Indhold
Q:
Hvad er nogle af de vigtigste betænkeligheder ved brugen af big data i sundhedsvæsenet, og hvordan kan de afhjælpes?
EN:
Vi er nødt til at løse kernedatafragmentering og spredningsproblemer for sundhedsvæsenet samt give patienter forbedret adgang, kontrol og gennemsigtighed til brug af deres personlige sundhedsoplysninger.
Vi har set mange nylige fejl i forsøg på at integrere ny teknologi i højt profilerede sundhedssystemer og på trods af enorme udgifter. Disse fejl viser, at en vellykket udvikling af nye patientdatasystemer vil kræve design af nye implementerings- og udviklingsstrategier inden for sundhedsvæsenets systemer.
Digital sundhedsinnovationsnav, der udnytter multidisciplinære teams, er en lovende ny strategi til succesfuld integration af nye big data-systemer.Innovationsknutepunkter er en måde at samle de rigtige teknologieksperter sammen om at mindske barrierer i sundhedsvæsenet.
Nøgleproblemer:
• Hvordan data indfanges (nøjagtighed, komplet og hvordan formateret) for flere systemer
Sådan mindskes: Datastyring og ekspertise i integritet hos specialister inden for sundhedsinformation
• Beskidte data: Der er bekymring for, at data vil blive beskadiget, inkonsekvente.
Sådan mindskes: Automatiske skrubningsværktøjer med maskinlæringsteknikker
• Data opbevaring: Problemer med sikkerhed, omkostninger og ydeevne for it-afdelinger. Med volumen er mange udbydere ikke i stand til at styre omkostninger og indvirkninger på datacentre.
Sådan mindskes: Skyopbevaring, som både er hurtig til gendannelse af katastrofer, men også billigere
• Datasikkerhed: Dette er prioriteret nr. 1 for sundhedsorganisationer. Overtrædelser, hackings og ransomware-episoder, blandt mange andre trusler, gør data sårbare.
Sådan mindskes: Forenklet sikkerhedsprocedurer såsom opdateret antivirus-software, firewalls, kryptering af følsomme data og anden multifaktor-godkendelse
• Datarapportering: Data skal udvindes og undersøges. Det meste af rapportering inden for sundhedsvæsenet er eksternt på grund af reguleringsprogrammer og kvalitetsvurderingsprogrammer.
Sådan mindskes: Udbydere kan bruge kvalificerede registre og rapporteringsværktøjer, der er indbygget i deres elektroniske sundhedsregister.
• Datadeling: Grundlæggende forskelle i den måde, EHR'er designes og implementeres på, kan gøre det vanskeligt at flytte data mellem organisationer, hvilket kan udelade oplysninger, der er nødvendige for nøglebeslutninger, strategier og patientopfølgning. Dette påvirker i sidste ende de samlede resultater.
Sådan mindskes: Der er nye værktøjer og strategier såsom offentlige API'er og partnerskaber for at gøre det lettere for udviklere at dele data nøjagtigt og sikkert.