Indhold
- Con
- AI Brug sager i luftfart
- Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
- Udfordringer og opgaver
- Konklusion
Kilde: Vladyslav Danilin / iStockphoto
Tag væk:
Luftfart begynder at indføre AI på mange måder for at strømline forretningen og forbedre kundeoplevelsen.
Luftfartsindustrien, især den kommercielle luftfartssektor, stræber konstant efter at forbedre både den måde, den fungerer, og dens kundetilfredshed. Med henblik herpå er det begyndt at bruge kunstig intelligens. Selvom AI i luftfartsindustrien stadig er i begyndende fase, er der allerede gjort nogle fremskridt, da visse førende luftfartsselskaber investerer i AI. Til at begynde med implementeres visse brugsanvendelser såsom ansigtsgenkendelse, bagageindtjekning, kundespørgsmål og svar, optimering af flybrændstofoptimering og optimering af fabriksdriften. Men AI kan potentielt gå langt ud over de nuværende anvendelsessager. For at gøre en lang historie kort, kan AI omdefinerer, hvordan luftfartsindustrien gør sit arbejde. (Hvis du vil vide mere om AI i erhvervslivet, skal du tjekke 5 måder, virksomheder kan overveje at bruge AI.)
Con
Den globale luftfartsindustri er vokset eksponentielt. Tag eksemplet med den amerikanske kommercielle luftfartsindustri: I de næste to årtier forventes passagerantal at fordobles. I 2016 genererede den amerikanske kommercielle luftfartsindustri en driftsindtægt på $ 168,2 mia. Dette er en mulighed for eksponentiel vækst, som skal håndteres godt. Luftfartsindustrien skal bevæge sig ud over sine nuværende måder at arbejde på og finde bedre måder til at optimere ressourcer, forbedre kundetilfredshed og sikkerhedsregistre, kontrollere omkostninger og være mere ansvarlige miljømæssigt. Data er nøglen til at frigøre potentialet, og luftfartsindustrien skal udnytte AI. Så selv om både business case og con af AI i luftfartsindustrien er indstillet, er vi nødt til at diskutere de anvendelsessager, der implementeres i øjeblikket.
AI Brug sager i luftfart
Som allerede nævnt er AI inden for luftfart i den begynnende fase, men nogle anvendelsessager implementeres allerede af nogle store amerikanske luftfartsselskaber. Disse anvendelsessager er beskrevet nedenfor.
Passageridentifikation
Ideen er at få maskiner til at udføre ende-til-ende passageridentifikation og check-in i lufthavnen. Delta Airlines har testet denne proces. Delta har været opsat på at bruge AI i nogen tid, hvilket er tydeligt i sine initiativer som billetkiosker og check-in via Fly Delta-mobilappen. I maj 2017 annoncerede Delta, at det ville investere $ 600.000 i fire automatiske selvbetjeningsposekontrolkiosker, inklusive en, der også vil have ansigtsgenkendelsesteknologi. Eksperimentet udføres i Minneapolis-St. Paul International Airport. Ifølge Delta har tidligere eksperimenter hjulpet med at strømline kundestrømmen i lufthavnen og forbedre kundetilfredshedsresultater. I henhold til Delta-årsrapporten:
Vi er afhængige af teknologiinitiativer, der leverer kundeservice og driftseffektivitet for at konkurrere i det nuværende forretningsmiljø. For eksempel har vi foretaget og fortsat med at foretage betydelige investeringer i delta.com, applikationer til mobilenheder, indtjekningskiosker, kundeserviceapplikationer, lufthavnsinformationsskærme og relaterede initiativer, herunder sikkerhed for disse initiativer.
Bagage-screening
I 2017 gennemførte American Airlines en appudviklingskonkurrence med det formål at få en app udviklet til at gøre bagage-screening lettere for passagererne. Konkurrencen, der hedder HackWars, blev temaet på kunstig intelligens, droner og augmented og virtual reality. Vinderen, kendt som "Team Avatar", udviklede en app, der ikke kun tillader passagerer at bestemme deres bagagestørrelse, før de ankommer til lufthavnen, men også betaler forudbetalte eventuelle udgifter til bagage.
Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
Du kan ikke forbedre dine programmeringsevner, når ingen er interesseret i softwarekvalitet.
Kundehjælp
United Airlines bruger Amazons Alexa for at få visse fælles kundespørgsmål besvaret. I september 2017 annoncerede United et samarbejde med Alexa. Funktionen er kendt som United-færdigheden. For at komme i gang skal alle passagerer gøre, at tilføje United-færdigheden til deres Alexa-app og derefter begynde at stille spørgsmål. Alexa besvarer almindelige forespørgsler korrekt, f.eks. Status for en flyvning efter nummer, indtastningsanmodninger og tilgængelighed af Wi-Fi på en flyvning. Hidtil er anmeldelserne blandet, hvilket peger på det faktum, at der er en indlæringskurve, og det er stadig en lang vej at gå, før AI fuldt ud kan håndtere kundehjælp.
Udfordringer og opgaver
Da luftfartsindustrien først for nylig er begyndt på AI-rejsen, vil fuldt ud at omfatte AI være en udfordrende opgave. Følgende udfordringer kommer til at tænke på. (Se Hvad AI kan gøre for virksomheden for flere oplysninger om aktuelle AI-anvendelser).
Datafortrolighedsstyring
Humongøse datamængder vil blive brugt, da luftfartsindustrien omfavner AI, og det vil medføre datafortrolighedsrisici. Behovet for korrekt styring af data er imidlertid ikke en ny udfordring for flyselskaberne. En hændelse er allerede kommet frem, da det blev afsløret, at Emirates, et førende flyselskab, lækkede kundedata til tredjepart uden tilladelse. Det blev konstateret, at kundeoplysninger som navn, rejseplan, telefonnummer og endda pasnummer blev delt med tredjepartsudbydere som Boxever, Coremetrics, Crazy Egg og Google. Selvom Emiratets politik siger, at der vil være en vis datadeling, er politikken temmelig tvetydig.
Sporing af fremskridt
Sporing af fremskridt er en enorm udfordring, som luftfartsselskaberne står over for. Den første ting, de skal gøre, er at udvikle analyser, der vil hjælpe dem med at udvikle og behandle nøjagtige data. Det er dog i sig selv en udfordring. Hvilken type analyse vil hjælpe? For eksempel vil kundetilfredshed være en af de vigtigste faktorer for succes. Hvilken type analyse vil bestemme, at flyselskaberne har forbedret kundetilfredshedsparametrene?
Håndtering af investeringer
AI har brug for enorme investeringer, og sandsynligvis er den største risiko i dette, at mindre, især lavprisselskaber, vil gå glip af at høste fordelene ved AI fuldt ud. Betyder det, at de mindre luftfartsselskabers ydelse påvirkes? Det er måske ikke tilfældet, fordi vi muligvis går mod flere erhvervelser og fusioner. Større flyselskaber vil have en massiv appetit på at erhverve mindre flyselskaber med øje på markedet. Det er dog ikke alt dystert, fordi mindre luftfartsselskaber som Southwest allerede har vist nogle initiativer mod at omfatte AI.
Konklusion
Det er overraskende, at en sektor, der er så vigtig som luftfarten, har vågnet op til AI så sent. Da AI inden for luftfart løfter sit tempo, kan der sandsynligvis være et par fusioner, erhvervelser eller endda lukning af små luftfartsselskaber, som ikke har råd til investeringerne. Nu virker AI den bedste mulighed for at tage luftfart til næste niveau.