Hvordan kan AI hjælpe med at forudsige personlighed?

Indhold

Personlighed og øjenbevægelse
Hvordan kan AI fange dataene?
Forudsigelsernes nøjagtighed
Hvordan kan dette bruges?
Konklusion
Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv

Kilde: monsitj / iStockphoto

Tag væk:

Kan AI forstå din personlighed bare ved at kigge ind i dine øjne? Det er hvad forskere arbejder på, og denne teknologi kan hjælpe mennesker med bedre at forstå hinanden.

Menneskelige egenskaber er et af de mest komplicerede områder at forudsige. Men personlighed har en enorm indflydelse på alle områder af vores liv. Så det er en meget udfordrende og interessant opgave at finde en måde at forstå menneskets personlighed på. Kunstig intelligens (AI) spiller en vigtig rolle her. Udgangspunktet er at fange folks øjne bevægelsesdata. Det har vist sig, at vores øjenbevægelser er meget påvirket af vores personlighed. Så AI-algoritmer kan indsamle data om øjebevægelsen, analysere dem og forudsige vores personlighed. Her vil vi undersøge, hvordan AI kan hjælpe os med at opdage menneskelige personligheder, og hvordan det kan hjælpe mennesker.

Personlighed og øjenbevægelse

Øjne er grænsefladen mellem den ydre verden og vores indre sind. Øjne siges også at være "vores spejle" og "vinduet til vores sjæl" - de afspejler vores personlighed til den ydre verden. Hvis vi omhyggeligt ser på vores øjne, udviser de forskellige typer aktiviteter bortset fra bare øjenæblebevægelser. For eksempel udvider eleven sig og trækker sig sammen, og mange andre bevægelser kan også ses. Hver af disse aktiviteter er påvirket af forskellige stimuli.

På den anden side vore indre tanker, opfattelser, meninger, vrede, latter, lide / ikke lide - alt overføres til den ydre verden gennem vores øjne. Så hvis du kan læse en persons øjne, kan du forstå deres personlighed på en bedre måde. Det er måske ikke 100 procent nøjagtigt endnu, men det kan give rimeligt korrekte resultater.

Hvordan kan AI fange dataene?

Øjesporingssensorer: Der er forskellige teknologier til sporing af øjne, der er tilgængelige på markedet for at fange data om øjenbevægelser. Nogle gange fanger disse teknologier data for både øjen- og kropsbevægelse, da der er en direkte forbindelse mellem øjenbevægelse og kropsbevægelse. Disse teknologier er normalt i form af en bærbar enhed udstyret med et kamera, og nogle gange også andre sensorer. Dataene indfanges og transmitteres til sporingssoftwaren. Det er også muligt at streame live data til denne software. Derefter er softwaren ansvarlig for at analysere den eller overføre den til anden analysesoftware.
Smartphones: Smartphones findes overalt i dag, og de har en enorm indflydelse på vores liv. Smartphone-revolutionen hjælper også med at identificere personlighed på en indirekte måde - øjenbevægelser er nemme at fange med smartphones. Telefoner kan indsamle data 24/7, når folk bruger dem. Øjenbevægelsesdataene kan indfanges på to måder: Den ene er ved at bruge et almindeligt videokamera udstyret med en smartphone. Det andet er at indsamle data ved hjælp af et infrarødt kamera med LED-lys. Der er forskellige produkter og apps tilgængelige på markedet for at fange data om øjenbevægelse og udføre personlighedsanalyse. Så overrask ikke, hvis din smartphone ved mere om dig, end du er klar over!
Forudsigelsesbaserede algoritmer: Forskellige forudsigelsesbaserede algoritmer bruges i vid udstrækning i detekteringssystemer til øje-sporing på forskellige smartphones. Nogle gange bruges også accelerometre med smartphones til at måle kalibrering. Der er masser af øje-tracking eller blink-detekteringsalgoritmer tilgængelige til mobile enheder. Disse algoritmer til smartphones er også nyttige til indsamling og forudsigelse af øjedata.
Maskinelæring: Maskinlæring spiller en vigtig rolle i bestemmelsen af personlighed. Det første trin er at fange dataene (øjenbevægelse, elevstørrelse osv.), Og den anden del er at analysere dem. På denne analysedel er maskinlæringsteknikker mere nøjagtige end andre muligheder. Analysens succes afhænger dog af datavolumen og indlæringsalgoritmer. Et større datamængde giver nøjagtighed i forudsigelse.

Forudsigelsernes nøjagtighed

Forskere fra forskellige institutioner foretager regelmæssige undersøgelser for at forudsige denne teknologis nøjagtighed. Det har vist sig, at mennesker med lignende personligheder også har lignende øjenbevægelser. Der er stadig mange områder, der skal studeres detaljeret for at opnå bedre nøjagtighed. Mængden af kvalitetsdata er roden til succes. Det vil hjælpe de forudsigelsesbaserede systemer med at give bedre resultater, som kan være meget tæt på den faktiske personlighed.

