Indhold
Kilde: Alexander Cherevko / Dreamstime
Tag væk:
Vi diskuterer skyens fremtid med Turbonomics CEO Ben Nye.
Hvis der er en ting, vi har lært i de senere år om væksten i cloud-implementeringer, er det, at ting kan blive virkelig kompliceret virkelig hurtigt. Der er offentlig, privat og hybrid sky og de slørede definitioner mellem hver. Der er en stadig voksende liste over skyplatforme og omkostningsstrukturer. Overholdelse bliver kun mere kompliceret ... Hvis det lyder som mere end en person nogensinde kunne holde styr på, har du sandsynligvis ret. Vi er jo kun mennesker.
Da vi talte med Turbonomics administrerende direktør, Ben Nye, sidste år, tog vi et dybt dybde i autonom computing, og hvordan det bruges til at løse problemet med stadig mere komplekse, datadrevne miljøer, der er ud over en persons evne til at styre effektivt. Det er et nyt paradigme for systemadministratorer, der længe har overholdt brud / fix-modellen for applikationsstyring. At omdanne al den kontrol til software er en ny tilgang. Men fra et praktisk perspektiv er allokering og levering af skyressourcer baseret på efterspørgslen efter arbejdsbelastning i realtid ved at blive en magtfuld kraft på et overfyldt skymarked, der serverer stadig mere komplekse datasentre.
Teknologierne Cory Janssen satte sig sammen med Ben igen for at tale om, hvordan skylandskabet har ændret sig i det forløbne år, hvor det muligvis skal hen, og hvordan virksomheder skifter, hvordan de forvalter skyressourcer.
Cory: Det har været lidt over et år siden vi sidst talte, hvad har der været nogle af de største ændringer i skylandskabet i det sidste år?
Ben: Dynamikken på denne markedsplads fortsætter uformindsket. Det ændringshastighed, som vi talte om i det sidste interview - med traditionelle gateway-hardwareleverandører, der giver plads til software i datacentret og skyen - er accelereret. Og rivaliseringen mellem skyleverandører (hovedsageligt AWS og Azure) er ved at øge tempoet, samtidig med at der også skabes nye alliancer (Google og Cisco, VMware og AWS).
Så hvad betyder CIO'erne med dette baggrund? Mange implementerer en sky-første strategi, der kræver dem at finde ud af, hvilke arbejdsbelastninger der skal gå til den offentlige sky, og hvilke der skal forblive private.
En hybrid- og multi-sky-fremtid kører hurtigere mod os alle på et meget hurtigere klip end forventet. Dette tempo i forandring tvinger en ny tilgang til styring og optimering af it.
Cory: I virksomhedsrummet ser hele skybegrebet ud til at skifte mod hybrid. Er den gamle idé om sky død? Er hybrid den nye sky?
Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
Du kan ikke forbedre dine programmeringsevner, når ingen er interesseret i softwarekvalitet.
Ben: Uden tvivl vil det være en hybrid sky-fremtid. Der har været et utroligt tempo i forandringer, som vi ser ved vedtagelsen af hybridsky som de facto; den offentlige sky vokser utroligt godt, men det betyder ikke, at den private sky er skrumpet. Hvis du ser på forskellige kilder, der forudsiger denne tendens (som Cisco Cloud Index og Morgan Stanley CIO Survey), når du er sammen, ser du nogenlunde en vækst på 3 til 5 procent på den private sky og en vækstrate på 60 procent på offentlig sky.
Der er også mere vedtagelse af komplekse virksomhedsapplikationer i den offentlige sky, ikke kun indfødte eller nye apps, men at tage de mere produktionsorienterede apps ind i deres offentlige skyækvivalente miljøer.
Denne virkelighed er en tvangsfunktion til nøje at overveje, hvordan man håndterer disse ændringer på den mest omkostningseffektive, performante og kompatible måde.
