Hvordan AI og IoT påvirker forsikringsbranchen

Forfatter: Roger Morrison
Oprettelsesdato: 1 September 2021
Opdateringsdato: 1 Juli 2024
Anonim
Hvordan AI og IoT påvirker forsikringsbranchen - Teknologi
Hvordan AI og IoT påvirker forsikringsbranchen - Teknologi

Indhold


Kilde: Semisatch / Dreamstime.com

Tag væk:

Takket være integrationen af ​​AI og IoT i forsikringsbranchen kunne folk snart se bedre service og lavere priser.

Sammen med den nyeste internet-ting (IoT) -enheder er kunstig intelligens (AI) allerede begyndt at ændre universet af forsikringer ikke kun ved at gøre det mere overkommeligt, men ved at gøre tilgængelighed og forsikring meget bedre. Der er nogle, der endda mener, at forsikring en dag kan blive fortiden.

Maskinlæring sammen med komplekse AI-algoritmer har evnen til at transformere praktisk talt enhver branche. For at sige mildt, forsikringsbranchen er ikke en undtagelse. Siden starten blev forsikringsbranchen drevet af matematik; oprindeligt kun en forsikringsselskab kunne beregne pålidelige risikosatser og tilbyde acceptable udbetalinger, der ikke ville lukke forsikringsselskabet.

Med fremme af AI er det muligt at anvende det til gentagne operationer, der er baseret på logik og matematik med en højere pålidelighedsgrad end den, der udføres af mennesker. Det rigtige spørgsmål er, hvordan forsikringsbranchen drager fordel af AI, og hvordan den vil påvirke forsikringsbranchens fremtid.


Den nuværende profil

Første ting først - det er vigtigt at forstå, hvor meget de fremskridt, der tilbydes af AI og IoT, allerede er anvendt til forsikringsbranchen.

• Big data og risikovurdering - Størstedelen af ​​de førende forsikringsselskaber parrer deres dataanalyse-algoritmer med nogle af de nyeste AI-teknologier for at forbedre nøjagtigheden af ​​risikovurderingen. Årsagen hertil er, at forsikringsselskaber har brug for enorme mængder data for at forbedre deres forståelse af forbrugerrisikoen. (Se, hvordan Big Data hjælper forsikringsbranchen for mere om big data i forsikring.)

• Politik mod brug - Forsikringsselskaber, der har investeret i moderne teknologi, bruger ofte brugsbaserede beregninger for at bestemme variationen i satsen for en aktivitet, der skal forsikres (f.eks. Ved at køre dit køretøj). Med brugen af ​​tilslutningsmuligheder og endda højteknologiske sensorer bliver det lettere for forsikringsselskaberne at fuldt ud forstå de forsikrede aktiviteter.


• Forlig og virtuelle krav - Nogle forsikringsselskaber tilbyder virtuelle portaler, hvor deres kunder kan få svar på deres servicespørgsmål og indgive et online-krav ved hjælp af chatbots.

Nye planer, produkter og politikker

På ganske kort tid vil forsikringsbranchen helt sikkert udvikle nye planer, produkter og politikker.På grund af det faktum, at AI-drevne algoritmer vil være i stand til at få adgang til flere datapunkter og deres variabler, vil virksomheder snart have mulighed for at oprette et stort udvalg af tilpassede politikker i næsten realtid. I dag er den digitale oplevelse hos de fleste tilmeldte hos deres forsikringsselskab så utilfredsstillende, at kun 15 procent af dem er glade for det.

Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv

Du kan ikke forbedre dine programmeringsevner, når ingen er interesseret i softwarekvalitet.

IoT giver forsikringsselskaberne mulighed for at øge deres digitale smidighed og få deres produkter til at blive mere dynamiske. I stedet for at bruge utallige timer på at surfe og shoppe efter den rigtige politik blandt de eksisterende, vil forbrugerne få en tilpasset politik, der præsenteres for dem baseret på deres livsstil, budget og vaner. Disse nye, meget tilpassede produkter kunne repræsentere den løsning, hvor forskellige forsikringsselskaber vil tilbyde forskelle til deres kunder og blive identificeret på en anden måde end deres konkurrence.

