Vi spurgte it-fordele, hvordan virksomheder vil bruge chatbots i fremtiden. Her er hvad de sagde

Forfatter: Roger Morrison
Oprettelsesdato: 27 September 2021
Opdateringsdato: 1 Juli 2024
Anonim
The Third Industrial Revolution: A Radical New Sharing Economy
Video.: The Third Industrial Revolution: A Radical New Sharing Economy

Indhold


Tag væk:

Chatbots er ikke længere kun til brugere, der vender mod forbrugere.

Chatbots. Ideen er næppe ny, men teknologien - og interessen omkring den - ser ud til at være i en anden hypercykel. Der går næppe en dag uden nyheder om en ny type chatbot. En, der hjælper dig med at lære om og købe bitcoin. Eller rapportere chikane på arbejdspladsen. Eller hjælpe patienter med at søge bedre behandling.

Hvad vi ikke hører om så ofte er, hvordan chatbots bruges i en virksomhedsindstilling. Men med så meget udvikling, der foregik i dette rum (en statistik fandt, at 54% af udviklerne arbejdede på en chatbot i 2016), hvordan kunne virksomheder ikke overveje, hvordan man anvender denne teknologi til brug?

Vi nåede ud til it-chefer for at finde ud af, hvordan de brugte chatbots, eller hvordan de forventer, at teknologien vil finde frem i fremtiden.

At forbedre arbejde og produktivitet i realtid

Chatbots som AI-ledsagere er en helt ny kategori af værktøjer til virksomheden. Ud over det blotte minimum ved at udføre kedelige manuelle opgaver, har chatbots på arbejdspladsen løftet om at give os mulighed for at skalere os selv, minimere den kognitive belastning og styre stadig mere komplekse opgaver og projekter. Enterprise-applikationer af chatbots kan forstærke den menneskelige intelligens ved at fungere som samvittighedsbevidste, personlige virtuelle assistenter. Når den er udstyret med stemmegenkendelse, naturlig sprogbehandling, maskinlæring og evnen til at skabe en problemfri oplevelse på tværs af flere grænseflader, kan chatbots lære om dit arbejdsmiljø, arbejdsvaner og faktiske faktorer, der påvirker dit job, og derefter bruge dette information for at forbedre dit arbejde i realtid.


-Abbas Haider Ali, CTO hos xMatters

For at transformere enterprise kundeoplevelse og skalere salgsproduktivitet

Et af de største investeringsområder for AI-teknologi vil være salg. Og chatbots er den vigtigste AI-teknologi, der har været adresseret til mennesker uden kundeinteraktion. Alligevel har mange inden for B2B afvist chatbots som en B2C-marketingfad, der ikke kan håndtere kompleksiteten i virksomheden. Den eneste grund til, at chatbots ikke har fået trækkraft i B2B-salg, er, at niveauet af "viden", der kræves for at udlede en meningsfuld samtale.

Problemet var, at traditionelle chatbots ikke er udstyret til at imødekomme de komplekse krav fra dagens B2B-kunder, der forventer dybdegående samtaler og detaljerede svar på deres spørgsmål. For at tackle dette oprettede mit firma AI-drevne videnbots til at transformere virksomhedens kundeoplevelser og skalere salgsproduktivitet. Den løsning, vi tilbyder, er så grundlagt til forstyrrelse, at udfordringen er at få vores kunder til at indse, at teknologien kommer til B2B hurtigt, og de har brug for den for at overleve.


-Leslie Swanson, præsident / administrerende direktør for eXalt Solutions

Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv

Du kan ikke forbedre dine programmeringsevner, når ingen er interesseret i softwarekvalitet.

Sådan automatiseres gentagne opgaver

2018 er året for den intelligente assistent. Chatbots har vist evnen til at reducere driftsomkostningerne i virksomheden og samtidig øge medarbejdernes produktivitet på uvurderlige måder.