Cory: Der er så meget brummer om maskinlæring lige nu. I fyre arbejdede med autonome funktioner i din software for et par år siden. Tror du, at du var foran kurven der med hensyn til at tale om at få skyhåndtering ud af menneskelig kontrol?
Ben: Heldigvis, ja. Mange mennesker mente, at big data var måden at styre ydeevne på, og i mangel af dette brugte de ældre proviant og manuel interventionsteknikker - dybest set, folk reagerede på maskingenererede alarmer. Vi mener, at det, der manglede, var evnen til at forstå efterspørgslen, så applikationsarbejdsmængder autonomisk, baseret på avanceret realtidsanalyse, selv kunne tage intelligente beslutninger om, hvor de skal køre, hvornår de skal starte eller stoppe, hvornår de skal op eller ned i størrelse. Svaret var et selvstyrende system, som er langt mere effektivt end overudbud og folk, der jager maskingenererede overvågningsalarmer. Det er også mere effektivt og mere rettidigt end en traditionel big data-øvelse, hvor folk samler enorme mængder data uden at forstå nøjagtigt, hvad de prøver at indsamle. Derefter skal de flytte disse data til et fælles lager eller datavarehus. De skal derefter strukturere disse data, korrelere disse data, alt sammen med målet om at finde en inferens.
Var ikke store troende på big data. Vores intelligens er en anden type AI til performance management. Med big data er det dyrt at samle alle disse data, og meget let at tilstoppe de meget systemer, du prøver at styre i kraft af at flytte disse data. Når du flytter den, strukturerer den, korrelerer den og finder en inferens, er du ikke længere realtid. Endelig er denne slutning, når du udleder den, du skal give den tilbage til folk igen. Det er det, der gør maskinlæring så værdifuld for at finde indsigt i store datasæt; det er ikke lige så værdifuldt til at levere performance management i it-systemer.
Cory: I henhold til Morgan Stanley CIO-undersøgelsen vil halvdelen af al arbejdsbelastning køre i den offentlige sky inden 2020. Hvilke risici står organisationer overfor, når de foretager dette skift?
Ben: Næsten alle arbejdsmængder i den lokale verden er overforsynede og underudnyttede, hvilket er resultatet af velmente guesstimater fra IT. Dette er det fundament, som organisationer arbejder med, når de overvejer at flytte og migrere til sky. Dette har været tilfældet i mere end to årtier. Verden på stedet er overvejende et miljø med faste omkostninger, hvor der er ejerskab af kapacitet - så der er lidt straf at betale.
Når organisationer vedtager hybridsky, flytter de deres overudbudte arbejdsmængder ind i skyen - en verden med variabel pris. Hvis du er for meget, betaler du for det inden for det andet eller minut, afhængigt af din offentlige skyudbyder. At være kompatibel bliver også en stor risiko i denne nye model.
Cory: På papiret er det i teorien bare mening at flytte til variabel pris, men når du udtrykker det på den måde, er det så enkelt. Jeg mener, du beder arkitekterne og it-siden om også at være finans fyre.
Ben: Nemlig. Det anslås, at offentlige skyregninger er mere end to gange forventet. Hvorfor det? For når du migrerer en arbejdsbyrde til den offentlige sky, tager du den baseret på en allokeringsskabelon. Du måler ikke størrelsen og størrelsen på den. Sandsynligheden for overforsyning er høj, og derfor vil dine udgiftsniveauer være høje. Det er kritisk at forstå det rigtige forbrug af en arbejdsbyrde og derefter størrelse den korrekt (op eller ned): dette er en af fordelene ved Turbonomic.
Cory: Typisk har jeg betragtet Turbonomic for at være mere på den beregnede side, men du har for nylig også gjort en masse ting på lagringssiden. Kan du tale lidt om det?
