Hvad er AI's indvirkning på kunst?

Indhold

AI og kunstindustrien
Hvordan AI påvirker kunstnere
Hvad ligger der i fremtiden?
Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv

Kilde: Vladimir Nikitin / Dreamstime.com

Tag væk:

Kunst betragtes ofte udelukkende som en menneskelig satsning, men hvilken rolle spiller AI i kunstneriske bestræbelser?

Kunstig intelligens (AI) -teknologi har efterladt sine fødder i kunsten, og selvom det kan siges, at dets engagement er i de indledende faser, ser fremtiden spændende ud. Da kunst og kreative erhverv længe var tænkt som det eksklusive territorium for det menneskelige sind, har AI nu trængt ind - meget til sjælden for nogle. AIs ankomst til kunstindustrien ses forståeligt nok med mistanke og usikkerhed.

Imidlertid kan AI potentielt ændre kunstindustrien ved at supplere kunstneren, forbedre produktiviteten og output og fremskynde oprettelsen. I øjeblikket er AI-teknologien imidlertid stort set i gang med at udføre ideerne, mens kunstnerne fortsætter med at producere ideer. Der er dog tilfælde, hvor teknologi har været i stand til at komponere digte og sange på egen hånd - skønt kvaliteten kan diskuteres. Der er allerede apps og websteder som Google DeepDream, der kan skabe kunstneriske værker baseret på menneskelige input. (Se en rundvisning i Deep Learning-modeller for en lignende kunstoplevelse.)

AI og kunstindustrien

Det kan endnu ikke hævdes, at AI har omdefineret kunstindustrien, men flere udnyttelser kan nævnes, der peger på en bestemt indgang af AI i kunsten. Mange kunstnere har accepteret AIs tilbud og gjort deres produkter - musik, digte, sange eller kunst - endnu bedre. I de tilfælde, hvor kunst har omfavnet AI, har det været en komplementær aftale, hvor kunstneren ideaerer, mens AI udfører. Afsnittene nedenfor beskriver tre sådanne tilfælde:

I november 2017 spillede danseren Kaiji Moriyama klaveret uden selv at lægge en eneste finger på det. Publikum blev fortryllet, da Moriayama dansede og klaveret spillede, hvilket komplementerede dansestørrelserne. Sensorer knyttet til Moriyamas tilbage gjorde den fantastiske begivenhed mulig og leverede input, som AI tolket og oversatte til output via klaveret. Det var forbløffende, at et musikinstrument var i stand til at foregribe, matche trin og spille de relevante toner.
I 2017 blev der afholdt en ekspo for design og innovation i Toronto. I udstillingen havde arkitekter et stort og indviklet glasværk formet som en nervecelle. Det blev suspenderet i luften og reageret på bevægelser fra menneskelige deltagere. Glasværket blev udstillet i en gammel, forladt sæbefabrik. Publikum ved ekspoen blev betagende, da kunstværket reagerede på forskellige bevægelser fra publikum ved at ændre dets lysmønster og surround sound output. Denne fantastiske øvelse blev gjort muligt af AI.
I en kunstudstilling i London i 2017 fascinerede en gruppe plastsfærer publikum. Plastskuglerne bevægede sig, dyppede og steg i grupper eller individuelt i rummet og reagerede, da publikum gjorde forskellige bevægelser som at klappe, løfte armene eller hoppe. Publikum var forbløffet og anerkendte de intelligente reaktioner, som sfæerne viste. Kuglerne syntes at efterligne menneskelige bevægelser. Dette blev gjort muligt af AI.
Microsofts AI-bot giver dig mulighed for at indtaste en skriftlig beskrivelse af et billede og fremstille et billede baseret på beskrivelsen. Hvis du f.eks. Har brug for et billede af en tiger, der løber gennem en skov, skal du bare skrive en beskrivelse og lade boten tage det derfra. Det ser ud til, at botten genkender ordene og kortlægger dem med billeder for at sammensætte dem for at danne et komplet billede.

Hvordan AI påvirker kunstnere

AI i kunstindustrien i sin nuværende tilstand kan i bedste fald supplere kunstnerens indsats - mens fremtiden, for at være ærlig, ikke er ukendt. For at gøre dette bruger AI maskinlæringsteknologi. AI får relaterede træningsdatasæt, som det forventes at identificere mønstre og producere dets output. På sin nuværende fase er AI ikke i stand til at fremstille noget forbløffende og komplekst, men noget, der supplerer kunstnerens værker. Tag for eksempel AutoDraw, en AI-algoritme udviklet af Google. AutoDraw kan producere kunstværker baseret på skitser lavet af en kunstner. Det fungerer på grundlag af autofuldførelsesprincippet - det gætter, baseret på skitser eller en kontur af kunstneren, det ønskede output og tilbyder kunstværksindstillinger. Lav ikke fejl, outputkvaliteten er god nok. Man kan med sikkerhed sige, at kunstnere som musikkomponister, malere eller digtere kan stole på AI for at producere en grundlæggende produktion, som derefter kan udvides eller konsolideres.

Kvaliteten af output produceret af forskellige AI-applikationer har været fantastisk. Det, der er særlig imponerende, er produktionens hastighed og nøjagtighed. AI har bragt de gode gamle teknologiprincipper for hastighed, effektivitet og præcision til kunstfeltet. Der er mange eksempler, der kan citeres for at støtte argumentet. (For en mere lavteknologisk type computerkunst, se New Generators Put Modern Algorithms to Work on ASCII Art.)

Hvad ligger der i fremtiden?

For det første er det vigtigt at erkende, at AI er kommet frem til et vist stadium med hensyn til at skabe kunst. AI er drevet af maskinlæringsteknologi, der får data og skaber sin egen algoritme ved at lære fra forskellige data og identificere mønstre. Du kan sige, at den prøver at efterligne, hvad den menneskelige hjerne gør: forestille sig visuals eller kompositioner og sætte dem i en bestemt form. Men den tænker stadig ikke som den menneskelige hjerne, hvorfor den stadig supplerer kunstnere og normalt ikke skaber fantastiske kunstværker uafhængigt. Den næste fase er at være i stand til at skabe uafhængigt, men det forekommer ret langt at rejse. AI er stadig noget af en overhypert teknologi i kunstverdenen.

AI er klart ikke klar til at overhale eller erstatte menneskelige kunstnere når som helst snart. Meget af reklamen og trommeslag er simpelthen hype. Men dens rolle i at supplere kunstneren og dens anvendelse i at skabe en forbløffende kunst må ikke undervurderes. Det forbedrer effektivitet, nøjagtighed og produktivitet, hvilket er vigtigt for kunstneren.