Gennem automatisering af gentagne administrative opgaver, såsom mødeplanlægning, opdatering af CRM-salgsoplysninger, dokumentgenerering og forbindelse af medarbejdere med en virksomhedsdækkende videnbase, hjælper chatbots med at automatisere opgaver på lavere niveau, så medarbejderne kan fokusere på arbejde med højere værdi. I de seneste iterationer af denne teknologi er virksomheder i stand til at bruge chatbots til yderligere at strømline deres dage ved at forbinde hele deres tech stack til deres interne chatplatforme. I sidste ende opnås også en bedre balance mellem arbejdsliv og liv.

-Roy Pereira, administrerende direktør for Zoom.ai

A.I. Chatbots har set øget vedtagelse i de sidste par år hovedsageligt i applikationer, der vender mod forbrugerne. Selvom virksomhederne stadig begynder at vokse, vokser virksomhederne også intern brug af de samme maskinlæringsteknologier, selvom dets transformationsløfte endnu ikke er fuldt ud realiseret. Chatbots i deres nuværende fase bruges primært til at besvare spørgsmål og levere information. Selvom det er nyttigt, savner denne begrænsede kapacitet en langt større mulighed for at forbedre effektiviteten på arbejdspladsen. I vores tilfælde ser vi, at når A.I chatbots 'evne til at være proaktive udnyttes, er det her dets største potentiale opnås. Avancerede chatbots kan automatisk nå ud til folk, der anmoder om opdateringer om projektstatus for eksempel, og derefter fordøje og organisere svarene for at give mening om dem. Ved at eliminere denne manuelle proces kan hold koncentrere deres opmærksomhed mere om beslutningstagning og problemløsning snarere end at indsamle og analysere information. Denne type fremskridt inden for chatbot-teknologi giver mulighed for en ny type automatisering på arbejdspladsen, som vi aldrig har set før.

-Sagi Eliyahu, administrerende direktør og medstifter af Tonkean

For at forbedre arbejderoplevelsen

Virksomhedsvirksomheder aktiverer hurtigt chatbots på tværs af deres virksomheder.

Mens forbrugere står overfor chatbots i øjeblikket dialog mellem bruger og virksomhed om service og produktlogistik og informationsudbydelse, er virksomhedschatbots konstrueret på måder ikke kun at være kundeemne, men også til at opbygge integration i virksomhederne selv. Publicis Groups "Marcel" enterprise AI chatbot er kun et eksempel. Annonceringskonglomeratet forsøger at opbygge et HR-værktøj, der scanner sine databaser i realtid for at finde den optimale medarbejder, der passer til kundens markedsføringsbehov på tværs af sit netværk. På denne måde forbedrer virksomhedens chatbots effektivitet og medarbejderoplevelse.

-Robb Hecht, adjunkt marketingprofessor, Brauch College i New York City

Til koordinering af arbejdsgang mellem brugere

Vi synes, at Chatbots er særlig gode til at koordinere arbejdsgange mellem brugere. Nogle gode eksempler er Caviars Slack-integration, der skaber en delt indkøbsvogn i en Slack-kanal. Individuelle brugere kan klikke på den delte kurv, vælge deres mad, og så bliver alle opdaterede, når den bliver leveret. Et andet eksempel er Troops, som giver dig mulighed for at koordinere salgsoverførsler og opdatere CRM-status for Salesforce, lige inden for Slack.

En bot er god til at skære ned den frem og tilbage kommunikation, som et menneske typisk skulle have til at gøre i en koordineringsopgave blandt flere mennesker, og alle disse brugssager kan også gælde for stemme (når stemmeteknologien modnes).

