forskellige grænseflader. Det hjælper med at fjerne ekstra behandling af data til brugere og eliminerer behovet for biblioteksspecifikke dataformater. Søgemaskiner og databrowsere kan let finde de strukturerede data, der fremmes af sammenkoblede data. Fra et organisationsperspektiv muliggør koblede data forbedring af de interne datakurationsprocedurer og også forbindelserne mellem objekter. Data er mere synlige og berigede, og der er også kontrol over dataene. En anden vigtig fordel er fremme af tværfaglig forskning ved hjælp af berigelse af viden.