Hvordan kan dette bruges?

I den nylige fortid var øje-sporingsteknologier og personlighedsprognose bare et lovende område. Men nu er det i det almindelige produktionsmiljø. Store virksomheder og organisationer viser interesse og udvikler systemer og teknologier for at få bedre resultater. Personlighed og adfærdsforudsigelse har en enorm indflydelse på alle livssfærer. Mange ting kan styres på en bedre måde, når vi forstår en persons personlighed og adfærd.

Følgende er nogle praktiske anvendelser, hvor AI og personlighedsforudsigelse kan hjælpe med at gøre en stor forskel:

Forudsigelse og vejledning for studerende Vores personlighed har meget indflydelse på vores karrierer og hvad vi laver. Så personlighedsdata-analyse er meget vigtig for at hjælpe med at forudsige vores karriereinteresser og vejlede i overensstemmelse hermed. De studerendes personlighedsdata indsamles fra forskellige kilder, såsom social media navigation, eye tracking, fysiske aktiviteter osv. Derefter analyseres dataene ved hjælp af AI-værktøjer. Det afslører meget om en studerende og hjælper med at guide dem i en rigtig karriereretning, hvor succesraten sandsynligvis vil være højere.
Ansættelse / ansættelse af medarbejdere: At ansætte den rigtige kandidat er altid en stor udfordring for organisationer. Og hvis der er et forkert valg, er det spild af tid og penge. Det er her AI kommer ind: Det kan forudsige og matche kandidatprofiler for et bestemt jobkrav. Ved hjælp af personlighedsdata og AI kan vi udforske en masse ting om en kandidat, selv uden at tale et eneste ord. Og så kan vi filtrere profilerne for at indsnævre søgningen. Det hjælper med at vælge den bedste kandidat og øge ansættelseseffektiviteten. (For at lære mere om teknik inden for HR skal du tjekke, hvordan maskinlæring påvirker HR Analytics.)
Kundeservice: Kundepleje er et andet område, hvor personlighedsforudsigelse og AI spiller en vigtig rolle. En kundepleje kan oprette personlighedsprofiler til deres kundegrundlag. På den måde er servicerepræsentanterne opmærksomme på deres kunders sædvanlige opførsel i god tid. Derefter kan de prøve at repræsentere sig selv på en effektiv måde, hvilket er mere acceptabelt for deres kunder. Det skaber en stor indflydelse på kundebasen og deres tilfredshed.
Virtual reality (VR) og spillebranchen: En fordybende følelse er meget vigtig i virtual reality og spillebranchen. Ved hjælp af data til øje-sporing og AI er det muligt at øge den fornemme følelse, når nogen spiller et spil eller rejser i et VR-miljø. Det hjælper med at gengive det passende segment af spillet eller VR-programmet, hvor personen kigger eller forventes at se ud. Baseret på denne AI-analyse gøres det gengivne område mere synligt og klart for den person, der bruger systemet. Så i den nærmeste fremtid vil VR- og gamingindustrien have en revolution ved hjælp af AI- og personlighedsdata. (For mere om VR, se Techs Obsession With Virtual Reality.)
Medicinsk diagnose og behandling: Personlighed forudsigelse hjælper også i medicinsk behandling. En patients personlighed er vigtig, mens den danner behandlingsprocessen og foreslår medicin.Hvis læger kan have en bedre idé om deres patienter, deres mentale styrke / svaghed osv., Kan det gøre behandlingen mere effektiv.
Annoncering / markedsundersøgelser: Annoncering og marketing er et område, hvor personlighedsdata og deres fortolkning er meget vigtig. Annoncører og markedsundersøgelsesfirmaer eksperimenterer meget med data og forsøger at forudsige deres kunders personlighed og interesseområder. Øjesporingsteknologier spiller en stor rolle her. De indsamlede data hjælper med at identificere, hvor kunden er mere opmærksom. Det kan være en bestemt annoncekampagne eller en del af annoncen. Baseret på disse data kan personlighed og interesseområde forudsiges. Som et resultat vil annoncører være i stand til at foreslå mere passende tjenester / produkter til sine kunder.

Konklusion

Her har vi forsøgt at udforske en anden side af AI og dens indflydelse på personlighedsforudsigelse. Menneskelig adfærd er et meget komplekst område, og det har en enorm indflydelse på det sociale liv, arbejdspladsen, det personlige liv og mange andre områder. Så personlighedsprognose er et område af stor interesse. AI sammen med andre teknologier og enheder kan hjælpe med at forudsige menneskelig adfærd på en bedre måde, og i fremtiden vil området med personlighedsforudsigelse vokse og hjælpe os til at leve et bedre liv.