Hvilke medicinske erhverv kan etisk erstattes med AI? googletag.cmd.push (funktion () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q:

Forfatter: Roger Morrison
Oprettelsesdato: 27 September 2021
Opdateringsdato: 1 Juli 2024
Anonim
Hvilke medicinske erhverv kan etisk erstattes med AI? googletag.cmd.push (funktion () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - Teknologi
Hvilke medicinske erhverv kan etisk erstattes med AI? googletag.cmd.push (funktion () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - Teknologi

Indhold

Q:

Hvilke medicinske erhverv kan etisk erstattes med AI?


EN:

Indførelsen af ​​kunstig intelligens (AI) i sundhedsvæsenet revolutionerer levering af pleje. Lige nu køber hospitaler AI-systemer, ikke med det formål at erstatte mennesker, men for at forbedre plejen eller strømline administrationsprocessen. Da AI- og maskinlæringssystemer imidlertid bliver bedre end mennesker til at opdage sygdomme og koste mindre, stiller mange spørgsmålstegn ved spørgsmålet, om det er etisk at erstatte nogle typer læger.

Nogle af de nyere AI-drevne software, der bruges til at scanne medicinske billeddannelsesrapporter, kan se detaljer, som menneskelige øjne ikke kan finde, hvilket muligvis redder flere liv end endda den bedste læge. Mere vigtigt er, at de kan skure rapporterne for tegn på andre tilstande, der kan afvige fra den, som patologen ledte efter, da testen blev udført. De kunne endda bruges med tilbagevirkende kraft til at scanne millioner af elektroniske medicinske poster for at finde ethvert symptom på en ellers ukendt sygdom i en brøkdel af den tid, som en menneskelig læge kræver.


Nogle undersøgelser har vist, at når en presserende diagnose er påkrævet, er en dyb indlæringsalgoritme bedre og hurtigere til at diagnosticere kræft end humane radiologer. Maskiner fungerer bedre end mennesker, når de er under pres, og i de fleste virkelige omgivelser kan de overgå dem, da de aldrig bliver distraherede eller bliver trætte.

AI er også bedre til at forudsige helbredsbegivenheder og bestemme, hvilke data der er relevante for behandling af en specifik patients sygdom. Maskiner kan scanne gennem tusinder af kliniske papirer og medicinske rapporter med et øjeblik og aldrig blive overvældede af overskuddet af data. Selv hvis de kan give nyttig indsigt til mennesker, er en reel lægers oplevelse og evne til at udtænke nye behandlingsstrategier stadig kritisk.

Mens mennesker altid bliver pålagt at arbejde side om side med maskiner, er der en chance for, at nogle specifikke medicinske erhverv, såsom radiologer og patologer, kan udskiftes. Da flere liv kunne reddes, kan det endda være uetisk at ikke gøre det i den nærmeste fremtid.