Indhold
Q:
Hvordan kan jeg lære big data analytics?
EN:
Individuelle fagfolk og dem, der er interesseret i big data-analyse, kan lære om de involverede processer ved at få en bedre forståelse af, hvordan datasætanalyse anvendes i forskellige kommercielle situationer. Dette kan starte med en grundlæggende gennemgang af nøgleord og ideer, efterfulgt af individuelle og tilpassede læringsløsninger, der hjælper nyankomne med at blive mere bevandrede i, hvordan virksomheder bruger store datasæt gennem analyseprocesser.
En måde at begynde at lære om big data-analyse er at forstå, hvad disse udtryk betyder.
Big data er bare et stort sæt data. Det kan være alt - kundeoplysninger, produktinformation, lagerlister - som en virksomhed kan bruge til at tage beslutninger. Analytics henviser til softwaren og processerne, der hjælper virksomheder med at tolke og sortere big data. Tænk på analyseprocesser, som resulterer i målrettede rapporter, der viser menneskelige beslutningstagere et omhyggeligt indsamlet sæt information, der vil hjælpe dem med at ændre forretningsprocesser.
Efter at have kendt disse grundlæggende ideer, kan de, der leder efter mere dybdegående ressourcer, få mere information om specifik analysesoftware, såsom Hadoop, cloud computing-softwareopsætninger eller andre design, der har at gøre med analysemetoder. Eleverne kan få information fra leverandører eller leverandører, tilmelde sig kurser i en virksomhed eller organisation eller bruge uddannelsesressourcer fra tredjepart. For eksempel tilbyder Big Data University onlineuddannelse omkring big data-brug, og eleverne kan vælge mellem en række gratis eller anderledes programløsninger.
Alle disse former for efteruddannelse kan gøre nogen til en mere værdifuld del af virksomhedsledelse eller virksomhedsledelse. Big data bliver mere en ressource for virksomheder i næsten ethvert felt, og der er et stort behov for dem, der forstår processerne og "hvordan" med big data-analyse.