Hvad er forskellen mellem en CPU og en GPU? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_7,242,0,0]));

Forfatter: Roger Morrison
Oprettelsesdato: 24 September 2021
Opdateringsdato: 1 Juli 2024
Anonim
Hvad er forskellen mellem en CPU og en GPU? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_7,242,0,0])); - Teknologi
Hvad er forskellen mellem en CPU og en GPU? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_7,242,0,0])); - Teknologi

Indhold

Q:

Hvad er forskellen mellem en CPU og en GPU?


EN:

Trods at have lignende akronymer er en CPU og en GPU ganske forskellige. Den største forskel mellem en CPU og en GPU har at gøre med den centrale rolle, som en CPU spiller inden for ethvert computersystem.

Den centrale behandlingsenhed eller CPU er det væsentlige logiske kredsløb, som data går igennem i et hardwaresystem. Ofte benævnt en processor eller "chip", CPU'en er hjertet i det elektroniske system. Den elektriske passage gennem CPU'en bestemmer input-output aktiviteter.

I modsætning hertil er grafikbehandlingsenheden eller GPU en specialiseret type elektronisk kredsløb, der er lavet specifikt til billed- og videodisplay. GPU'en er lavet til at forbedre brugen af ​​rammebuffere til visningsformål i enheder som computere, mobiltelefoner og spilkonsoller. Grafikbehandlingsenheden kan installeres som en slotkortkomponent eller være bosiddende på enhedens bundkort.


Begge disse typer kredsløb håndterer data. Men kun en af ​​dem er vigtig for alle computersystemer. Brugen af ​​en CPU- eller CPU-ressource er blevet meget abstraheret, når virksomhedssystemer og andre hardwarearkitekturer flyttes fra en hardwaredefineret resident model til en model baseret på cloud computing og netværks virtualisering. I et virtualiseret system er en CPU en ressourcetildeling snarere end en faktisk fysisk processor i et specifikt hardwarestykker.

Ud over traditionelle CPU'er og GPU'er er ingeniører begyndt at bruge en proces kaldet generel beregning til GPU'er, som involverer at bruge en GPU til ikke kun grafik, men andre beregninger og opgaver, der normalt ville have været håndteret af en CPU. Denne type parallelbehandling hjælper med at lette forskellige former for højdrevne resultater i moderne hardware og er blevet populær for både computere og mobile enhedsplatforme.