-Andrew Hoag, CEO Teampay

At håndtere Frontline IT-supportopkald

I fremtiden vil vi se chatbots udvikle sig med AI-teknologi. Der kommer en dag, hvor chatbots vil være i stand til at forstå, hvad vi mener, ikke kun hvad vi siger. Med IoT og smarte maskiner, der oversvømmer ind i netværket, udfordres administratorer af it-servicestyring i stigende grad af manglen på ressourcer til at håndtere de mange anmodninger, der oversvømmer som et resultat. Teknisk supportpersonale er stadig involveret i for mange anmodninger og hændelser og håndterer dem på en-til-en-basis. For bedre eller værre er vi nødt til at stå over for det faktum, at menneskelig indgriben i fremtiden ikke vil være bæredygtig i fremtiden. Derfor vil vi se, at mange organisationer henvender sig til chatbots med AI-kapaciteter som en måde til mere effektivt at håndtere opkald til it-support på frontlinien.

-Marcel Shaw, IT-blogger og Federal Systems Engineer hos Ivanti

Tilvejebringelse af en naturlig og velkendt grænseflade

Vi ser sager for naturligt sprog-chatbot, der kommer fra virksomhedsbrugere, der ønsker at udvide værdien af ​​deres native messaging-løsning ved at skabe bedre applikations- og procesintegrationer. Ved at tale med chatbots gennem messaging-løsningen får man en naturlig og velkendt grænseflade, uanset desktop eller mobilenhed. En virksomhedsbruger er muligvis nødt til at chatte med en enterprise-chatbot af grunde, herunder:

  • At bede chatbotten om at udføre en administrativ opgave, f.eks. At arrangere en kalenderaftale eller ændre et møde.
  • ing meddelelser eller triggere til begivenheder eller møder, som brugeren har brug for at deltage i.
  • Købe eller sælge en vare gennem en native messaging-løsning ved at tale med en handelsbot.

-Farzin Shahidi, grundlægger og administrerende direktør for Intrprtr

Sådan besvares HR-forespørgsler

Efter ni års arbejde med at besvare vores nye medarbejders spørgsmål gennem live chat og opkald var det først for ni måneder siden, at vi begyndte at udvikle vores egen HR-chatbot.

Takket være kunstig intelligens gennem dyb læring med Googles TensorFlow-platform var vi i stand til at automatisere 66,9% af forespørgsler fra nyansatte! På denne måde modtager den nye medarbejder deres svar på få sekunder, og vores HR-team skal kun svare på spørgsmål, der aldrig er blevet stillet før. Og det hjælper også hele holdet, fordi vi IKKE behøver at besvare de samme spørgsmål igen og igen OG igen, det er fremragende!

Resultaterne har været fremragende, da for eksempel vores produktivitet steget takket være denne chatbot med 24,4%! Dette betyder mere tid til at interviewe nye kandidater, så resultatet: bedre ansatte ansat!

-Kristen Renella, CTO og medstifter af oMelhorTrato.com

Til stemmebistand

Fra mobile enheder til enterprise-apps er brugerne altid på udkig efter at flette de samme teknologioplevelser på arbejde og hjemme. Stemmeassistenter er den næste logiske teknologi, der får plads i virksomheden. Skuid er blevet den eneste appudviklingsplatform, der giver brugerne mulighed for at oprette stemmeaktiverede apps til arbejdspladsen - uden at der kræves kodning.

Alexa's popularitet vil føre til en uptick i enterprise-klar stemmeassistenter. Hjemme bruger vi stemme til stort set overfladiske transaktioner, som at kontrollere vejr og spille musik, men dens anvendelse i virksomheden har langt større potentiale til meningsfulde udvekslinger. Stemmens evne til at forbinde forskellige datakilder betyder, at den hurtigt kan give en dybdegående intelligens til slutbrugeren, og alle uden at de nogensinde åbner en bærbar computer. For eksempel kan en salgsrepræsentant have kundeopdateringer læst tilbage til ham, mens han er i bilen, efter teknologien trawl og analyseret forskellige datapunkter.

-Mike Duensing, CTO for Skuid

Bruger du chatbots? Fortæl os hvordan!