AI-fremskridt inden for arkitektur: Hvordan maskinerne kan hjælpe os med at opbygge en ny verden

Forfatter: Roger Morrison
Oprettelsesdato: 28 September 2021
Opdateringsdato: 1 Juli 2024
Anonim
AI-fremskridt inden for arkitektur: Hvordan maskinerne kan hjælpe os med at opbygge en ny verden - Teknologi
AI-fremskridt inden for arkitektur: Hvordan maskinerne kan hjælpe os med at opbygge en ny verden - Teknologi

Indhold


Kilde: iStock

Tag væk:

Kunstig intelligens har magten til at bogstaveligt talt bygge fremtiden, da AI hjælper med ikke kun at designe bygninger, men faktisk også konstruere dem.

Arkitektur synes at være en af ​​disse discipliner, hvor kunstig intelligens (AI) tilsyneladende ikke er nogen chance for menneskelig kreativitet og fleksibilitet. Men selvom en maskine aldrig kunne erstatte sindet hos en levende designer, integrerer bygge- og softwarevirksomheder AI i en konstant hastighed, hvilket muligvis efterlader arkitekter i teknologiløbet. AI kommer ind i arkitekturfeltet uanset hvad, for det er tendensen for enhver anden avanceret disciplin derude. Derfor er den bedste måde at se på det at omfavne det og forstå, hvordan det vil forbedre den daglige praksis for millioner af fagfolk. (For arkitektur af en anden art, se Arkitekter og bygherrer af Internet-katedralen.)

Høst og deling af data

To ord: big data. Moderne arkitekter er nødt til at stole på data for at fremme deres erhverv og forbedre designprocessen. Akkumulering af så mange data som muligt er derfor afgørende i moderniseringsprocessen, og AI er i centrum for enhver anden dataindsamlings-, lagrings- og delingsproces i dag. Deling af information mellem virksomheder, entreprenører og ejere er en almindelig forekomst, da det hjælper med at føre konstruktionsteknikker fremad og kan påvirke bedre design og projektlevering.


Portaler som Building Research Information Knowledgebase (BRIK) er blevet implementeret for at dele design og praksisideer gennem casestudier, der er gjort tilgængelige, men disse løsninger hænger stadig bag de store datadrevne tilgange, der bruges på industrielt niveau. Bare det at dele et par noter via s og formelle møder er ikke nok til at møde udfordringen ved at drage fordel af det fulde potentiale i big data skyen i stor skala.

Automation ser ud til at være bundlinjen og løsningen på alle disse problemer og en langsigtet investering, der kan og vil forbedre enhver arkitektvirksomhed. De første suiter med digitale værktøjer, der bruges til dataanalyse og integration, er allerede lanceret, f.eks. Jacobs Connected Enterprise. Anden software såsom Autodesks BIM 360 og KieranTimberlakes apps kan bruges til at overvåge bygninger i løbet af deres livscyklus eller til at tolke data, der kan forbedre overholdelse og sikkerhed.


Lindring af arkitektenes liv

Kunstig intelligens og robotter er først og fremmest fantastiske hjælpere. Automatiseringsværktøjer er en ekstraordinær hjælpende hånd i lille skala, der er i stand til at fremskynde forsknings- og designprocessen på det personlige niveau. For eksempel er en af ​​de største udfordringer ved en arkitektonisk designproces informationsindsamlingstrinnet, der kræver rejse frem og tilbage fra stedet, tage billeder, måling og tegning. Der er dog en masse information, der allerede er tilgængelig online, der gør det muligt for professionelle at benytte sig af det og simulere næsten perfekt det omgivende sted uden at være fysisk der. Og alle disse oplysninger indsamles passivt af IoT hver dag. Smarte værktøjer kan høste denne info og hjælpe arkitekterne med at generere et troværdigt miljø med meget præcision uden at skulle forlade deres kontorer. Der er ingen grund til at forklare, hvor nyttig denne beregningsmæssige magt kan være i den kreative proces.

Nye værktøjer tillader nu arkitekten blot at indtaste deres projektparametre, og softwaren foreslår derefter en række løsninger, der opfylder disse kriterier. For eksempel er Dreamcatcher-softwaren designet til at integrere optimeret parametrisk design med Revit og Dynamo. CAD-modeller af det omgivende sted og andre data indsamles fra enorme skydatabaser, og derefter foreslår en maskinlæringsalgoritme optimerede 3D-designløsninger, der er klar til at gengives. Resultaterne er fantastiske, da softwaren ofte imiterer strukturelle regler, der findes i naturen til at generere flydende og potente former, der er blevet brugt, for eksempel til at udvikle MX3Ds stålbro i Amsterdam.

Intelligent robot håndværkere

En af de mest autentisk fantastiske anvendelser af AI i arkitektur er implementeringen af ​​fuldautomatiske robotter og droner, der kunne bygge hele byer. Takket være mulighederne ved maskinlæring kan autonome droner nu samarbejde om at opbygge arkitektoniske strukturer ved at arbejde sammen som et team.

Men maskiner kan gøre mere end bare at hænge et par mursten op. Integration mellem 3D ing-teknologi og AI-software har potentialet til at føde en ny generation af "robot crafters", der kan udforme alle komponenter i en bygning fra bunden. De kan endda arrangere komplekse strukturer, bygninger i skala fra sandsten eller endda reparere gamle statuer med forbløffende præcision.

Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv

Du kan ikke forbedre dine programmeringsevner, når ingen er interesseret i softwarekvalitet.

Til sidst vil de også hjælpe med at bygge arbejdspladser, der arbejder med næsten enhver opgave, fra svejsning, til betonudlevering og optimering af logistik og menneskelige ressourcer. De kan bruges til at forhindre risici og forbedre sikkerheden, for eksempel ved at identificere manglende elementer og fejl i byggeprocessen i realtid.

Brugerengagement og gamification

Alle kan lide at spille The Sims, en af ​​de mest populære videospilfranchiser gennem tidene. Vidste du, at The Sims oprindeligt var designet som en arkitektursimulering alene? Alligevel var det så sjovt, at de besluttede at lave et spil ud af det. Nogle moderne arkitektursoftware, såsom Unity 3D, er udviklet til spilmotorer, og meget af den moderne AI-teknologi stammer fra spilindustrien. Lad os fortælle sandheden: Alle elsker ideen om at tilpasse sit eget hus til en vis grad.

Gamification-processen går imidlertid begge veje. På den ene side hjælper det arkitekter med at øge deres klientengagement og tilfredshed gennem brugen af ​​augmented reality-værktøjer, der giver brugerne mulighed for at føle og opleve et projekt, før det er afsluttet. Kunder kan vælge detaljer om deres fremtidige huse ved at "leve" dem i den augmented reality-verden, og på samme tid får AI fodret med et væld af nyttige feedback fra dem. Og her går vi: Spil og simulatorer forsyner maskinerne med alle de data, de har brug for for at forstå, hvad brugerne virkelig ønsker, optimere tilbudet og tilpasse sig deres behov. (For at lære mere om augmented reality skal du tjekke den Augmented og Virtual Reality Help Design Firms Please Clients.)

Konklusion

Arkitekter bør ikke frygte AI som noget, der vil ødelægge deres erhverv. Takket være de nye værktøjer og skybaserede, AI-drevne softwareløsninger har enmannsarkitektfirmaer, der arbejder hjemmefra, adgang til tilstrækkelig computerkraft til at konkurrere selv med det største multinationale selskab. Endnu en gang er maskinrevolutionen en demokratiserende styrke, der gør vores verden lidt mere meritokratisk.