Indhold
Q:
Kan AI hjælpe i kampen mod falske nyheder, eller forværrer det bare tingene?
EN:
Kunstig intelligens (AI) og falske nyheder ser ud til at være uundgåeligt forbundet. På den ene side hævder kritikere af de nyeste teknologier, at AI- og automatiseringsprocesser har været medvirkende til at frigøre en apokalypse af åbenlyst falske historier på den hjælpeløse offentlighed. På den anden side udvikler nogle af de bedste videnskabelige sind på planeten i deres ubarmhjertige søgen efter sandhed allerede nye AI-drevne løsninger, der kan opdage bedragrige historier. Vil de klare udfordringen?
For at sige sandheden er det stadig for tidligt at give et klart svar, da disse teknologier i øjeblikket er under udvikling. Men det er let at forstå, hvor store investeringer er, som de tiltrækker fra nogle af de største sociale mediekraftcentre og indholdsudgivere. Google annoncerede for nylig, at Google News-platformen vil implementere potent maskinlæringssoftware for at kassere vildledende materiale.
En af de grundlæggende årsager til, at falske nyheder hurtigt blev til en epidemi, er, at de præsenteres på en måde, der er mere tiltalende eller engagerende for læsere / seere. Nogle AI er baseret på denne antagelse, og deres maskinlæringsalgoritmer er allerede blevet trænet i årevis ved at kæmpe mod spam og phishing.
Denne metode testes i øjeblikket af et ekspertkollektiv kendt som Fake News Challenge, der har meldt sig frivilligt i korstoget mod falske nyheder. Deres AI fungerer gennem holdningsdetektering, en vurdering af det relative perspektiv (eller holdning) af kroppen på en artikel sammenlignet med overskriften. Takket være dens analysefunktioner kan AI evaluere sandsynligheden for, at den blev skrevet af et rigtigt menneske snarere end en spambot ved at sammenligne det faktiske indhold med overskriften. Det er bogstaveligt talt godt AI vs ondt AI, og hvis det lyder som Autobots vs Decepticons - ja, det er nøjagtigt hvad det er.
En anden metode inkluderer en automatiseret og hurtig sammenligning af alle lignende nyheder, der er lagt ud på flere medier, for at kontrollere, hvor meget de kendte fakta er forskellige. Ideelt set, hvis et specifikt websted spreder falske nyheder, kan det markeres som en upålidelig kilde og udelukkes fra nyhedsfeeds. Google Nyheder vil sandsynligvis bruge denne metode, da det blev annonceret, at det vil trække indhold fra nogle endnu "definerede" pålidelige nyhedskilder. " På denne måde bliver folk skubbet væk fra ekstremt indhold - som hvad der skete på YouTube med flade øreringe - og rettet mod korrekt definerede "autoritative kilder."
Til sidst kunne andre enklere algoritmer bruges til at analysere a og skure for åbenlyst grammatik, tegnsætning og stavefejl, spotfony eller fabrikerede billeder og krydskontrol af de dekonstruerede semantiske komponenter i en artikel mod velrenommerede kilder.