Ben: Så et af dine tidligere spørgsmål handlede om ændringerne i skylandskabet. Som et eksempel har Amazon nu pr. Sekund prissætning for beregning og opbevaring. Tænk på, hvor dynamisk markedet er, at de bogstaveligt talt kan komme ned på et pr-sekund tilbud. Temmelig vildt, i betragtning af at det var for lidt under et år siden, at Google kom ud med pr. Minut prissætning, fordi Amazon havde været i timen.
Vi kan nu udføre computere, hukommelse, netværk og opbevaring i Amazon ved hjælp af deres prisfleksibiliteter bogstaveligt talt til det andet.
Cory: Jeg er sikker på, at når du taler om de store databaser, alle de store relationelle databaser, er det et af de dyreste tilfælde med AWS, ikke? Så du går lige til kødet af det.
Ben: Der er flere vigtige problemer, du rammer der. Hvis du f.eks. Ser på Amazon, har de faktisk taget dit spørgsmål om databasen til et andet niveau. Database som en tjeneste er et af de hurtigst voksende platform-som-en-service-tilbud, de har. Og både AWS og Microsoft har opbygget et stort antal platform-som-en-service-tilbud. Nogle er omkring big data machine learning. Uanset om du bruger deres database eller din database, er lageromkostningerne ganske store, og de samlede omkostninger kan være ganske store, og variationen - eller muligheden for at forbedre dem - er betydelig. Det er hvad vi laver: Kunder kan lukke for at fordoble deres ROI, når de kører vores nye turbonomiske lagringsfunktioner til offentlig sky, såvel som computere- og hukommelses- og netværksfunktioner, som vi tilbød før.
Hvis du ser på Microsoft, fremsatte de en række større meddelelser på deres nylige Ignite-begivenhed. De har nu tilgængelighedszoner og reserverede instanstilbud, som AWS. Det er vigtigt, fordi det viser, hvad kunderne beder om. Men det viser også, at der som disse ting er kompleksitet, og kompleksitet kan hurtigt overvælde mennesker.
Cory: Kan du tale lidt om, hvordan Turbonomic har været i stand til at gifte sig sammen de forskellige skyplatforme? Vi har været slags til at danse rundt der ret i forhold til deres forskellige funktioner på AWS og Azure. Det lyder næsten som om det er en situation, hvor der i de sidste par år var et valg, hvor du er den ene eller den anden, men flere og flere virksomheder er i stand til at gifte sig med dem nu.
Ben: Historisk set, da en ny platform blev introduceret, blev nye værktøjer introduceret til at samle data og give dem til en person at styre eller rette. Den begrænsende faktor er den menneskelige dygtighed. Denne kompleksitet tvinger en ny måde at styre it på. Du hører meget mere i disse dage om AI, selvkørende databaser, datacentre osv. Vi tror, at svaret til at styre kompleksiteten i et hybridmiljø er ved at skabe et selvstyrende miljø via et kontrolsystem, der er i stand til at bygge bro mellem eksisterende huller. Vi giver folk en slags bionisk evne til at udnytte kompleksiteten i deres miljø med software, der eliminerer det gætteri og de begrænsninger, der tidligere eksisterede for at sikre, at arbejdsmængder kører performant, kompatibelt og omkostningseffektivt, uanset om det er i en privat eller offentlig sky .
Cory: Du kan lige så godt kaste Google ind, da de øger deres tilbud i løbet af de næste par år. Det handler om kirsebærplukning af de bedste tjenester på hver platform.
Ben: Ja. Vi er glade for at støtte Google-miljøer i en fremtidig softwareudgivelse. Til dit punkt er der en række beslutninger omkring, hvor man skal placere en arbejdsbyrde, og hvordan og hvornår man skal dimensionere en arbejdsbyrde, og hvornår man skal starte og stoppe en arbejdsbyrde. Husk: En arbejdsbyrde kan være en VM eller en container, det kan være en VDI - så fleksibiliteten, der er forbundet med at tage disse valg på tværs af et større sæt alternativer eller muligheder, er enormt værdifuld for kunder, der søger at opnå de laveste omkostninger, den bedste ydelse og garanteret overholdelse. I denne skala kan software gøre dette langt mere effektivt mod at stole på folk, der reagerer på maskingenererede advarsler, når applikationerne har brudt eller krænket en tærskel.
