At overvinde IT-servicestyring Ændringsledelse er onde med styrken i AI

Forfatter: Laura McKinney
Oprettelsesdato: 3 April 2021
Opdateringsdato: 1 Juli 2024
Anonim
At overvinde IT-servicestyring Ændringsledelse er onde med styrken i AI - Teknologi
At overvinde IT-servicestyring Ændringsledelse er onde med styrken i AI - Teknologi

Indhold


Kilde: Digitalstormcinema / Dreamstime.com

Tag væk:

Korrekt it-servicestyring (ITSM) er vigtig for enhver større systemændring for at undgå nedetid og andre potentielle problemer.

Ændringsstyring, som vi kender det, er forældet og ineffektiv, idet næsten 70 procent af alle ændringsprojekter ikke når deres mål. Det er grunden til, at dagens IT-teams ikke længere bare løser problemer med ændringsadministration - de forudsiger dem.

Det mest almindelige IT-servicestyringsproblem (ITSM) under en stor ændring er et applikationsstop, når et system eller en platform lukker ned og ikke længere er i drift. Noget så simpelt som migration kan ødelægge IT-teams og interessenter uden korrekt ændringshåndteringsprotokol. Når store teknologiske ændringer som migrationer ikke er planlagt korrekt, kan servere overbelaste og dårligt udstyrede serviceborde er ikke i stand til at håndtere tilstrømningen af ​​anmodninger.


Mens virksomheder fortsætter med at vokse til moderne, skybaserede virksomheder, holder teknikkerne og taktikkerne omkring ændringshåndtering, når det drejer sig om ITSM, ikke tempo. Uden ITSM-protokoller, der moderniseres med virksomheden, overlades servicedesket til at behandle alvorlige, vidtrækkende teknologispørgsmål.

Applikationsafbrydelser og teknologifejl stopper mere end blot produktiviteten i øjeblikket. På makroniveau påvirker teknologifejl på arbejdspladsens effektivitet og siver ned til kundeoplevelsen. Så virksomheder, der korrekt implementerer ændringsledelse som en del af den samlede ITSM-oplevelse, opnår en kritisk fordel. (For mere om teknisk fiasko, se What Mean Time Between Failures Really Means.)

Dette er nøglen til at forstå it og forretningstjenester, som medarbejderne bruger, hvordan man kortlægger og planlægger mulige ændringer, og hvordan man identificerer tilfælde, hvor ændringer kan kollidere. Når ændringshåndteringspraksis i det større ITSM-økosystem implementeres effektivt, undgår virksomheder at stå over for de problemer, der påvirker produktiviteten og bundlinjen.


Tilføjelse af AI til ITSM Arsenal

Når virksomheder planlægger at ændre en service, platform eller applikation, giver evnen til at forudsige virkningen en betydelig fordel. Med AI-teknologi kan IT-teams forudsige, hvilke medarbejdere der kan blive påvirket, hvis der er et problem, omkostningerne ved et afbrydelse og den samlede risiko, der stammer fra ændringen.

Denne fordel er ændring af spil for ITSM. Ofte, når virksomheder opgraderer en server eller ruller ud en ny applikation, har de kun lidt indsigt i medarbejderpopulationerne, der kan blive påvirket, og de samlede omkostninger (både økonomiske og produktivitet) ved ændringen, hvis det mislykkes. Fremsyn og kraften til at forudsige virkningen af ​​en stor ændring giver virksomheder mulighed for at styre risiko og har igen et bedre greb på virkningen af ​​ændringsledelse længe før ændringerne sker.

Hvordan risikerer AI-prognose?

Processen til at forudsige risiko afhænger af modeller og data. Før et større ændringsinitiativ indsender ledelse en anmodning om ændring til systemet. I ændringsanmodningen identificerer de de underliggende it- og forretningstjenester, der vil blive ændret og påvirket. Derefter anvender teknikere en forudsigelig model, herunder input omkring hyppigheden af ​​ændringerne og hastigheden af ​​rapporterede hændelser mod ændringerne i fortiden. Fra denne model foretages en forudsigelse, der bestemmer potentialet for et strømafbrydelse.

Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv

Du kan ikke forbedre dine programmeringsevner, når ingen er interesseret i softwarekvalitet.

Hold kan også bruge modellen til at identificere, hvilke medarbejdere der er kortlagt til den specifikke IT- eller forretningstjeneste og skabe en risikoprofil. Med både publikum og sandsynligheden for et identificeret problem, kan ledelse vurdere, om der er nogen integrationsstrategier, der skal implementeres inden ændringen. Når forudsigelser siger, at en ændring kan forårsage et strømbrud, kan ITSM-teamet derefter ændre ændringsplanerne for at reducere risikoen, eller proaktivt udvikle afbødningsstrategier, hvis der opstår problemer efter ændringer. Som med enhver forudsigelig model hænger resultaterne nøjagtigt på kvaliteten og mængden af ​​anvendte data. (Brug af en fremgangsmådemetode hjælper også med ændringshåndtering. Lær mere om Brug af proceduremetoden (MOP) til effektiv netværksændringskontrol.)

Opgradering til en moderne servicedesk

Servicedesk er den første forsvarslinje i bekæmpelse af problemer, når ændringshåndtering er problematisk og ikke mindsker risikoen for forstyrrelse af tjenester. Selvom en effektiv, pålidelig servicedesk er en nødvendighed dag for dag, er den endnu mere kritisk under et stort skiftinitiativ.

Holdmedlemmer reagerer hurtigt på strømafbrydelser og præstationsproblemer. Klart engagement med de berørte mennesker reducerer frustrationen og sikrer, at problemer håndteres intelligent. En moderne, glatkørende servicedesk gør dette ved at fjerne teknikere fra deres indbakker og placere dem i et servicestyringssystem. Forespørgsler sendes ikke længere som s, oversvømmer indbakker og overvælder teamet. Snarere er de organiseret på en strømlinet måde og anmodet om som hændelser eller anmodninger om service.

Moderne systemer automatiserer forespørgsler efter prioritet, påvirkning og medarbejderstemning. Systemet tildeler derefter anmodningen til den rette tekniker, hvilket giver synlighed og klarhed for gentagne anmodninger.Som et resultat er teknikere under ændringsinitiativer bemyndiget til hurtigt at håndtere kritiske problemer og tilbyde tæppe svar på almindelige eller lignende problemer.

Den perfekte parring

Kompliceret, forældet IT-infrastruktur gør det vanskeligt at identificere, hvor betydelige ændringer vil påvirke systemer og interessenter. For at fortsætte "forretningen som sædvanlig" efter en stor ændring, skal virksomheder moderniseres for at inkludere den forudsigelige fordel ved AI i deres ændringshåndteringsprotokol. Sammen med kernefunktionerne i en moderne servicedesk, våben AI-teknologi virksomheder med værktøjerne til at løse de daglige problemer effektivt såvel som større afbrydelser og serviceforstyrrelser, når de vokser og udvikler sig.