Digitale ændringer

Styrken, som AI-behandling opnår direkte, afhænger af størrelsen og kvaliteten af ​​de data, den har til rådighed. Kort sagt, jo mere information AI har om sine kunder, jo bedre er prisen i stand til at tilbyde; det vil ikke være begrænset til at give dig den bedste form for dækning, men det vil også være i stand til at give dig en bedre pris. Ved at forbinde med sensorer og IoT-enheder, kan politikkerne ændres i realtid ved at lære mere om en indrangeres opførsel og risikoprofil. Nogle apps gør det allerede, såsom Progressives Snapshot eller Allstate's Drivewise, som er i stand til at redegøre for hård bremsning eller acceleration, og endda registrerer den tid, en bruger bruger på telefonen under kørslen.

I 2025 forudsiger eksperter, at der vil være cirka 75 milliarder tilsluttede enheder. De data, som de tilsluttede enheder genererer, forventes at give forsikring mulighed for at justere deres satser i nær realtid. For at eksemplificere, hvordan dette kunne fungere, kan du forestille dig, at din bil er tilsluttet, og alt, hvad din bil gør, er optaget. Hvis du tilfældigvis går over hastighedsgrænsen, kan dette måske øge din forsikringsrate med 1%, eller den kan endda sænkes med 1%, hvis du praktiserer sikker kørsel og faktisk stopper ved alle stopskilte. Digitale ændringer vil blive optaget og vil have tendens til at blive afspejlet i de satser, som virksomhederne tilbyder deres kunder. I sidste ende kan dette resultere i lavere satser for chauffører med lavere risiko og sandsynligvis en bedre bundlinje for forsikringsselskaber. (Se 6 InsureTech-tendenser til at vide) for at lære mere om tech i forsikringsbranchen.

Kundeoplevelsen

Chatbots er en levende virkelighed på en række steder. Efterhånden som tilslutningsmuligheder, AI og teknologi skrider frem, er det sandsynligt, at vi ikke er langt fra kunder, der beder chatbots åbne forespørgsler og får specifikke og øverste niveau svar. Nogle eksperter siger, at vi ikke langt fra er i stand til at fortælle forskellen fra menneskelige og AI-interaktioner.

Forsikringsselskaber vil sandsynligvis tilbyde en personlig assistent-app, der hjælper dig med at styre personlige aktiviteter og informere dig, hvis du forbedrer din sats eller ej. Forhåbentlig vil disse AI-drevne assistenter guide dig til at spare mere og undgå besværet med krav og sanktioner. I tilfælde af ulykke er det sandsynligt, at den personlige assistent-app vil være i stand til at guide kunder gennem trinnene til håndtering af en ulykke eller en anden form for uønsket hændelse.

Chatbots og virtuelle assistenter kan hjælpe brugere under personlige aktiviteter, informere dem, hvis deres ratings stiger, eller hvis deres opførsel øger deres risikoklasse. De kan også hjælpe virksomheder ved at undgå falske krav og derfor reducere alle præmier.

Automation til Post-AI Evolution

Det ville være tåbeligt at ignorere de virkninger, som AI helt sikkert vil have på forsikringsbranchen. De vil være meget lig automatisering i bilindustrien. Mange dele af forsikringen vil ikke længere blive udført af mennesker. Efterhånden som denne overgang udspiller sig med AI og tilslutningsmuligheder, der fører til autonome biler engang i 2020'erne, vil forsikringsbranchen og mange andre blive tvunget til at udvikle sig og tilpasse sig nye realiteter som færre ulykker og endda nye måder at finde fejl på.

Denne overgang skal tilpasses bilproducenter og forsikringsselskaber for at få den til at fungere for alle. Det er en kendsgerning, at bilforsikring vil falde utroligt, men andre former for forsikring vil også stige.

Konklusion

Da vi er i begyndelsen af ​​en dybtgående transformation inden for forsikringsbranchen, er det svært at forudsige, hvor meget fremkomsten af ​​AI og IoT vil ændre forsikringsverdenen. Nogle aspekter af vores liv vil ændre sig så radikalt, at vi måske ikke engang har brug for visse former for forsikring i en fjernere fremtid.