En introduktion til Business Intelligence

Forfatter: Robert Simon
Oprettelsesdato: 23 Juni 2021
Opdateringsdato: 1 Juli 2024
Anonim
Introduktion til Power BI
Video.: Introduktion til Power BI

Indhold


Kilde: Nyul / Dreamstime.com

Tag væk:

Mange virksomheder vil have BI - selvom de ikke helt forstår det. Find ud af, hvad forretningsinformation er, og hvordan det fungerer.

For noget, der er så vigtigt for en moderne virksomheds langsigtede succes, er begrebet business intelligence ikke veldefineret. Men det forhindrer ikke mange virksomheder i at ønske det, selvom de ikke helt forstår det. Her kan du godt se på denne IT-forretningstrend, hvad det er, og hvordan det fungerer for at forbedre virksomhedens processer.

Hvad er forretningsinformation?

Business intelligence (BI) henviser til indsamling og analyse af data for at producere indsigt, der vil forbedre en virksomheds processer. Der er meget pakket ind i denne definition, og som et resultat stammer meget af forvirringen omkring BI fra antagelsen om, at det stopper med analyse. Selvom sondringen undertiden bliver mudret, kan business intelligence betragtes som slutmålet med forretningsanalyse, fordi det producerer de handlingsmæssige indsigter, som en virksomhed har brug for for at tage informerede beslutninger. For at gøre dette skal effektiv forretningsundersøgelse opfylde fire hovedkriterier:


  1. Nøjagtighed
    Dette henviser til nøjagtigheden af ​​dataindgange såvel som output. De to er selvfølgelig beslægtede. Ethvert system, der kræver analyse, kan falde til bytte for affaldet i, affaldsaffaldsproblemet (GIGO), hvor inficerede data kan ødelægge resultaterne, selv når den analytiske model er forsvarlig. For at få nøjagtige svar (output), skal de indlæste data være nøjagtige og relevante for de spørgsmål, som virksomheden søger at besvare.

    Det er ofte upraktisk at forsøge at dumpe alle de data, der produceres af en virksomhed, til en analytisk model og forvente, at de giver mening om alt fra produktionsnumre til medarbejdernes ægteskabelige status. Derfor bruges ofte menneskets skøn til at vælge de data, der er relevante for et bestemt problem. Når det er sagt, kan dette valg udøves for meget eller blot ske forkert, hvilket bringer os tilbage til GIGO-problemet.

  2. Værdifulde indsigt
    Ikke alle indsigter er værdifulde. At kende håndvidden (venstre eller højre) for størstedelen af ​​dine kunder kan være nyttigt for en baseballhandskeproducent, men det vil være mindre nyttigt for en skoproducent. Selvom det kan være tilfredsstillende at knuse alle data for at finde ud af noget, der tidligere var ukendt, bør BI tilbyde konkrete indsigter. Hvis analyse for eksempel viste en sportsbutik, som mange kunder, der købte baseballhandsker, også købte løbesko, kunne ejeren omarrangere butiksskærme til klyngesko og handsker for at gøre det lettere for kunden, eller adskille dem i forskellige hjørner af butikken for at maksimere chancerne af browsing.

  3. Rettidighed
    At få præcis og værdifuld indsigt er kun halve slaget. Business intelligence skal også være i stand til at levere denne indsigt på det rigtige tidspunkt. Hvis ovennævnte sportsforretning kun opdager korresponderingen mellem handske og løbesko i december snarere end i begyndelsen af ​​købetendensen, kan den miste muligheden for at udnytte disse oplysninger.

    Der er to dele til aktualitet: aktualiteten af ​​dataene, der går ind, og aktualiteten af ​​de indsigter, der kommer ud. Virksomheder har forskellige beslutningstidsrammer, afhængigt af hvad de gør. En detailhandel vil sandsynligvis ønske at tilføre meget rettidig salgsinformation til BI med håb om at få rettidig indsigt, der skal implementeres på en månedlig, ugentlig eller endda daglig basis. Længerevarende operationer som et olie- og gasudforsknings- og produktionsfirma er muligvis kun interesseret i indsigt kvartalsvis eller årligt.

  4. Actionable
    Den sidste hindring for enhver form for forretningsinformation er at give indsigt, der kan handles på. Til en vis grad betyder dette at få en forståelse af praktiske begrænsninger. F.eks. Kunne praktisk talt ethvert selskab blive mere effektivt, hvis det havde ubegrænset kapital til at opgradere alt sit udstyr. Så god forretningsinformation bør identificere den opgradering, der giver mest afkast eller, endnu bedre, andre udnyttelsesordninger, der får mest muligt ud af eksisterende aktiver. Med andre ord, business intelligence skal give indsigt ud over hvad der er indlysende og arbejde inden for en virksomheds unikke begrænsninger for at levere handlingsfulde ideer designet til at forbedre en virksomheds processer og i sidste ende dens rentabilitet.

BI-processen

Så hvad bliver der nøjagtigt gjort i den sorte boks med forretningsinformation? Business intelligence-processen ligner meget Deming-cyklussen. Det har fire brede trin, der går igen og igen (buzzword til dette er kontinuerlig forbedring, eller Kaizen).


  1. Dataindsamling: Datakilder identificeres, og dataene indsamles og konverteres til et format, der kan analyseres.
  2. Analyse og handling: Dataene analyseres, og der tages et handlingsforløb.
  3. Måling: Resultaterne af handlingen måles ved hjælp af en valgt model.
  4. Feedback: Resultaterne af handlingen bruges som et andet datapunkt til at foretage løbende forbedringer af BI-processen.

Business Intelligence in Action

BI er en Deming-cyklus anvendt på tværs af en organisation og alle dens forretningsområder. Det letter normalt ved hjælp af teknologi. I denne opfattelse hjælper softwaren blot med at gøre denne proces meget lettere at implementere og tillader, at en større stikprøve af data inkluderes i analysen. I slutningen af ​​dagen er BI dog kun effektiv, hvis den er tillid til og bruges til at vejlede menneskelige beslutninger. Når det er sagt, har de sprængninger, BI har gjort ved at guide store organisationer, bidraget til at give det en betydelig mængde troværdighed i forretningsverdenen. Dette betyder, at mange virksomheder vil have BI - selvom de ikke helt forstår det.