Og overvej den nye race af regler, der løbende introduceres. Der er globale databeskyttelsesregler, og det påvirker, hvilke data du har, og hvor disse data er bosiddende, hvilket kræver datasuverænitet. Så er der affinitet og anti-affinitet, omkring hvilke data kan sidde med andre datasæt. Og så er der forretningskontinuitet og høje tilgængelighedskrav oven på dette! Hvis du vil have fem nier i den offentlige sky, skal du være i mindst fire tilgængelighedszoner. Du er nødt til at tænke på katastrofegendannelse, flere forretningsregler. Virkeligheden er denne: Hvis du ikke inspicerer disse forretningsregler, hver gang du størrelse, start, flytning, placering eller kloning af en arbejdsbyrde, ved du ikke, at du holder vedvarende. Du er enten kompatibel - eller ikke. Det er et binært problem.
Cory: Det er næsten blevet så kompliceret, at forretningsreglen næsten gør det umuligt for et menneske at håndtere.
Ben: Præcis, og det er problemet, især når vi kører i en skala, der er 80 til 90 procent virtualiseret i virksomheden. Vi kører i en skala, der skal modnes ud over manuel indgriben ved at svare på maskinalarmer, når applikationerne får lov til at gå i stykker. Åh, og forresten må jeg være i stand til at lære disse nye færdigheder for at gøre det samme på bedre vilkår i den offentlige sky. Det er bare alt for meget.
Cory: Du ved hvad? Når du taler med mig om dette, er det forbløffende for mig, hvordan det underliggende problem ikke er, om du taler om migration, eller om du taler om overholdelsesproblemer. Der er så meget overlapning der, og selv når du gennemgår overholdelse, overlapper mange af disse spørgsmål virkelig. Hovedspørgsmålet er, at der kun vil være mere kompleksitet i de næste par år. Hvis du ikke er på den rigtige vej lige nu, er du død i vandet, fordi hvis du ikke kan håndtere tingene nu, hvordan skal du da håndtere dem i år 2020?
Ben: Helt enig. Og så, forresten, bare for at gøre opmærksom på det, bliver det endnu mere kompliceret, for nu skal vi tænke på ikke kun hvor en arbejdsbyrde løber, men hvad er en arbejdsbyrde? Så du er måske faktisk i en verden med at optimere en VM i dag, men det kan være containere og mikroservices med et sky OS i morgen. Nå, OK, det er fint, men hvordan skal du så finde en Kubernetes-person, lad os sige det i Kansas eller en Docker-person i Delaware? Så der er konstant udvikling i måden, hvorpå folk adresserer disse ting.
Det bliver lidt skræmmende, men hvis jeg kan bruge software til at hjælpe med at løse dette problem, wow, bliver det i stedet for forfriskende, ikke? Fordi vi fører folk op i værdikæden, og vi har software, der udfører de værdifulde, verdslige ting.
Cory: Ret.Derefter kan du få dine ressourcer på højt niveau faktisk til at tage et skridt tilbage og tænke, hvilket er, hvad de skal gøre, i stedet for at styre alarmer.
Ben: Nemlig! Folk gik ind i teknologi, fordi de var interesserede i at udvikle teknologilandskabet og helt ærligt skabe seje ting. Det var de store grunde til at gå ind i teknologi, ikke? Det skulle ikke ses for et alarmerende regime. Så dette er et nyt sæt færdigheder, der er i stand til at komme fra det. Jeg mener, hvordan er nogen nogensinde kommer til at ressource enhver container i realtid? Ingen har engang besvaret det problem endnu. Og svaret er, at det vil ske gennem software.