Indhold
- 1. GraphQL
- Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
- 2. Natural Language Processing (NLP)
- 3. 5G
- 4. Godkendelse
- 5. Lav / ingen kode
- Trin frem
Tag væk:
Udviklere skal følge med de nyeste programmeringssprog, men der er mange andre aspekter ved kodning, der kan reducere kompleksiteten og forbedre ydeevnen. Her er fem værktøjer, der skal hjælpe kodere med at holde deres produkter opdaterede.
Datauniverset har gennemgået en hidtil uset ændring i det sidste årti og er klar til at se en anden revolution i løbet af de næste 10 år, da mobilkommunikation, Internet of the Things (IoT) og systemintelligens sparker i højt gear.
Alt dette betyder, at programmerere er under pistolen for at sikre, at deres færdigheder forbliver relevante i en verden, hvor pc'en, eller endda mobiltelefonen, ikke længere er hjertet i det digitale univers.
Selvom det altid er klogt at følge med i de nyeste programmeringssprog og teknikker, skal kodere også følge med på de mange nye værktøjer, der hjælper med at gøre deres kreationer relevante for nye generationer af brugere.
Læs: Funktionelle programmeringssprog: Fortid, nutid og fremtid
Når alt kommer til alt, er selv det mest nyttige produkt i verden af ringe værdi, hvis det ikke engagerer markedet på dets vilkår.
Her er derefter fem førende elementer, som programmerere bør overveje at inkorporere i deres produkter, uanset hvilket programmeringssprog de bruger:
1. GraphQL
Ifølge appudvikler Indrek Lasn når REST API hurtigt slutningen af sin dominans over applikationsuniverset. Som han bemærker på medium.com, er dets største fejl, at det kræver, at data indlæses fra flere webadresser hver for sig.
GraphQL trækker alle relevante data - og kun relevante data uden overhentning - fra flere websteder med en enkelt anmodning. Dette reducerer latenstid og gør appen eller tjenesten meget mere lydhør over for brugeren, især da dataanmodninger skyder sammen i de kommende år på grund af den forventede stigning i autonome tjenester.
Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
Du kan ikke forbedre dine programmeringsevner, når ingen er interesseret i softwarekvalitet.
GraphQL kræver også mindre kodning end REST, hvilket muliggør komplekse forespørgsler med et par enkle linjer og er allerede blevet leveret med et antal Backend as a Service (BaaS) tilbud, der gør det lettere at implementere på en lang række programmeringssprog.
2. Natural Language Processing (NLP)
Fra chatbots til personlige digitale assistenter til hjælp til skriveborde, gør NLP det lettere for ikke-tekniske brugere at navigere deres vej gennem komplekse processer. Fremover kan vi forvente, at software og tjenester, der indeholder NLP, bryder væk fra traditionelle ikke-verbale tilbud inden for en række nøgleområder, både på forbruger- og professionelle område.
En stemmestyret brugergrænseflade fjerner f.eks. Det klik, tappe og glide, der i øjeblikket driver de fleste applikationer og tjenester, hvilket gør det langt nemmere at navigere i menuer og få adgang til data, der ellers ville være utilgængelige for alle undtagen de mest sofistikerede af brugere .
Værktøjssæt som Pythons NLTK giver programmerere mulighed for hurtigt at integrere NLP i digitale produkter, men det påhviler programmerere at fremme deres færdigheder nu, inden det fulde haste til det verbale UI begynder. I midten af ti år eller snart forventer du, at NLP bliver allestedsnærværende på alt fra forretnings- og forbrugersoftware, autonome køretøjer, detail- og spisekiosker og på enheder i hele hjemmet og på kontoret.
Læs: Lige fra programmeringseksperterne: Hvilket funktionelt programmeringssprog er bedst at lære nu?
3. 5G
Selvom mest anvendelig til udvikling af mobilapp, vil 5G-forbindelse have indflydelse på traditionel software, webudvikling, indlejrede systemer og stort set alt andet. Når alt kommer til alt, i IoT er alt forbundet, så software, der ikke udnytter højhastigheds trådløse aktiver til deres fulde potentiale, udgør en god chance for at falde i forældelse.
I et nyligt interview med Digital Trends bemærkede Dan Dery, produktdirektør i Motorola, at "5G vil levere lavere latenstid, højere båndbredde, hurtigere datadeling og hastigheder op til 10 gange hurtigere end eksisterende trådløs teknologi." Dette vil ikke kun forbedre ydelsen for eksisterende tjenester, men skab et helt nyt digitalt økosystem med en unik samling af nye tjenester, der ikke kan understøttes af nutidens teknologi.
I dette lys er programmerere ikke kun nødt til at inkorporere de rigtige API'er for at drage fordel af 5G, men udtænke kreative nye måder at ændre deres programmeringsformer for at levere de overbevisende brugssager, der får deres produkter til at skille sig ud fra mængden.
Læs: De 10 bedste kodesprog til IoT-projekter
4. Godkendelse
Så foruroligende, som det kan lyde, bliver adgangskoder i stigende grad ineffektive til at beskytte følsomme data. Ikke kun er de sårbare over for sofistikerede hackingværktøjer - hvoraf nogle nu forbedres af kunstig intelligens og endda kvantecomputering - men de er tyngende for brugeren og fører til unødvendig kompleksitet i datamiljøet og endda selve applikationen.
Men som softwareingeniør Omar Rabbolini bemærkede på Level Up for nylig, ser markedet allerede en overflod af nye typer autentificering, såsom biometri, ansigtsgenkendelse og stemmeanalyse. Brugere er allerede vant til at få adgang til deres smartphones med en tommelfinger eller bare med en hurtig ansigtsscanning, så det vil ikke vare længe, før de bliver irriterede over at skulle stikke cifre bare for at komme ind i centrale økonomiske eller produktive apps.
For effektiv anvendelse af disse nye automatiseringsværktøjer har software imidlertid brug for nye muligheder for validering, såvel som implementering og integration på tværs af tredjepartsprodukter.
5. Lav / ingen kode
Al kode skal være så effektiv som muligt, men det er stadig, at mange programmer er skrevet helt fra bunden, hvilket betyder, at programmerere ofte skaber funktioner, der allerede findes andre steder. Bevægelsen lav / ingen-kode søger at rette denne overlapning ved at tilvejebringe forudkonfigureret kode, der kan integreres i større programmer.
Dette gør det muligt for selv ikke-programmerere (eller endda ikke-menneskelige programmerere) at skabe komplekse produkter hurtigt og nemt under et byggesten-paradigme, hvilket reducerer omkostningerne og bringer udviklingen op til det moderne digitale økosystem.
I henhold til ZDnet implementeres allerede eksisterende ingen / lavkodefunktioner i back-office-systemer, webportaler, mobile applikationer og andre områder, med færdige værktøjer, der håndterer alt fra filter og søgning til import, eksport og workflow-logik.
Læs: C Programmeringssprog: Dets vigtige historie og hvorfor det nægter at gå væk
Trin frem
I fremtiden ser det ud til, at livet for nutidens programmerer bliver mindre kompliceret, selvom det bliver mere udfordrende. Udviklingshastigheden vil sandsynligvis fremskynde, men de tilgængelige værktøjer til at udføre jobbet vil blive flere og lettere at bruge.
I sidste ende skulle dette føre til en pulserende og mere givende industri, hvor verden går ind i en ny digital tidsalder.
Læs: De 5 vigtigste Blockchain-programmeringssprog, du skal lære inden 2020